主旨报告1-祝智庭教授-数智赋能的融创教育（20240820北京国际会议报告）双语版

祝智庭ZhuZhiting 技术对教育的影响最难预测！The impact of technology on education is the most difficult to predict! “世上唯一不变的是变化” “The only thing that is constant is change.” –Heraclitus古希腊哲学家赫拉克利特（-535—-575） “The measure of intelligence is the ability to change.”–阿尔伯特·爱因斯坦（1879-1955） 数智技术发展之快远超预期The rapid development of digital intelligence technology has far exceeded expectations 数智技术，通常指的是结合数字化技术和智能化技术的一系列创新工具和系统。 人类进入与AI协同认知与创造的新时代Humanity enters a new era of collaborative cognitionandcreativitywith AI 人类所能 【人类优势】Human AdvantageWhat Humans 1.适当的文本长度和语气：优化信息传递的文本长度和语气。2.动态呈现结果：通过动态呈现结果优化信息传递。3.协同工作：人类与AI共同完成任务，提高效率和效果。 1.情感劳动：人类通过同理心和积极性弥补AI的不足。2.创造力与创新：人类在艺术创作和创新思维方面的独特优势。3.伦理与道德决策：人类在复杂伦理和道德决策中的关键作用。 【AI增强】AI AugmentationWhat AI Can Do 1.跨领域知识：AI通过跨学科知识帮助识别人类的盲点。2.数据分析与模式识别：AI在大数据分析和复杂模式识别方面的优势。3.自动化与效率提升：AI通过自动化流程提高效率，减少人类的重复劳动。 1.多模态方法：通过图形和AI等多模态方法探索未知领域。2.跨学科合作：人类与AI在跨学科领域的合作，共同解决复杂问题。3.创新与发现：通过人类与AI的共同努力，发现新的知识和解决方案。 人类不能What Humans Can't Do 智慧教育：人类与AI协同认知与创造的新范式Wisdom Education: A New Paradigm of Collaborative CognitionandCreativity Between Humans and AI 智慧教育的“祝氏定义”Zhu's Definition of Wisdom Education 智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的生态化学习环境，通过培植人机协同的数据智慧、教学智慧与文化智慧，本着“精准、个性、优化、协同、思维、创造”的原则，让教师能够施展高成效的教学方法，让学习者能够获得适宜的个性化学习服务和美好的发展体验，使其由不能变为可能，由小能变为大能，从而培养具有良好的人格品性、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人才。（祝智庭，2012.12；2016.6, 2017.7修订） The essence of Wisdom Education is to createan learning Ecosystemthat integrates advanced technologies, fosteringdata wisdom,pedagogical wisdom, andcultural wisdomthrough human-AI collaboration. Adhering to the principles of"precision,personalization,optimization,collaboration,thinking, andcreativity," it enables teachers to adopthighly effective teaching methods and provides learners with appropriate personalized learning services and enrichingdevelopment experiences. This transformation empowers learners,turning impossibilities into possibilitiesandsmallabilities into great capabilities, thereby cultivating talents with admirable character, strong action abilities, excellentthinking qualities, and profound creative potential.(ZhutingZhu, December 2012; revised June 2016, July 2017) 教育智慧=数据智慧×教学智慧×文化智慧Educational Wisdom = Data Wisdom×Pedagogical Wisdom×Cultural Wisdom 智慧教育不仅仅是技术的简单应用，更是数据智慧、教学智慧与文化智慧的有机融合。教育智慧是智慧教育的基石，它通过数据智慧提供精准的学习分析，通过教学智慧优化教学方法，通过文化智慧塑造教育价值观。这三者的协同作用，构成了智慧教育的完整生态系统。 Wisdom Education is not merely the simpleapplication of technology; it is the organicintegration ofData Wisdom,Pedagogical Wisdom,andCultural Wisdom.Educational Wisdom is thecornerstone of Wisdom Education.It providesprecise learning analytics through Data Wisdom,optimizes teaching methods through PedagogicalWisdom, and shapes educational values throughCultural Wisdom.The synergy of these threecomponents forms a complete ecosystem ofWi s d o mEd u c a t i o n. 融创教育作为GenAI赋能智慧教育的创新实践Innovative practices ofConvergence Educationin empowering wisdom education withGenAI 大模型赋能的“融智课堂”AI LLM-Enabled “Intelligent Integration Classroom” 问题化融智课堂：新质教学实践范式Problem-Based Intelligent Integration Classroom: A New Quality Teaching Practice Paradigm 1.是何（What）：What is it? ——用于定义和描述问题的本质。2.为何（Why）：Why is it so? ——探究这个现象或情况的原因。3.如果（How）：How can it be done? ——讨论如何实现或执行某项任务。4.由何（From What）：From what does itoriginate? ——追溯现象或情况的来源或根源。5.若何（If）：If... (hypothetical conditions orscenarios) ——假设新的条件或情境，通过不同的假设探索问题。6.又何（Further Exploring）：What are thedeeper implications or further explorations? ——深入探究问题的更深层次含义或进一步的研究方向。7.然何（Then What）：Then what? (evaluatingthe outcomes and implications) ——评估结果和后果，对其进行评价。 “融智课堂”实践案例展示Showcase of 'Intelligent Integration Classroom' Practice Cases 融合微课程：AI融合的多学科/超学科小课程 GenAIIntegrated Micro-Courses: AI-Enhanced Multidisciplinary/Transdisciplinary Mini-Courses 精选案例 融合微课程案例 第二周-数学与设计 第3课：探讨数学在编织图案设计中的应用，如比例、序列和对称性。 AnExample ofGenAIIntegratedMicro-Courses 第4课：学生尝试设计简单的编织图案，应用数学知识进行计算和布局。 第三周-物理与材料 课程名称：《手工编织：跨学科创意与AI融合实践》课程背景：手工编织作为一种古老的技艺，不仅体现了人类 第5课：解释编织中涉及的物理原理，如张力、弹性和结构稳定性。第6课：实验不同的编织材料，理解材质对成品影响，并讨论环境可持续性问题。 的创造性和审美追求，还蕴含了数学、物理、艺术等多个学科的知识。随着人工智能的发展，我们可以将AI技术融入传统手工艺，开辟创新与传统的结合新领域。课程目标： 第四周- AI融合与创新 第7课：介绍AI在编织中的应用，如智能推荐图案、模拟编织效果。第8课：学生使用AI工具（例如基于神经网络的图案生成软件）来创造个性化编织图案，并进行编织实践。评估方式： •了解手工编织的历史与文化。 •掌握基本的编织技巧和图案设计原理。•学习如何运用数学知识在编织中设计图案。•探索物理学原理在编织材料选择和结构稳定性中的应用。•利用AI工具进行编织图案创作和模拟。•促进学生的创造力、动手能力和跨学科思维能力。课程时长：4周，每周2次课，每次课90分钟。 每个学生的设计作品和实践成果。 课程结束展览，学生展示他们的编织作品。反思报告，学生撰写关于他们学习过程的心得体会。教学资源： 编织材料（毛线、针、钩针等）。数学和物理教材。计算机和AI编织软件。视频资料，展示不同文化中的编织艺术和技巧。通过这样的融合微课程，学生不仅能学到传统的手工编织技艺，还能通过跨学科的学习方式，结合现代的AI技术，开拓更广阔的创作空间和思维方式。 课程大纲： 第一周-引入与基础 第1课：介绍手工编织的历史和文化，展示不同文化中的编织艺术。 第2课：学习基本的手工编织技巧，包括针法、起针、收针等。 基于物联网技术的融技实验室Integrated Lab Based on IoT Technology GenAI 基于磁共振仪的探真融技实验室Authentic Technology Laboratory Based on Magnetic Resonance GenAIIntegratedInstrument 数智融通的未来教育生态The Future Educational Ecosystem of Digital&Intelligent Integration 未来教育生态基于开放式智慧教育的CPSS基架The Future Educational Ecosystem Based on the CPSS Framework of Open Wisdom Education 网信-物理-社会空间（CPSS：Cyber-Physical-SocialSpace）将成新的教育融创