地球上谁在使用生成 AI？-Who on Earth Is Using Generative AI-世界银行-

10870 谁是地球上使用生成式人工智能的人？ 杨刘 和 王 政策研究工作论文 10870 摘要 利用非常规数据，包括网站流量数据和谷歌趋势，本文揭示了个人在不同国家使用生成式人工智能工具的实时使用模式。该论文还考察了推动生成式人工智能在在线活动中的应用和早期影响的国家级因素。截至2024年3月，前40个生成式人工智能工具每月吸引数亿次的访问量，来自数千万用户。仅ChatGPT就占据了82.5%的流量，但其月访问量仅占谷歌月访问量的十分之一。生成式人工智能用户以年轻人、高学历和男性为主，尤其是在视频生成工具方面，使用模式强烈表明与生产力相关活动。生成式人工智能在全球范围内取得了前所未有的快速发展。 扩散，在ChatGPT发布后16个月内几乎触及全球所有经济体。中等收入经济体相对于其经济规模在生成式人工智能的采用上不成比例地高，现在贡献了超过50%的全球流量，而低收入经济体贡献不到1%。回归分析显示，收入水平、青年人口比例、数字基础设施、高技能可贸易服务专业化、英语水平和人力资本与生成式人工智能的更高采用率高度相关。该论文还记录了在线流量模式的干扰，并强调有必要针对数字基础设施和技能发展进行投资，以充分发挥人工智能的潜力。 本文是数字发展全球实践团队的研究成果。它是世界银行为实现其研究开放获取，并为全球的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp网站上。作者可通过yanliu@worldbank.org联系。 《政策研究工作论文系列》传播正在进行中工作的发现，以鼓励关于发展的思想交流。问题。本系列的目标是快速发布研究结果，即使展示稿可能不够完善。论文包含作者姓名应当相应引用。本论文中表达的研究发现、解释和结论完全属于作者本人。作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行的看法。其附属机构，或世界银行执行董事及其代表的国家政府。 ∗谁是地球上使用生成式人工智能的人？ 杨刘†*并且王‡* *世界银行 JEL codes:O30, O31, O14关键词：生成式AI，技术采用，地理差异，数字鸿沟 1 引言 生成式人工智能（GenAI）有潜力改变经济和社会。在传统人工智能的预测能力之上更进一步，生成式人工智能能够以所有媒体形式——文本、代码、图像、音频、视频等——创建新的内容。像ChatGPT、Co-Pilot和Midjourney这样的生成式人工智能工具预计将革新某些任务的执行方式，导致显著效率提升和新创新机遇（Eloundou, Manning, Mishkin, and Rock）。2023; Humlum 和 Vestergaard2024). 自2022年11月ChatGPT推出以来，各种类型的生成式AI工具层出不穷，许多工具在极短的时间内积累了庞大的用户群。生成式AI的广泛应用为经济转型、社会结构和全球竞争力的提升提供了可能性。尽管关于生成式AI在社会应用和潜力的讨论广泛展开（Korinek）。2023; 周翠，哈赞，罗伯茨，辛格拉，和斯迈杰2023; 布莱恩约夫森、李和雷蒙德2023Jha, Qian, Weber, and Yang 2024; 金，文，和 尼 古拉耶夫2024在生成式人工智能使用规模的研究颇为罕见。本文旨在揭示生成式人工智能的实时全球规模，包括其人口和地区分布，并探讨其采用过程中的障碍和影响。随着这些技术的持续发展，理解其在发达经济体和发展中经济体的采用模式对于政策制定者、企业和研究者来说变得至关重要。 为了衡量全球人工智能的采用情况，多个组织已经发布人工智能指数和报告，追踪人工智能的发展趋势，并专注于评估各国对人工智能集成的准备情况。自2017年以来，斯坦福大学一直在发布《人工智能指数报告》（Maslej, Fattorini, Perrault, et al.）。2024每年提供全面概述人工智能研究、投资、技术表现、教育和治理进展。)龟兔媒体 也发布了全球人工智能指数，以衡量62个国家和地区在人工智能创新、投资和实施方面的表现。2023年政府AI准备指数牛津洞察力通过对193个经济体的评估，对各国将人工智能融入政府运营的准备程度进行排名。国际货币基金组织（IMF）的最新报告强调了人工智能对劳动力市场的变革潜力以及AI准备性的必要性，突出了在发达经济体中，强大的数字基础设施和熟练劳动力队伍的必要性，同时指出了欠发达国家面临的挑战（IMF）。2024). 大多数这些报告和指数主要关注人工智能的供给侧，对发展领域的覆盖有限 各国，并且往往缺乏对生成式人工智能技术的具体强调。 跟踪生成式人工智能工具的使用是理解其经济和社会影响的至关重要的第一步。尽管在连接更多人上网方面取得了进步，但多方面的数字鸿沟正在经济体内部和之间扩大，加剧了生产力和消费者福利的差异（Sorbe, Gal, Nicoletti, and Timiliotis）。2019). 将创新数据应用于总结典型事实是基本要求。这包括理解哪些用户和经济体在生成式AI的采用方面处于领先地位，哪些处于落后状态，人们如何使用生成式AI工具，以及推动这些趋势的根本因素。这些洞察对于政策制定者、企业和研究人员做出明智决策、促进人工智能领域及更广泛经济中的公平发展至关重要。 然而，在监测生成式AI的扩散和采用方面存在一个明显的数据缺口，尤其是在发展中国家。由于几个因素，跟踪AI的采用情况具有挑战性。首先，开展全面且具有代表性的AI使用调查既耗时又昂贵，通常需要漫长的时间线来收集和分析数据。许多调查也是一次性进行的，无法在时间或国家之间进行比较。例如，Humlum和Vestergaard进行的一项调查（2024在丹麦的调查揭示了广泛的使用情况，调查的一半工人报告称他们使用ChatGPT。这种采用导致了日常任务中的显著时间节省，尤其是对于年轻和经验较少的工人。尽管有这些见解，来自发展中国家的类似详细数据却缺乏，凸显了我们全球对生成式AI影响理解的显著差距。此外，AI的定义广泛不一，包括从计算机视觉到机器人技术和自然语言处理的各种技术，这使一致的报道变得复杂。而且，AI经常嵌入到产品和服务中，导致显著的低报道率，因为受访者可能不会明确识别或披露他们使用AI。这一数据差距在发展中国家更为明显，因为这些国家缺乏进行深入研究的能力和资源。这些挑战阻碍了收集准确、可比和最新的AI采用数据，进一步掩盖了全球AI采用的格局。 本文旨在通过利用Semrush提供的创新型网站流量数据来填补这一数据缺口。Semrush通过点击流分析、追踪代码和服务器日志文件收集原始数据。它每天在全球数据库中处理大约250亿个URL，该数据库包含超过4300万亿个链接。 链接和500 TB的原始数据。通过采用专有的机器学习算法，Semrush分析这些数据以生成估计指标，例如访问量、独立访客数、平均会话时长等。此外，Semrush使用用户的IP地址按经济体分解这些指标，为先进和发展中经济体提供可比数据。对于每个网站，Semrush还根据在线行为模式推断用户档案。此数据集为监控全球选定样本的生成式AI网站流量提供了独特的机会。尽管使用网站流量作为代理存在固有局限性，但它提供了一种有效的方式，从全球可比的视角监控生成式AI的使用。 利用Semrush数据和Google Trends数据，本文对全球各国的个人生成式AI使用进行了深入研究，重点关注时间趋势和地理差异。我们考察了各种生成式AI工具的采用率，确定了影响使用的经济社会关键因素，并探讨了生成式AI工具对其他网站流量、人们在线活动以及更广泛影响方面的早期影响。通过突出表现优异和表现不佳的经济体以及揭示影响生成式AI采用的要素，本研究为全球生成式AI技术的传播及其推动变革性变革的潜力提供了宝贵的见解。本文旨在提供描述性见解，可能引发进一步的质疑和探索。我们的分析旨在突出关联性和趋势，而非建立因果关系，以便为后续研究提供信息。 几个关键发现从我们的分析中浮现出来： 1. 生成式AI工具的快速普及和快速采用。截至2024年3月，至少存在数百种生成式AI工具。最受欢迎的前40个工具每月访问量接近30亿次。由于其多用途性和更广泛的应用，聊天机器人主导了生成式AI领域，占前40个工具流量的95%。仅ChatGPT就占据了总流量的82.5%，每月拥有5亿用户，占全球劳动力的12.5%。令人印象深刻的是，ChatGPT仅用五个月时间就达到了每月5亿独立用户的里程碑。然而，自2023年中期以来，包括ChatGPT在内的几个生成式AI工具的流量和用户数量已经达到顶峰，这暗示着市场饱和和竞争加剧。 2. 生成式人工智能的用户群体倾向于年轻、受过教育的男性。在视频生成工具方面，青年和男性偏见最为明显，而聊天机器人用户的教育程度通常高于谷歌用户。生成式人工智能工具主要作为生产力工具使用，因为这些工具是 主要在工作日期间通过台式计算机访问。 3. 前所未有的全球扩散以及在中等收入经济体的广泛应用。自ChatGPT发布以来仅16个月，它已覆盖全球218个经济体的209个。截至2024年3月，ChatGPT流量排名前五的经济体为美国、印度、巴西、菲律宾和印度尼西亚。ChatGPT发布仅一个月后，美国的流量份额就从70%降至25%。中等收入经济体现在贡献了超过50%的流量，显示出相对于其国内生产总值、电力消耗和搜索引擎流量的不成比例的高采用率。然而，低收入经济体在全球ChatGPT流量中仅代表不到1%。 4. 更高的收入水平、青年人口占比更高、更好的数字基础设施以及更强的人力资本是更高生成式人工智能采用率的关键预测因素。专注于数字化可交易服务和英语流利度与更高聊天机器人使用率密切相关。1 5. 生成式AI工具已经开始扰乱在线流量模式并改变用户习惯。信息、语言处理以及如维基百科、Grammarly、谷歌翻译和Stack Overflow等专业问答网站在GPT-4发布后立即经历了显著的流量下降，尽管随着网站集成生成式AI功能，一些恢复已被观察到。人们越来越使用ChatGPT进行信息获取和汇总、技能学习和语言处理，而更复杂的认知和分析任务则得到了ChatGPT的增强。 现有证据表明，在发达国家，企业对人工智能的采用仍然非常低，并且主要由大型企业和年轻企业主导。Acemoglu（2024), 巴比纳，费迪克，赫，和霍德森（2024), 和 Goldfarb, Taska,以及 Teodoridis (2023)利用在线招聘数据来衡量企业对人工智能的采用及其后续影响。Miric、Jia和Huang（2023括号和韦布2019) 使用专利数据作为人工智能采纳的代理。Zolas, Kroff,Brynjolfsson 等人（ ）2021（）和McElheran、Li、Brynjolfsson等人（2024)利用美国年度商业调查数据追踪企业中的AI使用情况。尽管AI的开发和使用已经持续了几十年，但美国企业中的AI使用仍然非常低且高度不均衡。不到6%的企业使用了任何AI相关技术，且采用率主要集中在非常大的企业、由受过更多教育和年轻所有者拥有的企业，以及超级明星城市。Bonney, Breaux,Buffington, et al. al.（2024) 提供了更多关于人工智能使用的最新证据，这包括生成式人工智能，基于《商业趋势与展望调查》（BTOS）。他们发现，人工智能的使用率从2023年9月的3.7%上升至2024年2月的5.4%，预计到2024年秋季初将达到6.6%。人工智能用户通常利用人工智能来替代工作任务和设备或软件，尽管目前很少有公司报告由于人工智能使用而导致就业减少。IBM全球人工智能采纳指数2023是该领域少数评估全球企业人工智能采用情况的研究之一。全球范围内，42%拥有超过1000名员工的企业的报告称，他们已经在业务中积极部署了人工智能。在人工智能使用方面，印度（59%）、阿拉伯联合酋长国（58%）、新加坡（53%）和中国（5