地球上谁在使用生成 AI ？

地球上谁在使用Generat AI？ 刘艳何王 政策研究工作文件10870 Abstract 利用非常规数据，包括网站数据。数据和G oogle趋势，本文揭示了实时生成性人工智能t的使用模式各国的个人。e文件还检查国家-尝试水平f行为驱动摄取和早期imp行为关于在线活动的生成人工智能。截至M Arch 2024，前40名生成艺术ff迪兹目标，几乎遍及全球所有经济体ChatGPT发布的16个月。中等收入经济-密斯对生成性的采纳率很高人工智能与他们的经济规模相关，现在贡献超过50％的glob al tra of c，w hile低收入经济体的贡献不到1便士。收入水平、份额的回归分析目前，每月有近3亿次访问，包括青年行动、数字基础设施、特别化成百上千亿的u sers。仅ChatGPT命令t - rac的82.5 p％，但仅达到80％Google每月的访问量。生成的Artffcialintelligenceu sers歪斜年轻，受过高等教育，而且口齿不清对于视频生成软件，使用模式非常严格指示与导电性相关的活动。生成艺术i -ffcialintelligence已经取得了前所未有的成功高技能可交易服务、英语p roff效率和人类cap ital与更高的gener摄取密切相关-有效的艺术ff智能。e纸也有文件在线交易中的差异和强调需要有针对性的数字基础设施投资和技能发展以驾驭ff艺术的全部潜能int elligence. 政策研究工作论文系列发布正在进行工作的研究成果，以促进发展方面的思想交流。系列的目标之一是快速公布研究发现，即便展示可能不够完美。这些论文承载着...作者姓名应相应引用。本文中表达的观点、解释和结论完全属于作者本人。作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行的观点。它的组织，或世界银行执行董事或他们所代表的政府。 WhoonEarthIs使用生成AI?∗ YanLiu†*andHeWang‡* *世界Bank 1Introduction 生成AI(GenAI)holdthe电位to变换经济and社会。采取传统AI’s预测性功率onestep进一步,生成AIis有能力的of创建new内容inall形式of媒体-text,code,images,音频,视频,andmore.生成AI工具likeChatGPT,副驾驶,and中途旅行are预期to彻底改变how确定任务are执行,领导to显著ff不能e - ciency增益andnew机会for创新(Eloundou,曼宁,米什金,andRock2023HumlumandVestergaard2024自the首次亮相ofChatGPTin11月2022,各种类型of生成AI工具have增殖andmanyhave积累ahugeuserbase内记录time.The广泛的useof生成AIoffersthe可能性to变换经济发展,社会结构,and全球竞争力。尽管广泛的讨论关于the应用程序and电位of生成AIon社会(Korinek2023Chui,Hazan,罗伯茨,辛格拉,andSmaje2023Brynjolfsson,Li,and雷蒙德2023Jha,Qian,韦伯,andYang2024;Kim,Muhn,and尼古拉耶夫2024研究onthe规模of生成AI用法israre.Thispaper寻求to揭幕the实时全球规模of生成AI用法，包括its人口统计学andcountry分布，andto探索the障碍toand影响ofits收养。As这些技术continueto进化，理解他们的收养模式,bothin先进and正在开发经济,成为至关重要的for政策制定者，企业,and研究人员。 To措施AI收养全球,几个组织havebeen出版AI索引andreports,跟踪趋势inAI发展,and聚焦on评估国家/地区准备就绪forAI整合。自2017,斯坦福大学hasbeen出版theAI索引报告(Maslej,Fattorini,Perrault,et al.2024每年,提供a综合概述of事态发展inAI研究,投资,技术性能，教育,and治理。乌龟媒体also出版the全球AI索引to基准62国家/地区性能on AI创新,投资,and实施。The政府AI就绪索引2023by牛津洞察力等级国家on他们的准备就绪to集成AIinto政府Operations跨越193经济。TheIMF’s最近报告强调AI’s变革性电位for劳动市场andtheneedforAI准备就绪,突出显示the必要性of健壮数字基础设施and熟练劳动力in先进经济,旁边the挑战面对byless已开发国家(IMF2024 Mostof这些报告and索引焦点onthe供应sideofAI,offerlimited覆盖率of正在开发 国家,and经常lackffc强调on生成AI技术。 Trackingthe用法of生成AI工具is a至关重要的ffrst step in理解他们的eco-nomicand社会含义。尽管进展in连接more人民tothe互联网,the多面性数字划分is加宽both内andbetween经济,放大差距in生产力and消费者福利(索贝，Gal,Nicoletti,andTimiliotis2019应用in-novativedatato总结程式化事实is根本。This包括理解the类型of用户and经济thatare领导in生成AI收养,thosethat are滞后,how人民are使用生成AI工具,andthe底层因素driving这些趋势。Such见解are必要的for政策制定者，企业,and研究人员tomake通知decisionsand福斯特公平发展intheAI景观andthe更广泛的经济。 然而,Thereisa耀眼datagapin监测thediffusionand收养of生成AI,特别是in正在开发国家。TrackingAI收养is具有挑战性dueto几个因素。首先,导电综合and代表调查onAI用法isboth耗时and贵,经常需要广泛的时间线to收集and分析data.Many调查arealsoone - o andnot可比性overtimeor跨越国家。For实例,a调查进行了byHumlumandVestergaard(2024in丹麦揭示广泛的用法，withhalfofthe已调查工人报告theyuseChatGPT.This收养hasledto显著ff不能time节省in每日任务,特别是for年轻andless经验丰富工人。尽管这些见解,类似详细datafrom正在开发国家are缺乏,下划线a值得注意的是gapinour全球理解of生成AI’s影响。此外,thedeffnitionofAI变化广泛地,包含a广泛的光谱of技术from计算机视觉to机器人技术and自然语言processing,which复杂一致reporting.此外，AIis经常嵌入式内产品andser-恶习，领导to显著ff不能报告不足as受访者maynot明确地承认or披露他们的useofAI.Thedatagapis evenmore发音in正在开发国家,whichlackthe容量and资源to行为深入调查。These挑战阻碍the集合ofac-策展人,可比性，and最新dataonAI收养,进一步模糊the全球景观ofAI收养。 Thispaper aims to ffll this data gap by利用小说网站TRAC data from Semrush.Semrush收集rawdata通过点击流分析,跟踪代码,and服务器logffles.It进程大约25十亿URLs每日跨越a全球数据库that包含over43万亿 链接and500TBofrawdata.Byemployment专有机器学习算法，Semrush分析this data to生成估计指标such as the编号of访问,独特访客,平均值会话持续时间,etc.此外，Semrush分解这些指标by经济使用用户'IP地址,提供全球可比性data跨越both先进and正在开发经济。Foreach网站,Semrushalso推断userProffles基于on模式of在线行为。This数据集offersa独特机会to监视器a选定样本of生成AI网站TRAC全球。尽管the固有的限制of使用网站TRACasa代理，it提供an有效meansto监视器生成AI用法froma全球可比性透视。 利用Semrushdata补充withGoogle趋势data,thispaperoffersan深入分析of生成AI用法by个人跨越国家,聚焦onboth时间趋势and地理差异。We检查the收养ratesof各种生成AI工具,identifykey社会经济因素在ff中使用用法，and探索the早期影响of生成AI工具onTRACto其他网站,人民的在线活动,and更广泛的含义。By突出显示表现优异and表现不佳经济and堆焊因素整形生成AIadop-tion,thisstudy提供有价值见解intothe全球diffusionof生成AI技术and他们的电位to驱动器变革性改变。Thepaperisdesignedto提供描述性见解thatmay提示进一步问题and探索。Our分析寻求notto建立因果关系关系butto突出显示相关性and趋势thatcould通知随后研究。 几个keyff编码have出现了fromour分析： 1.快速增殖of生成AI工具and快速收养。At至少数百ofGeneration -tiveAI工具存在asofMarch2024.Thetop40most访问工具have近3十亿每月访问。聊天机器人主导the生成AI景观dueto他们的多功能性and更宽application -Bility,会计for95%ofTRAC在thetop40工具。ChatGPT独自一人命令82.5%oftotalTRACand吹嘘500million用户per月,代表12.5%ofthe全球劳动力。令人印象深刻的是,ittookonlyffvemonthsforChatGPTto达到500million每月独特用户。然而,TRACand用户of几个生成AI工具包括ChatGPThave平台化自mid-2023,暗示at市场饱和度and加剧竞争。 2.生成AI user人口统计学skew朝向年轻,受过教育男性。青年and malebiasismost发音for视频代工具,while聊天机器人用户aremore高度受过教育thanGoogle用户。生成AI工具are主要是usedas生产力工具,as这些工具are 主要是已访问via桌面计算机在工作日。 3.前所未有全球diffusionand广泛的用法in中等收入经济。Just16months自ChatGPT的释放,ithas达到209of218经济全世界。AsofMarch2024,thetopffve经济forChatGPTTRACaretheUS,印度,巴西,the菲律宾,and印度尼西亚。TheUS共享of ChatGPT TRAC掉落from 70%to 25%内one month of ChatGPT的首次亮相。中等收入经济now贡献over50%oftra 9001 c,显示不成比例的high收养of生成AI相对to他们的GDP,电力消费,and搜索发动机.低收入经济,然而,代表onlylessthan1%of全球ChatGPT. 4.Higherincomelevels,a更高的共享of青春人口,更好数字基础设施,and更强人类资本arekey预测因子of更高的生成AI摄取。专业化in数字化可交易服务andEnglishfluencyare强烈相关with更高的聊天机器人us