法律专业人士对生成式人工智能工具的态度和展望调查

律商联讯 ���� 引言 科技革命再次掀起狂潮，生成式人工智能站在浪尖之上。这场由生成式人工智能引领的变革浪潮已经不仅限于互联网行业的前沿企业，它正迅速扩展到各行各业，不断颠覆着传统的工作方法和思维模式。法律行业也不例外。法律从业者们已不单单停留在对生成式人工智能的想象，而是积极地拥抱这一变革，对于利用人工智能来摆脱繁琐冗长的案头工作进行着探索和尝试。 2024年4-5月，律商联讯对中国内地近400名法律行业人士进行了一项关于生成式人工智能的使用情况和观点的调查，从使用方法、挑战和对策、影响与风险等角度，去洞察在当下法律从业者正在如何理解和使用生成式人工智能，以及在未来生成式人工智能将如何改变法律行业。 当前，法律专业人士主要通过社交媒体平台、综合性新闻媒体和行业活动等渠道获取生成式人工智能相关信息。约三分之二的受访者表示曾在工作中使用过生成式人工智能工具，最常见的用途包括提升工作效率、进行法律研究和简化工作程序等。尽管生成式人工智能在法律领域的应用范围广泛，但其在处理更复杂的工作如审核法律文件、制定诉讼策略等方面仍有待进一步优化。总的来说，生成式人工智能正在深刻改变着法律行业的工作方式，法律专业人士对其未来发展抱有积极而审慎的态度。 随着科技的迅猛发展，尤其是人工智能技术的突飞猛进，法律行业正站在一个重要的历史节点上 。生成式人工智能不仅是一个工具或技术问题，更深层次地，它是关于我们如何在全球化、数字化的新时代中重新定义法律职业的价值和使命。 生成式AI，如ChatGPT等工具，已经在提升效率、处理繁琐任务以及提供辅助支持方面展示出其强大的潜力，为法律行业带来了显著的变革契机 。然而，这 一 技 术 的 应 用 也 暴 露 了 新 的 问 题 。在 美 国 一 名 男 子 起 诉 哥 伦 比 亚 航 空 公 司（Av i a n c aAirlines）的案件中，律师因引用AI生成的虚假案例而引发了广泛关注，这一事件提醒我们，在使用这类型工具时，必须保持高度的专业审慎和伦理标准。 AI不会取代律师，但使用AI的律师将会取代那些不使用AI的律师。这一技术革命为我们带来了前所未有的效率提升和创新机会，但也对法律从业者提出了更高的要求 。我们需要与全球法律专业人士紧密合作，共同探索生成式AI的最佳实践和伦理指南，推动法律行业的全面进步。 薛骏骐 LexisNexis律商联讯大中华区董事总经理 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。这是一个充满挑战但也极具潜力的新时代，我们期待与全球的法律专业人士一起，探索和塑造这一未来。 人工智能：从概念到现实 在过去的几十年里，人工智能（AI）已从科幻小说的幻想逐步变为现实中不可或缺的技术。人工智能指的是使计算机和机器执行通常需要人类智能的任务的技术。这些任务包括学习（获取信息并对信息进行规则的整理）、推理（运用规则到具体实例以达到合理的结论）、自我修正以及理解语言。 人工智能大致可分为两大类：提取式AI和生成式AI。 提取式AI 专注于从已有数据中提取信息，常见于搜索引擎和推荐系统中，它通过分析大量数据来找出最相关的信息或答案。 生成式AI 指的是能够基于输入数据创造全新内容的AI系统，例如文本、图像或音乐。这类AI不仅复制现有模式，还能生成前所未有的创意作品。 人工智能的发展 AI的历史可以追溯到20世纪50年代。1956年，美国数学家和计算机科学家约翰∑麦卡锡（Jo h n McCarthy）等人在达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上首次提出了ì人工智能î这一概念。自那以后，AI经历了多次ì寒冬î和ì复兴î。今天，随着数据量的激增、计算能力的提升和算法的创新，AI技术已经取得了革命性的进展，广泛应用于医疗、金融、教育、交通以及日常生活中，极大地改善了工作效率和生活质量。 AI的发展分为几个阶段：从规则基础的专家系统到机器学习，再到今天的深度学习，每一阶段的进步都 为A I的 应用打开了新的可能 。机器学习让计算机能够通过分析和学习数据来提高任务处理的准确性，而深度学习则模拟人类大脑神经网络的处理方式，使机器在图像识别、语言理解等方面达到了前所未有的复杂度和效率。 作为AI时代的一份子，我们正见证一个由数据驱动、智能增强的新世界的诞生 。未来，人工智能将继续深化其在社会各领域的影响，不仅仅是技术领域，还包括伦理、社会、法律等多方面的挑战和机遇。 生成式人工智能已经深入法律行业 法律行业正逐步接纳生成式人工智能的潜力。随着这项技术的不断发展和在特定领域的应用扩展，我们发现法律专业人士对其的熟悉度和理解程度不断提高。这一现象不仅标志着法律行业对新兴技术的适应，也反映了对未来法律实践形态的深刻预期和准备。 法律专业人士普遍了解生成式人工智能工具 绝大部分（95%）受访者认为自己对生成式AI工具的工作原理和使用方法有至少一定程度的了解，其中12%的受访者表示非常了解。 您对理解生成式人工智能工具的工作原理及其使用方法掌握程度如何？ 这一趋势在律师行业当中更为显著，四分之一（25%）的律师、实习律师等法律服务人士认为自己对生成式AI非常了解。 法律专业人士偏好通过综合媒体了解生成式人工智能 相比于行业活动和行业报告，法律人士更倾向于在社交媒体和综合性网站了解生成式AI工具。 调查显示，约四分之三（74%）的受访者会通过微信、微博等社媒平台了解生成式AI工具，约三分之二（66%）的受访者会通过综合性新闻媒体和资讯网站获得相关信息。 这一趋势在律师事务所或企业法务合规人员中并无巨大差异。受访者列举的其他渠道包括：公司内部培训、个人调研和学术研究、OpenAI网站、高校协会等。 生成式人工智能工具已经在法律从业者中被广泛运用 您是否曾经在工作中使用过生成式 AI 工具？ 法律专业人士正在活跃地在工作中使用生成式AI，约三分之二（68%）的受访者表示曾经使用过这些工具。 在律师事务所工作的法律服务人士采用生成式AI的比例更高（81%）。而在企业中，法律相关人士使用生成式AI的占比也接近三分之二（65%）。 在地域差异上，得益于互联网行业的蓬勃发展，中国东部长三角地区的法律专业人士使用生成式AI的比例最高（72%）。 生成式人工智能工具已经在法律从业者中被广泛运用 最 常 见 的 用 法 是 提 升 工 作 效 率 和 进 行法律研究。 这一偏好在律所和企业中并无不同。 尽管生成式AI的用例十分广泛，但也存在 着 其 在 法 律 专 业 领 域 上 因 缺 乏 精 细化训练所导致的限制。 目前生成式AI在更复杂的工作（例如审核法律文件、制 定 诉 讼 策 略）上 的 表 现仍有待优化。 当下和未来：生成式人工智能被期望取代更多复杂工作 我们询问了受访者如何看待在未来生成式AI在法律工作中的应用潜力。 高支持率的选项与当下的用例保持一致，主要集中于ì提升工作效率îì进行法律研究î和ì简化工作程序î等，同时受访者们还希望生成式AI可以挑战更复杂、更需高等智能的工作，例如ì撰写法律文件初稿îì进行文件分析/编制摘要îì增强流程效率îì审核法律文件î，甚至是ì制定诉讼策略î。可以预见，生成式AI将会逐渐取代法律助理，律师事务所将得益于人力成本降低和效率提升，而法律从业者也可以将更多的时间和精力投入到需要辩证思考和战略眼光的工作上。 挑战与对策：生成式人工智能在法律实践中如何被应用？ 随着生成式人工智能技术在法律领域的运用日益增加，在使用AI工具提高工作效率的同时，确保其信息的准确性和全面性已经变得尤为关键。法律专业人士在追求效率的过程中逐渐意识到，选择合适的工具非常重要。一个可靠的法律AI技术解决方案不仅能支持他们工作的高效性，还能确保所依赖信息的精确性和可靠性，从而增强他们在解决复杂法律问题和进行深入法律研究的能力。 法律专业人士在法律研究中会遇到何种挑战？ 尽管生成式AI在多方面帮助律师们提升工作效率，其应用仍存在着诸多挑战和潜在痛点，尤其是公开的生成式AI工具。 绝大部分（92%）受访者会在工作中进行法律调研，法律专业数据库、专注于法律话题的微信公众号和知乎等内容平台、官方网站、公开搜索引擎都是受超过半数的受访者所青睐的研究渠道。 在被问及进行法律调研过程中的难题时，以下因素被反复提及： 准确性： 全面性： 检索到的结果是否全面 检索结果是否精准所提供的信息是否准确 时效性： 检索到的政策法规是否及时更新 提供信息的准确性最大程度影响了法律专业人士对生成式人工智能工具进行法律研究能力的信任程度 您在多大程度上相信当前市场上的生成式人工智能工具进行法律研究的能力？ 为应对以上风险，一些公司正在探索采用法律行业的专家所开发的生成式AI工具。通过使用专业的法律数据库，实施合适的AI治理政策，以及对生成式AI大语言模型的训练，可以在很大程度上消弭这些风险所带来的负面影响。绝大部分受访者对当前市面上的生成式AI持保留的态度，仅有小部分表示非常信任。与研究中的痛点一致，信息的准确性（81%）、信息的全面性（60%）、是否有信息来源（59%）仍然是导致信心不足的主要原因。 Lexis+ AIô，您值得信赖的法律AI工具 Lexis+ AI™ 是最快的法律生成式人工智能，具有对话式搜索、文件起草、总结摘要、文档分析和链接引文等功能，能够节省时间并最大限度地减少人为错误，让法律从业者专注于更具战略意义的工作。 权威内容： Lexis+AI访问最大的权威法律内容和参考文献，利用LexisNexis独家且可靠的法律资源和技术进行训练和优化。 智能总结： Lexis+AI的功能就像一位值得信赖的同事，它能以对话的方式智能地响应您的请求，并生成准确且完整的总结。 Lexis+AI将引文与其应答相链接，提供具有可证实权威支持的可信法律结果，有效解决信息来源问题。引文链接： 法律专业人士在撰写法律文件时会遇到何种挑战？ 约85%的受访者在日常工作中需要起草法律文件。其中过半数（64%）会在起草法律文件时使用 本 单 位 或 机 构 的 内 部 模 板，仅 有 一 小 部 分(6-7%)会借助其他工具，诸如人工智能生成工具、在线平台、法律文件起草软件等。 内部模板作为实践中的最优选仍有其固有限制，例如，模板质量不高、在业务多样化而模板有限、在产生新业务时模板不能及时更新、英文模板不适应本土习惯等等。 此外，最大的声量集中在全面性和准确性上：资源库是否全面和精确、是否能全面准确地引用法律条文、是否全面和准确地理解业务需求、风险提示的充分性和法律建议的全面准确性。 法律行业的专业性影响了生成式人工智能在撰写法律文件上的受信任程度 人工智能工具是否能够克服以上的障碍也是我们所关心的问题。当被问及现有的生成式AI工具撰写法律文件初稿是否准确时，过半的受访者（53%）持慎重态度，约六分之一（17%）的受访者持否定态度，仅有小部分（6%）表示很放心。究其原因，法律行业特有的专业性和严谨性要求生成式AI遵循行业标准措辞、符合立法和法规要求，并确保生成的文档内容完整等。这意味着一个合格的法律行业生成式AI工具的大语言模型需要由专业法律人士进行反复长期的训练，以满足行业的高要求，而非普通的综合性生成式AI工具所能替代的。 您认为目前可用的人工智能生成工具撰写法律文件初稿的准确性怎么样？ LexisNexis收购Henchman助您轻松应对法律文档挑战 2024年7月22日，LexisNexis宣布完成对法律科技公司Henchman的收购。Henchman成立于2020年，总部位于比利时，其通过文档管理系统（DMS）显著提升了文档起草效率，目前已为全球超过170家律所和企业客户提供服务，并广泛获得行业认可。 此次收购使得LexisNexis能够向全球客户提供更加个性化和可靠的生成式AI解决方案。这将有助于生成的法律文档更加符合行业标准，同时显著提高文档处理的效率和准确性。 对不可