衡量 COVID19 和政府政策应对对贸易流量的影响以东盟国家为例

衡量 COVID - 19 和政府政策对贸易流动的影响 ： 以东盟国家为例 Quoc Viet Nguyen, Thi Thoan Nguyen, Vu Huy Le, Tuong Vy Phan, Ha LinhBui, Phuong Thao Nguyen, and Thi Hong Tham Do 第 1474 号 2024年 8 月 亚洲开发银行研究所 阮国维是越南经济与政策研究所（VEPR）在越南国家经济与法律大学的讲师兼副所长。阮 Thi 稀是 VEPR 的研究助理。黎武辉是外贸大学的教学助理，并且是 VEPR 的研究助理。范向薇和裴海灵是 VEPR 的研究助理。阮黄桃芳是 VEPR 的研究合作者。杜 Thi 荷红是 VEPR 的研究员。本文的观点仅代表作者个人观点，并不一定反映亚银院（ADB Institute）、亚洲开发银行（ADB）、其董事会或其所代表的政府的观点或政策。亚银院不对本论文中包含的数据准确性负责，也不对这些数据使用可能产生的任何后果承担责任。术语的使用不一定与亚银官方术语一致。 讨论文件在定稿之前需要进行正式修订和更正考虑出版。 工作论文系列是对原先名为讨论论文系列的延续；论文编号在不间断和不变的情况下继续。亚银研究院的工作论文反映了某个主题的初步想法，并在网上发布以供讨论。一些工作论文可能会发展成其他形式的出版物。 亚洲开发银行将 “中国 ” 称为中华人民共和国。 建议引用 ： Nguyen, Q. V., T. T. Nguyen, V. H. Le, T. V. Phan, H. L. Bui, P. T. Nguyen, and T. H. T. Do. 2024. 测量COVID-19及其政府政策响应对贸易流动的影响：东盟国家案例研究. ADBI工作论文1474.东京：亚洲开发银行研究院. 可用：https: / / doi. org / 10.56506 / TSZE2933 请联系作者以获取有关本文的信息。 Email: vietnq@edu.vnu.vn, thoanvepr@vnu.edu.vn, huymaeco@gmail.com, phantuongvy0111@gmail.com, linhbhvepr@vnu.edu.vn, npthaovp1511@gmail.com, thamdth@vnu.edu.vn 本研究在越南河内国家大学的研究项目 QG [QG.22.55] “越南年度经济报告 2022：服务行业的数字化转型” 下进行。 Nguyen Thi Thoan 由 Vingroup 的硕士 ， 博士奖学金计划资助创新基金会 (VINIF), VINIF.203. ThS.131. 亚洲开发银行研究所 Kasumigaseki 大楼 8 楼 3 - 2 - 5 Kasumigaseki, Chiyoda - ku 东京 100 - 6008, 日本 © 2024 亚洲开发银行研究所Tel:+81-3-3593-5500 Fax:+ 81 - 3 - 3593 - 5571 URL ： www. adbi. org电子邮件 ： info @ adbi.org Abstract 新冠病毒疫情导致亚洲发展中国家和新兴经济体之间的国际贸易活动受到影响，尤其是东盟地区。本文旨在使用贸易引力模型来考察和衡量新冠病毒疫情及政府响应措施对贸易流量的影响。利用2020年1月至2022年12月期间十个东盟国家向全球出口的数据记录，我们发现新冠病毒疫情对贸易流量产生了负面影响。然而，参与区域贸易协定（RTA）的东盟国家的贸易流量比未参与的国家更强。最后，实施有效新冠病毒疫情政策响应的国家表现出更有利于贸易的表现，并在面对不断增加的新冠病毒负担时提高了其整体经济稳定性。 关键字:COVID - 19 政策反应 ， 经济稳定 ， 新兴经济体 ， 区域贸易协定(RTA) ， 贸易流量 JEL 分类: F14, C54, D78, I18, O24 Contents 1.引言 1 2 。文学评论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。DATA............................................................................................................................4 4.实证战略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。业绩 …基准分析 7 5.2对 COVID - 19 的政策回应。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 附录 15 1. INTRODUCTION 新冠疫情对新兴经济体造成了严重影响，收入损失加剧并恶化了现有的经济弱点（世界银行2022）。从经济角度来看，冠状病毒疫情以多种方式影响了全球经济。这些影响包括失业和贫困率上升、供应链和生产中断导致通货膨胀增加、旅行限制和封锁导致贸易逆差扩大。全球经济已达到一个临界点，许多经济体正面临经济危机或社会动荡的风险。这尤其令人担忧的是那些高度依赖出口、旅游和休闲的经济体（瓦希姆·阿哈迈德等，2022）。 在国际贸易方面，COVID-19（病例数和死亡数）的影响可能会显著改变全球贸易模式。首先，出口国高负担的COVID-19疫情可能导致生产减少，从而降低出口供应。其次，疫情也影响进口国，由于未来不确定性或收入损失，个人和家庭减少支出并增加储蓄，导致总需求下降（Richard 和 Eiichi 2020）。再次，一国的贸易状况可能受到邻国COVID-19情况的影响。一个国家出口的下降可以为邻国创造机会，而一个国家的生产冲击可以通过供应链扰乱邻国的生产（Hayakawa 和 Mukunoki 2020）。Nuno（2020）指出，供应链中断和疫情导致全球贸易下降对依赖对外贸易的国家造成了额外压力。Lukasz（2020）分析了疫情对国际贸易的短期和长期影响，认为虽然短期内可能出现下降，但随着企业适应经济全球化，长期调整和结构性变化将发生。 东盟由10个国家组成，包括越南、印度尼西亚、马来西亚、新加坡、泰国、柬埔寨、老挝和缅甸，这些国家被认为是快速增长的优等生（MGI 2018）。这些新兴经济体彼此紧密相连，高度依赖出口、旅行和旅游业。东盟在国际合作中发挥着重要作用，对全球经济贡献显著，2021年区域经济价值达到1.73万亿美元。这一贡献主要来自于区域内贸易的价值，占全球贸易价值的大约20%。冠状病毒疫情严重冲击了这些国家，原因在于其高度的经济一体化和对出口的依赖。疫情还导致了立即的中断，如封锁、社区隔离、临时关闭企业和学校，并需要为弱势群体和社会保护中小企业及其他受影响的企业提供支持。因此，73%的家庭收入出现下降。 在新冠肺炎疫情之前，东盟经济体在2019年的经济增长率为4.7%。然而，2020年该地区的经济收缩了3.3%，这是自22年来首次出现收缩。旅游业在2019年占东盟总服务出口的33%，但在2020年显著下降至10.3%，较往年有大幅减少。 为了应对疫情，成员国政府实施了多项措施和政策。这些措施包括学校关闭、旅行禁令、公共集会禁止、紧急教育资金、社会补贴、减税、公共卫生政策、财政措施、提供社会服务的替代方法，以及各种防止病毒传播和减轻其影响的其他举措。这些措施显著影响了各国之间的贸易流动。本研究旨在表明COVID-19疫情对东盟国际贸易的影响，东盟如何应对COVID-19，以及东盟采取了哪些政策措施。 这些响应影响贸易流动。从这些响应中，可以得出关于如何有效应对以维持亚洲发展中和新兴经济体的稳定与经济增长的政策教训，特别是在COVID-19疫情后的复苏、地缘政治动荡以及全球冲击面前，重点在于宏观经济稳定、企业的发展和社会福祉。 2. LITERATURE REVIEW 最近的研究表明，COVID-19 的影响对贸易流动产生了负面影响（Phan 2023；Barbero等人 2021；Muhammad Tariq Majeed 和 Sidra Sohail 2022），导致全球供应链中断，引发供需冲击（Obayelu、Edewor 和 Ogbe 2021），以及全球经济衰退（Onyeaka2021）。为了防止 COVID-19 对贸易流动的影响，许多政府采取了贸易政策，如减少进口壁垒但限制和控制出口量，特别是对于医疗、农业和食品产品等重要商品，以优先满足国内市场的需求（Evenett 等人 2022）。各国在应对 COVID-19 大流行方面实施了此类出口限制政策，特别是在欧盟地区和亚洲国家如印度尼西亚、哈萨克斯坦和越南（Carreño 等人 2020）。 为了衡量COVID-19对贸易流动的影响，许多研究使用引力模型并采用PPML估计器，收集月度数据。Barbero、Lucio和Rodriguez-Crespo（2021）以及Phan（2023）使用了引力模型，并采用了泊松拟最大似然（PPML）估计器，这是一种广泛使用的估计方法。PPML估计器通过避免对贸易流量进行对数转换有效地消除了异方差性，并允许在回归中包含零贸易值，从而确保一致估计。值得注意的是，本研究的基本模型未使用GDP变量作为引力模型中的关键变量，而通常在经典的引力模型中，GDP变量能够衡量国家规模。这是因为GDP数据通常以季度或年度形式表示，可能会与月度进口数据产生共线性问题。Brodzicki（2021）也使用了一种半混合效应模型和PPML估计器来获得无偏结果，并且可以规避一些标准问题，如异方差性和零贸易流量调整。Dong和Truong（2022）使用PPML估计器研究了COVID-19及其政府应对疫情政策对总出口量的影响，并使用了月度数据。 此外，政府政策响应措施通过多种变量来衡量COVID-19对贸易流动的影响。通常使用的因变量是出口和进口代表的贸易流动（Barbero, Lucio, and Rodriguez-Crespo 2021；Phan 2023；Zhang et al. 2022），或仅在总体和部门层面使用出口（Dong and Truong 2022）。Szabo等人（2021）还包括了出口、进口和联合国贸易统计中的贸易价值等额外的因变量，以及世界卫生组织COVID-19仪表板上的病例和死亡数据。关于政策响应指数，Barbero, Lucio, 和 Rodriguez-Crespo (2021) 使用了四个主要指标，主要来自牛津COVID-19政府响应追踪器（OxCGRT），包括严格的程度指数（封锁政策的程度）、遏制与健康指数（结合封锁措施和健康政策如检测和口罩强制令的封锁措施），经济支持指数（失业人员的收入支持），以及总体政府响应指数（所有应对疫情的政府举措）。同样，Szabo等人（2021）也使用了类似的严格性政策，如学校 关闭措施、居家要求以及检测措施。De Lucio等（2022）和Kejžar等（2021）也采用了严格性指数来分析政策响应。 在研究结果方面，一些研究表明，进出口价值与通过遏制和健康指数变量表达的公共卫生政策之间存在正相关关系，而与学校关闭、居家要求以及检测政策等严格措施之间存在负相关关系。Szabo等人（2021）、Barbero Lucio和Rodriguez-Crespo（2021）以及Brodzicki（2021）指出，严格措施、经济支持和遏制及健康措施与出口之间存在负相关关系，而Kejžar等人（2021）也显示了严格指数与总出口（包括中间商品、消费品和资本货物）之间的负相关关系。 在国家层面，新冠肺炎死亡病例被发现对中华人民共和国（中国）和美国（US）的出口和进口产生了负面影响。这种影响促使中国采取了严格的封锁政策以应对全球疫情下不断上升的死亡率。对于