分布式Data Warebase-加速企业数据智能化

01/企业数字化背景和趋势

• 企业数据资产价值体现为DIKW模型（数据、信息、知识、智慧）
• 数据处理经历从传统架构到分布式架构的演进
• 招猎业务数据架构存在数据孤岛、扩展性差等弊端

02/ Why Data Warebase?

• 分布式Data Warebase是数据开发新范式
• 通过发现而非发明实现技术突破

03/ Data Warebase系统架构

• 总体架构：多云存算分离，虚拟化计算集群
• Warebase：虚拟化计算集群，由可快速增减的容器化Units组成
• Database：数据存储逻辑单元，支持多副本高可用，自动扩容

04/ Data Warebase关键技术

• 存储格式：支持列存、行存、多种数据类型及半结构化数据（Json/JsonB）
• 丰富索引：支持全局二级索引、倒排索引、Json索引、向量索引等
• 分层存储：无限扩展，水平扩展架构
• 高性能查询：分布式执行计划、向量化引擎、索引加速、物化视图
• 高性能数据操作：交互式增删改，分布式事务支持完整ACID
• 兼容性：兼容PostgreSQL生态（驱动、框架等）
• 负载均衡：业务软隔离，自适应架构
• 自适应技术：数据自动分片、自适应建索引、编码策略、一阶段事务、查询优化

05/企业私域数据智能化探索

• 生成式AI加速企业私域数据智能化
• 检索增强生成（RAG）技术
• OmniSearch全场景搜索

Data Warebase挑战极限，让数据涌现智能