新型AI技术加速构建企业智能化运营能力

新型AI技术加速构建企业智能化运营能力 王琤|联合创始人兼首席产品官|Convertlab 新一代AI技术对企业运营的深刻影响 国内外基础大模型发展已经进入充分竞争阶段 Convertlab对基础大模型生态发展的观点 大模型训练成本快速下降，供应充足，无法形成寡头垄断。企业选择多，使用成本逐步下降。 闭源和开源大模型差距缩小，互有优势，各占据相当市场份额。 国内大模型成熟度快速提升，部分国内大模型提供私有部署模式，企业无需担心数据隐私和数据出境问题。 基础大模型和AI应用耦合度较低，大模型切换成本低，企业拥有切换大模型的选择权。 | AI大模型技术对企业“专业工作岗位”的深刻影响：低成本方式大规模获得 基础大模型+定制业务能力+企业专有知识+接入企业系统/业务流程 基础大模型à饱览群书+通识能力 新型AI应用将在企业运营各方面产生价值 新型AI应用，促进企业组织和生产力运营效率大幅提升 我们的断言 企业级「新型AI应用」即将迎来爆发大幅提升企业运营效率,加速企业数字化转型 企业级「新型AI应用」加速企业智能化运营 AI应用，不等于企业级AI应用 | 企业需要什么样的新型AI应用？ 新型AI应用的7大特征 了解企业特定业务领域的信息和相关知识 借助大模型等AI技术，具有良好的语言能力和智能决策能力 提供各种有效互动的方式（对话、动态交互界面、数据接口等） 能够与企业的其他IT系统和内部业务流程进行集成 具备完整的效果评估和质量管理体系 可以根据功能需求和成本考量，匹配最合适的基础大模型 其他企业级要求，包括安全合规、日志存档、权限管控等 | 特征2：借助大模型等AI技术，具有可靠且智能的决策能力 特征3：提供各种有效互动的方式（对话、动态交互界面、数据输出等） 特征4：与企业的其他IT系统和内部业务流程进行集成 核心能力5：完整的效果评估和质量管理体系 核心能力6：根据功能需求和成本考量，选择最合适的基础大模型 Convertlab为企业级AI应用专门设计了大模型评测体系部分评测结果——基于专业领域知识库的问答质量评测 普通的生成式AI应用新型AI应用VS. 生成字数有限长度不够 作为复杂任务进行处理生成足够长度且可靠的内容 不受控仅强调创意 Copilot人机协同模式随时对AI产出调优 缺乏企业知识注入内容泛泛 经过充分学习懂得企业相关知识 Convertlab AI Hub的能力优势 | 案例介绍|某大型工业制造企业：营销文案标注 项目背景 Before·传统人工流程After·AI流程每20篇文章> 1小时，准确率≈50%20篇文章< 5分钟，准确率>80% 营销文案人工标注低效，标准不一，准确度低 人工持续投入，重复劳动•待标注文案已两万篇以上，人工标注效率低•持续占用业务/运营人员工作时间 •标签系统复杂•标签元数据缺失 AIHub解决方案关键点： 让AI学会glossary、业务线、产品目录、行业方案等知识模型微调，让只具备世界知识的模型，也具备工业品知识提供完整的迭代流程管理，灵活应对业务变化1.2.3. | 案例介绍|某大型快消企业：构建数据治理应用 项目背景 数据纷繁复杂，数字营销第一步就面临挑战 数据治理一般步骤其中6步已交由AI完成，渗透率66%+ AIHub解决方案关键点： AI自动探查数据源，并生成数据字典识1.2.3.10+智能体构建类型工厂流水线，每个智能体专注于流水线上的特定任务（共享一个知识库）“审核型”角色的智能体，大幅降低人工审核质量的工作 | 案例介绍|某大型家电零售企业：企微智能客服 项目背景 商品品类繁多，精英销售人员不足，难以支撑大量商品的售卖推荐 •门店数量多、SKU多、商品信息多：3万+门店，2.6万+SKU•销售人员能力参差不齐，难以判断沟通时机、沟通内容转化效率低•培训难度大，人员流动性大，培养优秀员工的周期长、成本高 【自定义生成】沟通内容 输入关键内容，生成个性话术，提升服务质量 根据客户画像和聊天内容，智能推荐话术，高效沟通 学习企业产品知识库，了解产品知识1.2.3.学习金牌销售沉淀的营销话术AI识别用户问题的真正意图，精准匹配产品 个性化：结合客户多维画像，生成话术有个性实时性：即刻响应客户发言，对话高效有温度高质量：融合品牌专属知识，服务专业有质量 关于Convertlab：一体化营销云解决方案提供商+企业级AI应用供应商 营销云是一个中台枢纽串联起企业数字化营销的全链路、全场景、全角色、全工具“ | 我们营销云产品ConvertlabMarketingCloud已全面智能化升级 感谢聆听，欢迎交流 扫码了解更多AI干货