2024年混合云经济学管理报告：实现平衡优化运营

达成平衡至优化运营 作者：Charlotte Patrick，贡献分析师 编辑：Dawn Bushaus，特约编辑 赞助商： 内容 第一部分：服务提供商拥抱混合云 第二部分：运营商当前的云部署 第五章：部署私有云的成本 第三部分：公共云与私有云 第四章：资本支出与运营支出经济学 第七节：CSPs优先选择私有云实现网络功能 第八节：实现目标——优化成本的混合云策略 第6节：驶向公共云之路 关于通信服务提供商（CSPs）的云部署的讨论往往带有一种存在主义性质，因为它们的重要性。此类部署对于塑造未来网络架构、推动数字战略、增强灵活性和重新定义运营商在新生态系统中的角色至关重要。然而，实现这一转型需要在成本考虑、性能和战略决策之间取得平衡，包括与超大规模云提供商同时合作和竞争这一复杂问题。 我最初，通信服务提供商（CSPs）实施公共云战略，通过从昂贵的本地基础设施过渡来降低成本，同时实现快速容量扩展和访问新的开发生态系统以及如人工智能等工具。然而，如果未有效利用，云计算可能会变得成本高昂。 我与许多失败的公司交谈过，它们失败的原因在于没有理解到云并非虚拟数据中心，”Orange创新基础设施副总裁Stéphane Demartis说。“工作负载必须针对公共云进行优化。” 我与许多失败的公司交谈，它们之所以失败，正是因为它们没有理解云并非一个虚拟数据中心。” 然后，运营商通常会调整他们的云策略，以创建一个更平衡的方法，利用公共和私有云的好处（见第4页的图表）。本报告的讨论围绕混合云的主题展开，基于它是最受大多数云服务提供商（CSPs）偏好的长期架构的假设。 在过去两年里，典型的科技投资周期由对新云解决方案的大量支出阶段，随后是部分工作量缩减和回归的阶段所组成。 斯蒂芬·德马蒂斯，橙创新 总体情况 云计算经济通常被严格定义为在特定工作负载部署决策背景下，对云计算资源的财务分析和优化。然而，做出关于云部署的长期决策需要经济分析以及多个架构、运营和战略选择。因此，本研究探讨了云计算经济在中长期内将受到成本和其他一系列因素的影响——以及良好的决策如何不仅满足CFO（首席财务官），还能满足CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）和CEO（首席执行官）。 作为我们研究的一部分，我们对全球79位在通信服务提供商（CSPs）工作的人员进行了调查，了解他们使用公共和私有云托管的情况。受访者是我们最近报告的更广泛调查的一部分参与者子集。BSS for B2B：运营商在云计算道路上分道扬镳大多数受访者直接负责运营和业务支持系统（OSS/BSS）或企业IT架构，这使他们能够清晰地了解其组织对支持系统架构和供应商选择的计划。除了调查外，我们还对电信服务提供商（CSP）的执行人员和供应商进行了访谈。 阅读本报告以了解： 为什么混合云部署至关重要公共云与私有云的相对优势公共云使用的未来经济性网络迁移到云端及私有云成本的管理如何实施混合云策略 章节 1：服务提供商拥抱 混合云 下一代云基础设施的决策必须满足电信首席财务官的经济预期，同时解决其他高级管理人员对敏捷和可用的云的需求。在混合云环境中，这意味着管理跨越不同部署位置（公共、私有和本地）的工作负载，以实现成本效率、性能、安全性和合规性之间的最佳平衡，同时满足开发人员和其他用户的需求。 T下图中说明了推动网络服务提供商（CSPs）向混合云战略过渡的中长期因素。本节将简要解释这些驱动因素，并在整个报告中更深入地探讨这些驱动因素和公共云与私有云成本的比较。 未来需求侧因素 解决支持延迟敏感型网络服务和高流量服务的工作负载的隐私、安全和监管要求。这种平衡行为需要中央平台协调能力，以管理云成本，同时确保性能和 公共领域有益——必要领域私有：公共云服务是可扩展的，使云服务提供商（CSPs）能够根据IT和网络领域的需求扩展基础设施，同时为新的商业模式和服务创新提供支撑。另一方面，私有云则更优越。 成功管理混合云经济 未来需求侧因素影响CSPs的云部署 混合云能力需求 公共云：由选择还是必要性驱动新的策略以管理日益增长的数据量公共领域有用，私领域必要时。人工智能和云原生网络可能促使运营商采用私有云。公有云具有高度可扩展性，支持新的商业模式和创新。私有云更安全，支持低延迟服务。成本是关键，同时还需要影响超大规模云提供商的路线图；小型或新建运营商很可能会采用以公有云为首选的策略。云经济的管理并不简单。运营商必须理解超大规模企业不断变化的产品和流动的定价/折扣结构，以及不断扩大的数据中心规模的成本。 管理工具，具有单窗口界面，提供对整个云覆盖范围内工作负载部署的360度全方位视图。 能力协调工作负载，实现成本与性能的紧密管理。 支持短期决策和长期建模的FinOps 未来供给侧因素影响CSPs的云部署 中期至长期利润管理超大规模云服务提供商正承受压力，需证明巨额云投入的投资回报率，同时还要应对其他因素，如能源价格上涨和供应链问题。 能够试验新的AI服务，这些服务的投资回报率（ROI）尚不明确。 市场成熟度与监管压力超大规模企业中的规模经济预计会引起竞争监管机构的兴趣，尽管市场似乎将稳定在超大规模企业和较小细分市场提供商的混合中。 在与其他云服务提供商竞争的情境中作出选择 CSPs与超大规模云提供商之间的关系CSPs 可能将继续与超大规模企业进行合作与竞争。 第一部分：服务提供商拥抱混合云 敏捷性得以保持。例如，我们采访的一家大型欧洲运营商在大约八年前选择将面向客户的工作负载迁移到公有云，不是为了降低成本，而是为了利用敏捷性带来的好处。 将工作负载迁移到云端以及他们选择的云服务提供商。我们的调查数据显示，云服务提供商（CSPs）在这个领域正变得越来越自信——在经历了最初的账单激增和随后的工作负载迁移之后。 因此，未来的市场将包括超大规模计算服务提供商和竞争对手——可能每个都有其特定的细分市场竞争力——以及大量的私有云部署。 CSPs与超大规模云服务提供商之间的关系：电信运营商（CSP）发现自己处于与大型云计算服务提供商之间的“竞合”地位——他们希望能为顾客提供云服务和边缘云服务，无论是与大型云计算服务提供商共同进入市场，还是直接或间接竞争。在某些情况下，大型云计算服务提供商从电信运营商处采购暗光纤服务，并将它们作为针对企业客户的私有网络解决方案提供。这表明了两组在竞争策略上的显著趋同，可能导致利益冲突。通过采用大型云计算竞争对手的私有云方法，电信运营商为产品开发腾挪出了战略空间。 新的策略以管理日益增长的数据量： 公共云：选择还是必要？小型或绿色场运营商，为了缩短上市时间并避免大量资本支出，很可能会选择公共云服务，这同样也适用于一些已作出顶层战略决策，决定与超级计算服务提供商（如亚马逊网络服务AWS、谷歌云平台和微软Azure）紧密合作的运营商。然而，这种方法的潜在缺点是可能面临供应商锁定，因为这需要高度复杂的迁移策略。 人工智能的日益普及以及将网络功能迁移至云端的努力可能会改变服务提供商（CSPs）的云经济。像Dropbox和Snapchat这样拥有大量数据的公司正在转向私有云架构，并且这一趋势很可能会持续下去，尤其是在大规模生成式人工智能（GenAI）部署的情况下。 未来供给侧因素 AT&T是一个大型运营商采用战略性的公共云方法的良好例子。2021年6月，该公司将其私有电信云平台出售给了微软Azure，AT&T网络云组织的发展团队也搬迁至Azure for Operators。 管理层：超大型云计算公司面临压力，需要证明其巨额云投资的投资回报，导致采取成本削减措施，包括大规模裁员和提高利润率的压力。 混合云能力 为了成功管理混合云，云服务提供商（CSPs）需要新的技能和能力，包括提供关于支出和利用率的“单一真相”的工具，以及支持长期、战略性的决策（考虑到基础设施成本、定价和竞争格局可能发生变化的场景）。他们需要能够在云足迹内编排服务，允许实时变化的同时遵守治理、合规性和其他政策。最后，他们需要涵盖广泛要求的合适的关键绩效指标（KPIs），包括预算、战略需求、技术标准和可持续性。 根据微软的一篇博客文章这标志着一级运营商首次部署了一种以移动网络核心为焦点而非更典型的边缘市场合作混合云。鉴于AT&T之前使用的自行搭建的私有云方法，与微软的合作广泛被视为对公有云模式的支持。 市场成熟度与监管压力：AWS和Microsoft赢得了最大的公共云市场份额，其次是Google，但它们并不是唯一的选择。例如，Oracle和IBM等公司也提供公共云服务，这些服务的成本通常较低，但提供的生态系统深度不如超大规模云服务提供商。监管机构正在考虑市场竞争力。例如，英国Ofcom已经发布了 云计算市场研究并呼吁英国竞争与市场管理局调查云服务市场。挑战者难以复制超大规模运营商所产生规模经济的效应，尽管看似存在一个市场理论上的最大容量，超大规模运营商可以占据，因为公共云并不适合所有情况。 管理云经济并非易事：从单位成本的角度来看，一个管理良好的云部署需要一支了解超大规模云服务提供商的产品、定价和折扣结构的团队，这些内容都是动态变化的（见第14页的框图），以及数据中心占地面积的经济效益。此外，他们还需要能够控制用户上传新内容的选择。 在下文中，我们将更仔细地探讨这些需求，探究公共和私有云以及云服务提供商（CSPs）在两方面计划的优缺点。 第二部分：CSPs’ current cloud de ployments CSPs的公共云服务采用始于近十年前。如今，大约一半的受访者已经实施了公共云优先政策，指示IT和技术团队优先采购托管在公共云中的解决方案。迁移到公共云的工作负载正在利用其可扩展性、超大规模分析器和人工智能服务，以及接触中心和市场营销等领域的新的软件即服务（SaaS）功能。 H然而，在过去的几年中，公共云的成熟使用暴露了两个主要问题，导致运营商将一些工作负载迁移回私有云或本地基础设施。其中一个是与缩小工作负载相关的挑战，因为很明显，这样做并不像扩大规模那么容易，考虑到调整资源复杂性和工作负载之间的潜在相互依赖性。运营商必须密切监控并调整复杂环境中的资源，在这些环境中，资源通常被低效使用。这导致了更成熟工作负载成本的不断上升。 另一个问题是，云服务提供商（CSPs）对公有云的成本缺乏清晰认识。常常用超市购物车的比喻来描述超大规模计算提供商的定价策略——即，云服务提供商提供一定的信用额度，鼓励云服务提供商将其服务填满购物车。根据我们采访的一位供应商表示，一家使用这种方法的大型云服务提供商在六个月内四次超出了其运营支出预算，而另一家在发展中国家的小型运营商在仅两周后因成本问题将工作量迁移回本地。 我们采访的运营商对超大规模云计算服务商提供的云服务表示了高度满意，并表示他们认为超大规模服务商的云原生专业知识是一个非常有价值的知识来源，他们可以利用这一优势。 我们针对超大规模云服务提供商的开发者生态系统以及使用公共云访问新和创新服务（如AI）的持续吸引力进行了问卷调查。下方的图形显示，几乎所有受访者都认为这些功能很重要，这表明与超大规模云服务提供商合作的持续吸引力。 然而，尽管面临这些挑战，对公共云的总体情绪仍然积极。 开发者生态系统和人工智能在决定是否使用公有云的重要性。 第二部分：运营商当前的云部署 购买云服务的选项 平台即服务（PaaS） 软件即服务（SaaS） 基础设施即服务（IaaS）1 服务商可以使用支持的工具将其应用程序部署在云端，可以控制其应用程序和托管环境设置，但无法控制基础设施。 CSPs提供计算资源以运行软件，包括操作系统和应用程序，对这些资源拥有控制权，但不涉及底层基础设施。 使运营商服务提供商能够使用基于云的应用程序而无需管理底层数据基础设施——这些应用程序可通过网页浏览器或程序界面访问 超大规模计算提供商和其他云服务提供商提供的工具范围如此广泛，尽管IaaS和PaaS在