腾讯大模型产品能力介绍以及应用探索

核心观点与关键数据

• AI进入“大模型”时代：从“量变”到“质变”，AI技术正从传统应用向大模型方向发展，展现出更强的泛化性和实用性。
• 国内大模型发展迅速：截至2023年10月底，国内已有200+大模型推出，51%的受访企业使用AIGC技术，2024年1-4月大模型相关中标金额达到2023年全年77%。
• 腾讯AI研究能力领先：腾讯云智能在计算机视觉、智能语音、自然语言处理等领域取得多项技术突破，拥有5000+AI相关专利，发表顶会论文800+篇。

腾讯TI平台介绍

• TI平台定位：行业大模型开发应用一体化平台，适用于既有业务专家团队也有技术专家团队的客户。
• 大模型开发：提供20多个主流开源及自研大模型低代码部署体验，支持大模型精调。
• 医疗行业大模型：通过海量优质医疗数据进行深度训练，包括医患对话生成、导诊、预问诊、辅诊、智能问答、合理用药等任务，并持续进行医学领域预训练，使模型掌握底层医学知识。

大模型知识引擎：企业级LLM

• 适用对象：既没有业务专家团队也没有技术专家团队的客户。
• 行业模型优势：相比通用模型，行业模型结合企业知识训练，扩展大模型内部知识，连接外部知识库，保证知识来源，大幅节约LLM计算成本。
• 通用模型局限性：通用模型无法处理企业内部细分业务场景，无法访问限制和信息隔离的问题。

应用探索

• 医药知识问答：上海某三甲医院应用大模型和数字人技术打造智能院务客服，7x24小时为患者答疑解惑。
• 医学文献、政策文件分析处理：以医药政策追踪与AI分析比对为例，大模型可快速输出政策文件中的关键信息。
• 标签提取，自动生成患者画像：对多轮对话进行分析理解，抽取关键信息，支持后续智能运营。
• 医患对话自动生成病历文书：模型可准确抽取对话中的信息，生成的小结与真人医生标注结果非常近似。
• 患者个性化查询：通过LLM实现问题中的实体抽取+名称标准化，快速检索病人数据中问题相关的部分，有效控制输入长度。

其他医疗应用场景

• 问医
• 用药
• 导诊
• 医学考试
• 疾病诊断
• 随访科室推荐
• 医学合规
• 医学实体识别
• 术语标准化