数字校园人工智能平台开放能力要求

T/BAHE—202202 数字校园人工智能平台开放能力要求 Openingcapabilityrequirementsforthe artificial intelligence platform in digital campus 目次 前言..........................................................................III引言...........................................................................IV数字校园人工智能平台开放能力要求......................................................11范围................................................................................12规范性引用文件......................................................................13术语和定义..........................................................................14符号和缩略语........................................................................25数字校园人工智能平台架构............................................................26应用支撑要求........................................................................36.1概述............................................................................36.2应用管理........................................................................36.3API网关管理....................................................................36.4平台用户管理....................................................................36.5模型服务接口....................................................................36.6应用服务接口....................................................................47模型管理要求........................................................................47.1概述............................................................................47.2模型应用能力....................................................................47.3模型生产能力....................................................................57.4AI算法能力.....................................................................68数据管理要求........................................................................78.1概述............................................................................78.2数据源管理要求..................................................................78.3数据集管理要求..................................................................89设备管理要求........................................................................89.1概述............................................................................89.2设备接入要求....................................................................89.3边缘节点管理....................................................................910平台安全要求.......................................................................9附录A............................................................................10数字校园人工智能算法组合典型应用场景（资料性）......................................10参考文献.............................................................................10 前言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 本文件由北京市高等教育学会团体标准办公室提出并归口。 本文件起草单位：北京市高等教育学会教育信息技术研究分会、腾讯云计算（北京）有限责任公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、清华大学、北京航空航天大学、北京工业大学、北京师范大学、北京科技大学。 本文件主要起草人：杜婧、宋建功、郭煜、李绯、刘卫昌、罗念龙、张伟、李小勇、李建慧、王皓、刘冬雪、刘乃嘉、别荣芳、贾鹤、段海涛、杨勇、黄超、苏建花、刘海涛、李牧青、梅述家、代威。 引言 国家教育数字化战略实施以来，数字校园建设作为教育数字化治理的重要推手，成为学校迈向教育现代化进程的重要途径。人工智能平台凭借其强大的数据处理能力、模型管理能力和应用支撑能力，为数字校园建设提供了有力支撑。 数字校园人工智能平台将分散的资源进行整合，实现平台能力的共享和复用，避免重复开发，降低了数字校园建设的技术门槛。通过数字校园人工智能平台提供的服务和工具，校园中各类业务的智慧应用开发者可以快速搭建和部署新的应用，缩短开发周期，提高研发效率，灵活调整以适应不断变化的数字校园应用需求，实现快速部署和迭代新的功能。 本文件基于对不同类型的人工智能模型、应用、设备等的共用技术分析，汇总并提出校级或区域级人工智能平台的开放能力技术要求，适用于人工智能平台开放能力设计和接入，旨在指导数字校园建设中公共人工智能平台的建设，支撑各类教育AI模型、应用、设备等的接入与调用，促进人工智能在同一学校或同一区域的集约统筹建设和应用。 数字校园人工智能平台开放能力要求 1范围 本文件给出了数字校园建设中人工智能平台的通用架构，规定了数字校园人工智能平台应具备的应用支撑、模型管理、数据管理和设备管理等开放能力要求。 本文件适用于教育数字化转型中人工智能平台的设计与开发，用于指导数字校园人工智能平台的规划、建设与应用。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 15834标点符号用法GB/T 16273（所有部分）设备用图形符号GB/T 20988信息安全技术信息系统灾难恢复规范GB/T 22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T 25058信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南GB/T 25068信息技术安全技术网络安全系列多部分标准GB/T 28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求GB/T 28448信息安全技术网络安全等级保护测评要求GB/T 35273信息安全技术个人信息安全规范GB/T 36342-2018智慧校园总体框架《高等学校数字校园建设规范》 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字校园人工智能平台artificial intelligence platform in digital campus 数字校园建设中提供人工智能技术相关的基础能力、算法模型和应用支撑的服务平台，包括应用支撑、模型管理、数据管理和设备管理等模块，可接入数字校园内平台外部的数据和设备，支持对智慧教学、智慧科研、智慧管理、智慧服务、校园运行等应用开发的人工智能模型与能力的调用。 3.2 开放能力opening capability 数字校园建设中的人工智能平台将自身AI能力和第三方AI能力进行统筹管理与调度，并把AI基础能力和AI组合能力通过服务编排、服务发布等方式，打包成模型服务和应用服务接口，为数字校园的各类智慧应用的开发者提供快速搭建和部署新应用的能力，支持数据和设备的接入和管理。 4符号和缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AIArtificial Intelligence人工智能NLPNatural Language Processing自然语言处理RTSPReal Time Streaming Protocol实时流传输协议ONVIFOpen Network Video Interface Forum开放网络视频接口论坛 5数字校园人工智能平台架构 数字校园人工智能（AI）平台可与数字校园中各类业务的数据和设备对接，通过应用支撑、模型管理、数据管理和设备管理等开放能力，支持对智慧教学、智慧科研、智慧管理、智慧服务、校园运行等应用开发的人工智能模型与能力的调用，平台的基本架构如图1所示。 应用支撑模块提供调用数字校园各类AI模型所需的管理功能和接口，并支撑各业务AI应用的开发。 模型管理模块是人工智能平台支持数字校园建设的核心功能，可对平台自身提供AI能力进行管理和生产，也可平台外其他应用引入的AI能力进行接入和管理，包括：AI模型应用能力、AI模型生产能力和平台预置的常用AI算法能力等功能。 数据管理模块支持对接入平台的数据源和数据集进行管理，支持与学校或外部的独立数据源、业务应用数据源、校园大数据平台进行数据交互，在没有前述数据平台的情况下，也支持建立小范围独立数据源并与业务应用的数据源进行闭环数据交互。 设备管理模块主要支持各业务系统中独立AI设备的接入，也支持与设备管理系统的对接，和与校园物联平台的对接。 本文件主要从支持开放与集约共享的角度，规定数字校园AI平台对不同智慧校园应用系统的支撑能力、对不同算法模型的管理能力、对设备和数据的接入与管理能力。 6应用支撑要求 6.1概述 数字校园AI平台应协同数字校园其他组成部