数字校园人工智能平台开放能力要求

数字校园人工智能平台开放能力要求

本文件规定了数字校园建设中人工智能平台的通用架构和开放能力要求，适用于人工智能平台的设计与开发，指导数字校园人工智能平台的规划、建设与应用。

范围与目标

• 阐述数字校园人工智能平台的功能架构，包括应用支撑、模型管理、数据管理和设备管理等模块。
• 目标是促进人工智能在同一学校或同一区域的集约统筹建设和应用，降低数字校园建设的技术门槛。

平台架构

• 平台基本架构包括应用支撑、模型管理、数据管理和设备管理四大模块。
• 应用支撑模块提供AI模型调用管理、API网关管理、平台用户管理等功能。
• 模型管理模块支持AI模型的应用、生产及预置常用AI算法。
• 数据管理模块支持数据源和数据集的管理，包括数据接入、配置、监控、处理和标注。
• 设备管理模块支持校园AI设备和边缘节点的接入与管理。

应用支撑要求

• 应用管理：支持新建应用、应用管理、应用控制台功能、数据监控等。
• API网关管理：支持第三方应用服务注册、接口创建、批量导入、访问控制等。
• 平台用户管理：支持多角色用户管理、角色权限配置、密钥管理等。
• 模型服务接口：支持语音识别、文字识别、人脸识别、自然语言处理等多种能力接口。
• 应用服务接口：支持模型服务接口组合、定制化应用服务接口开发。

模型管理要求

• 模型应用能力：支持算法接入、镜像管理、服务编排、服务发布、预置深度学习框架等。
• 模型生产能力：宜支持模型训练、模型评测功能。
• AI算法能力：宜支持语音算法、视觉算法、自然语言处理、其他算法及大语言模型能力。

数据管理要求

• 数据源管理：支持国内外主流数据源类型接入，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
• 数据集管理：支持数据集创建、数据处理、数据标注、数据集管理等。

设备管理要求

• 设备接入：支持校园AI设备基于统一服务接入，有线或无线接入方式，支持RTSP、ONVIF等协议。
• 边缘节点管理：支持边缘节点创建、安装、删除、状态监控等，支持多边缘节点分级部署和边缘区域管理。

平台安全要求

• 符合GB/T 20988、GB/T 22239、GB/T 25058、GB/T 25068、GB/T 28448、GB/T 35273及《高等学校数字校园建设规范（试行）》等安全要求。

典型应用场景

• 提供数字校园人工智能算法组合典型应用场景，包括智慧教学、智慧监考、智慧科研、智慧管理、智慧服务、平安校园等。