腾讯教育基于“1+4+N”的整体架构，从算力、数据、算法维度综合考虑，促进高校面向AI For Science科研范式转型。以“1”张算力网络实现HPC与AI智能计算的异构融合，以“4”个科研平台支撑科研作业的统筹调度、科研数据的安全共享以及科研工作的高效协同，促进“N”个学科方向的科研创新，为有组织科研提供技术抓手。
在智慧校园，腾讯基于云原生、连接器和工具箱的基础能力，在师生服务、管理决策、混合式教学领域提供数字化方案。在师生服务，借助腾讯微校、电子签、微搭低代码等产品，再造应用场景和服务流程，实现数据多跑路，师生少跑腿；在管理决策，借助大数据和数字孪生技术，构建起数据驱动的孪生校园环境，支撑效能提升和科学决策；在混合式教学，借助腾讯会议和AI能力，建立起全连接、全过程、泛在化的混合式教学平台。
党的二十大首次对教育、科技和人才进行了统筹规划，强调要深入推进科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略。教育，尤其是高等教育，肩负着时代使命，需要全方位提高人才培养质量、科技创新能力和现代大学治理水平。
在校企合作，腾讯依托人工智能、云计算、大数据、区块链、小程序开发、信息安全、开发运维等领域的核心技术、产业级工具，助力高校建设专业的教学实训平台，提升学生动手实操能力，同时结合产业级工具在各行业落地的应用案例，共建相关领域特色课程，围绕“岗课训赛证”，共同输出腾讯特色领域的多层次人才培养方案。
腾讯教育将自身定位为教育行业数字化转型的科技助手，依托腾讯及腾讯云的产品和技术积累、深厚的行业经验，以及丰富的生态伙伴资源，与高校客户共同探索和创新智慧教育新范式，旨在为高等教育的高质量发展贡献腾讯力量，合作领域包括科研协同、智慧校园和校企合作等。
在上述业务领域，腾讯教育已累计与超过一千所院校合作，腾讯微校服务超过400所高校，腾讯也与600多所高校展开人才培养方面合作，累计为社会培养超过10万名数字人才。
01 科研协同
1.1 云上科学计算：提供多元的计算实例，如内存型、计算型、批量计算型CPU实例，以及配置各类高端显卡的GPU云主机、裸金属高性能计算实例，可依据各科学计算场景的不同需求灵活使用。
1.2 科研融合计算：提出“1+4+N”的科研融合算力解决方案，通过科研算力高效融合、科研数据安全聚合、科研算法学科交叉的方式，支撑高校科研创新和学科交叉。
1.3 科研隐私计算：腾讯云数链通定位于自主安全可控的一站式数据流通协作平台，通过区块链与隐私计算技术，链接数据提供方与需求方，在数据共享过程中实现价值挖掘与隐私保护之间的平衡。
1.4 典型案例：包括北京某研究院AI训练项目、上海交通大学公共基础服务设施云平台（Jcloud）等。
02 智慧校园
2.1 协同办公：基于企业微信、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘等，实现数据多跑路，师生少跑腿。
2.2 一网通办：借助微信/企业微信的触达能力，融合校园咨询、消息通知、服务代办、应用管理、服务申请、决策审批等功能，实现入口与身份融合、应用与服务聚合、消息与数据融合。
2.3 混合教学：借助腾讯会议和AI能力，建立起全连接、全过程、泛在化的混合式教学平台。
2.4 数字孪生：以物联平台为核心打造数字孪生底座，支撑智慧运维、安防、节能等典型应用场景，支持构建可实时交互的三维可视化数字孪生校园。
2.5 高校云平台：基于TCE、CDC、TCS的高校数字化底座，提供覆盖IaaS、PaaS、SaaS的全栈能力，支持全面的云原生体系，成熟的安全与运维体系。
03 校企合作
整体概述：依托腾讯云在AI、云计算、大数据、区块链等领域沉淀的技术、产品以及应用案例，将其与高校人才培养方案进行深度融合，双方共同建设产业学院、工程师学院、联合实验室以及培训认证中心等合作模式，共同沉淀优质教学资源、建设双元师资团队、输出人才培养标准，打造集“产-学-研-用-创”一体化的多层次高水平数字化产业人才培养创新范式。
典型案例：包括澳门科技大学、深圳信息职业技术学院腾讯高等工程师学院、深圳大学腾讯云人工智能学院等。
