新版 TDSQL MySQL 计算引擎能力解析

核心观点与关键数据

更强的计算能力

• 多层次的下推优化：针对简单范式TP类、复杂查询/混合负载、分析引擎等不同场景，通过多层次下推提升计算效率。
  • 简单范式TP类：预期百分比提升。
  • 复杂查询/混合负载：预期倍数提升。
  • 分析引擎：预期数量级提升。
• 更多层次的下推优化：通过直接下推、快速下推检查、深度优化等手段，兼顾不同场景的吞吐和延迟需求。
• 更完备的计算下推：针对复杂查询进行计划变换，最大化下推效果，驱动数据节点并行承担计算任务，增加对分片等维度的感知。
• HTAP能力：提供基于规则和代价的引擎选择，列存+MPP引擎带来数量级性能提升，引擎间数据同步提供更强的一致性约束，强资源隔离+一致性数据读取。
  • 适用场景：实时分析和报表、复杂查询分流、跑批结算。

更顺滑的用户体验

• 更自由的分布式表：支持使用兼容MySQL分区表的方式定义分布式表，每个一级分区为分片，支持Hash、Range、RangeColumn、List、List Column等多种分片方式，并支持模板化二级分区定义。
  • 一级分区用于分片。
  • 二级分区用于分片内数据管理，如按日建立二级分区以便按日淘汰数据。

更好的功能增强

• 常用SQL能力和MySQL/Oracle兼容性：
  • 全面兼容MySQL 8的高阶特性，方便MySQL用户向分布式扩展和迁移。
  • 新增轻量Oracle兼容，方便熟悉MySQL的用户群体迁移Oracle应用。
  • 新增C/C++代码中嵌入式SQL功能支持。