AnalyticDB for MySQL 是阿里云推出的 PB 级云原生实时数据仓库，具备以下核心特性：
核心技术
- 分层存储+存储计算分离架构：实现极致弹性和开放性。
- 智能的“行列混存+全索引”：任意条件组合过滤检索，大幅筛选候选集，兼顾明细查询和多维分析。
- 混合负载管理：支持 CPU/Mem/Net/IO 高并发，低延迟/复杂 ETL 融合计算引擎。
- Autonomous Optimizer：智能优化查询性能。
典型场景和客户价值
- 高并发场景：支持 10000+ 表，100T+ 数据量，任意维度筛选，10+ 百亿大表 Join，120万+ 条/秒峰值写入。
- 客户价值：平台统一，无需维护，离线在线混合复杂架构，性能提升 3-10x，分析实时化（T+1→实时），兼容性好，迁移接入快。
Data Lake Analytics
- 全域数据、开放分析：无需迁移即可统一分析 RDMS、Hadoop、NoSQL、OSS 等全域数据。
- 智能探测，开箱即用：自动识别 Metadata，动态生成，智能查询下推。
- 丰富生态兼容：兼容 MySQL、Spark 生态，统一元数据，双计算引擎按需切换。
- 无服务器化：智能存储感知和分层缓存设计，0 预留存储成本，智能资源弹性调度，支持快速扩容至 2000 worker，0 预留计算成本。
- 价值关键词：统一数据视图，云上所有数据源组合分析，查询实时化提升 10~20x，业务接入极快，兼容度高，一键自动建仓，无数据搬迁，按需付费。
客户案例
AnalyticDB for MySQL 3.0 版本
- 更可靠：完备的权限体系，数据三副本工业安全，完备的备份恢复能力。
- 更弹性：磁盘空间弹性伸缩，节点数目任意库缩容，计算节点弹性扩展（On-Going）。
- 更易用：支持最多 256 个 DB，兼容性大幅提升（99.99%），数据写入立即可见。
- 更高性能：实时写入性能 1.5x，查询性能提升 40%，批量导入 TB/小时。
- 当前火热公测中：将于 7.31 商业化，欢迎体验。
