AnalyticDB for MySQL 是阿里云推出的 PB 级云原生实时数据仓库,具备以下核心特性:
核心技术
- 分层存储+存储计算分离架构:实现极致弹性和开放性。
- 智能的“行列混存+全索引”:任意条件组合过滤检索,大幅筛选候选集,兼顾明细查询和多维分析。
- 混合负载管理:支持 CPU/Mem/Net/IO 高并发,低延迟/复杂 ETL 融合计算引擎。
- Autonomous Optimizer:智能优化查询性能。
典型场景和客户价值
- 高并发场景:支持 10000+ 表,100T+ 数据量,任意维度筛选,10+ 百亿大表 Join,120万+ 条/秒峰值写入。
- 客户价值:平台统一,无需维护,离线在线混合复杂架构,性能提升 3-10x,分析实时化(T+1→实时),兼容性好,迁移接入快。
Data Lake Analytics
- 全域数据、开放分析:无需迁移即可统一分析 RDMS、Hadoop、NoSQL、OSS 等全域数据。
- 智能探测,开箱即用:自动识别 Metadata,动态生成,智能查询下推。
- 丰富生态兼容:兼容 MySQL、Spark 生态,统一元数据,双计算引擎按需切换。
- 无服务器化:智能存储感知和分层缓存设计,0 预留存储成本,智能资源弹性调度,支持快速扩容至 2000 worker,0 预留计算成本。
- 价值关键词:统一数据视图,云上所有数据源组合分析,查询实时化提升 10~20x,业务接入极快,兼容度高,一键自动建仓,无数据搬迁,按需付费。
客户案例
AnalyticDB for MySQL 3.0 版本
- 更可靠:完备的权限体系,数据三副本工业安全,完备的备份恢复能力。
- 更弹性:磁盘空间弹性伸缩,节点数目任意库缩容,计算节点弹性扩展(On-Going)。
- 更易用:支持最多 256 个 DB,兼容性大幅提升(99.99%),数据写入立即可见。
- 更高性能:实时写入性能 1.5x,查询性能提升 40%,批量导入 TB/小时。
- 当前火热公测中:将于 7.31 商业化,欢迎体验。