AI智能总结
目录 低代码、零代码(LCNC)工具和平台正越来越受到重视,随着更多公司启动市民开发,使拥有少量或没有技术知识的使用者能够构建他们自己的客户和企业应用程序。随着更多业务加快云计算和数字化转型步伐,以及市民开发者社区进行更快速的实验和创新,LCNC平台的出现和运用将五个广泛的技术领域中继续增加。 传统应用开发涉及编写代码以创建功能和能力。这要求程序员具备深入的计算机语言知识、开发环境、部署流程和测试框架的知识。 尽管LCNC领域竞争激烈,但我们观察到明确的细分领域,这些领域专注于提高开发者生产力、用户体验、简化用例的公民开发以及高影响力的企业应用。 LCNC空间被划分为三大类别:无代码(少于5%),低代码(少于20%)和业务平台插件。这些类别在五大技术领域内占据主导地位: 或者,LCNC平台使用视觉工具来定义数据、逻辑、流程、表单和其他应用程序组件,而无需编写代码。这些平台通常具有可重用的组件,并带有拖放功能,用户可以将这些组件链接在一起以创建所需的应用程序。LCNC工具和平台通过公民开发促进业务敏捷性和成本优化。 1. 经验设计:用户体验(UX)原型制作方法和“经验即代码” 2. 数字体验与应用平台:加速的网站/应用程序开发、销售和服务加速方法、数字体验平台(DXP)、低代码方法和多体验水平应用平台 企业计划采用LCNC工具和平台时,必须制定适当的计划和治理措施来管理其使用,例如: •数控操作手册提供指导性和最佳实践。L公司采取措施避免不当使用和范围蔓延• 通过治理、运营和监控服务确保规模、采用和整合在开发者之间结构化社区发展与协作C持续增长和采用率 • 增加了安全性和隐私控制,以确保数据丢失预防、合规性以及数据访问和可见性的控制 3. 数字化流程自动化与运营:D 业务流程引擎、机器人流程自动化和工作流 企业生产力:快速应用方法,以提高企业生产力 数据科学与人工智能:5.更快的人工智能(AI)/数据科学发展格局以及AI驱动的应用程序开发 演变覆盖三个层面 在个体生产力方面,这限制了某些传统流程。 每个五个技术领域内LCNC的演变跨越了三个阶段。 地平线2(H2)- 当前:随着接受度的增长和初步成功的实施,客户采用率不到30%。H2 看到了更好的合作出现。 第一象限(H1)- 过去:主流、传统或客户采用率超过70% 在上半年,我们进行了非协作的快速应用开发变体,这些开发在各自的领域内进行。 系统集成与灵活性,提升团队生产力。云计算服务提供更好的特点、可扩展性、标准化和可靠性。 开始推出新功能。业务平台提供商如Azure、Oracle VBCS/Apex、Salesforce Lightning和SAP Fiori正在提供LCNC体验服务,以在他们的业务平台上实现更新体验和能力建设。 第三象限(H3)——未来:技术突破开始驱动相关性,但客户采用率不到5% 3. 由于持续输出改进和缩短的学习曲线,协作式用户体验设计平台已成为经验丰富设计师的常态。人工智能辅助设计和开发也在增强LCNC平台新功能方面变得不可或缺。 H3 是关于公民开发者利用智能AI能力构建的应用程序,这些应用程序能够感知、分析、响应和进化。这些应用程序通过不同的体验渠道出现,如传统网页、移动应用、语音、手势、聊天以及增强现实(AR)/虚拟现实(VR)。 4. ow-code平台正越来越多地关注L 使跨云服务提供商、多个后端系统和开源生态系统实现聚合体验和功能。 LCNC为我们的客户提供以下益处: 1. LCNC平台为满足业务需求,如现有影子IT应用迁移和消除、内部运营报告和自助服务应用、缩短市场投放时间、避免底层ERP定制和原型开发,提供了增值服务。2. LCNC领域正迅速发展和扩张,与所有传统企业玩家和超大规模企业 5. 企业流程管理(BPM)和机器人流程自动化(RPA)领域正演变成为数字化流程自动化(DPA)领域。多RPA和多数字化流程自动化(DPA)服务将带来显著更高的效率和价值。 体验设计 从设计、技术和商业领域交织的专业知识。今天的应用需求要求业务、技术、设计和终端用户之间的利益相关者进行更紧密的合作。反馈和评审触发了对设计的迭代,这些迭代作为其生命周期的一部分反馈到设计中。在更好的协作和减少反馈循环的背景下,今天的设计工具已经从以设计师为中心向以用户为中心的有益转变。像AdobeXD、Invision、Sketch、Figma和Axure这样的工具提供了以团队为中心的设计和原型共享模型,以及单一工作空间的协作模式以提供反馈。 随着LCNC平台超越独家企业使用,原型设计方法极大地影响了用户体验设计,这为测试和传播模拟产品提供了机会。促进原型设计的工具正变得更加可靠且易于学习。这导致了一种“机器崛起”的现象,其中AI在设计中扮演着更加主导的角色。 设计原型开发的早期阶段以低保真度、独立设计师在离线模式下与团队协作为特点,这使得测试和开发成为一项手动工作。如今,设计工件中集成的可重用组件和协作能力有助于快速实现原型。现在,数据被用来驱动设计的迭代,而体验本身已经转变为移动中的对话式交互。从这个范式转变中产生了“体验即代码”的概念,其中智能自动化了设计的生产,使其成为真正的低代码体验设计。 另一个促使协作增加的因素是“经验即代码”的兴起。在这里,我们看到基于规则和人工智能服务可以自动化设计到代码的流程,直接供开发者使用。由于这些平台,设计师、企业、技术和用户之间的桥梁比以往任何时候都更加稳固。领先例子包括Sketch2Code,它可以从手绘草图创建线框图;Flow.AI,它可以从设计经验自动生成聊天机器人;Screenshot to code,它可以从设计草图构建网站;以及Google AutoDraw,它可以从基本的手绘图形更快地推荐矢量图。 趋势1:从单一用户向协作体验设计模式和平台转变 随着体验从网络转移到移动端、语音及其他形式,需要整合不同的 Infosys通过一款移动应用程序,为一家在美国运营、业务遍及30个国家并管理客户供应链的跨国运输和合同物流公司,改变了卡车司机的体验。50,000 趋势2:通过系统设计平台实现生产力和质量的提升。 团队内的简化工作流程和敏捷方法降低了上市时间。结果:项目按时并按预算完成。 过去,由于可视化部分留给了利益相关者的想象,设计讨论也花费了更长的时间。它在不同的环境中会如何移动、发出什么声音、看起来会怎样?如今,设计师可以利用高质量的媒体和真实行为来构建,从而改善确认和开发时间。 LCNC平台有助于在语音、移动和网页上创建集成、全渠道体验。此外,设计系统使团队能够管理用户界面的每一个细节,为他们提供确保可用性和一致性的规范。 Infosys的员工平台利用其数字能力,创造一个引人入胜的工作场所和学习环境。作为一个以员工为中心的平台,它对生产力、参与度、效率和创新能力产生积极影响,并被超过15万名员工积极使用。 数字体验与应用平台 低代码平台随着第四代语言(4GL)、静态所见即所得(WYSIWYG)编辑器和快速应用开发(RAD)工具的兴起而出现,这些工具构建了孤立的、单体系统。H1阶段专注于使用点解决方案进行快速应用开发。 针对B2C、B2B、B2B2C和D2C应用的体验层和垂直解决方案。 趋势3:面向应用开发的多渠道、智能和集成体验 今天,LCNC平台正经历着快速的发展,具有更高的灵活性和标准化。它们具备基于框架的前端策略、工作室开发模式、丰富的云服务集成以及模板驱动的方法。 解决今天的问题需要参与、智能和记录系统的紧密协作。像Outsystems、Mendix和Microsoft PowerApps这样的多经验水平平台,在其低代码应用开发策略中创造了人工智能和智能之间的无缝集成。 随着LCNC的成熟,低代码技术将迅速朝着集成现成智能和预测能力发展。对话式商业将涉及AI辅助开发,并利用诸如视觉和语音在内的认知能力。此外,它还将通过提供事件检测、行动推荐和聚类分析来增强预测智能。 成熟的企业级低代码/无代码(LCNC)平台为工作室、企业连接器池以及持续集成/持续交付(CI/CD)部署模型提供支持。它们还捆绑了功能加速器,如自助服务、案例管理、遗留系统现代化、业务运营和现场服务应用。它们拥有经验丰富的市场模型,能够快速采用解决方案。Salesforce、SAP、Oracle和Microsoft Dynamics等销售和服务行业平台在低代码体验中内置了以洞察力驱动的策略。例如,基于我们的ServiceNow平台构建的AI驱动的Infosys企业服务管理咖啡馆,为Infosys客户提供超过65个行业配方应用程序。 多经验应用构建将涉及整合创新云服务,并添加更全面的特性以扩展和治理公民应用开发。我们将看到在客户体验(CX)、自助服务、案例管理、业务运营等领域中,低代码聚合与集成应用构建的结合。 数字化体验平台将在渐进式网络应用(PWAs)的帮助下实现100%的无头化,并具备用户友好的微前端功能。 对于一家美国跨国投资银行,Infosys为其提供了一种基于平台模型的多媒体会议资产管理解决方案。该解决方案包括实时服务管理、对资源的智能预防性健康检查、威胁管理和即时(JIT)安全访问令牌激活等功能。基于Infosys ServiceNow构建的该解决方案为多个B2C和B2E角色创造了一种体验,并集成了广泛的各种解决方案。 趋势4:基于AI的联合开发促进生产力 数字体验平台的低代码策略更注重全渠道友好性、标准化方法和提供连接式体验。经典例子包括SAP Commerce、Magento、HCL Commerce、Salesforce Commerce Cloud、Shopify和Infosys SKAAVA等数字商务平台。这些电子商务提供商采用基于微服务的无头方法,以工作室模式和推荐引擎提供最大的灵活性和敏捷性。数字内容管理和营销平台(如Adobe AEM和Sitecore)也采用相同的低代码方法,以实现快速数字化、基于表单的应用程序开发以及基于模板的品牌门户开发。 规模与敏捷性是任何LCNC战略的两大核心价值主张。丰富的创作室环境使我们能够更快地构建应用程序,并创建所见即所得的体验。 基于AI的联合开发是多体验水平平台中的一个重要趋势。关键加速的例子包括在经验元数据和属性自动填充、开发建议和推荐与集成开发环境(IDE)结合,以及在开发阶段创建警报的领域。我们很快将看到由AI驱动的实时语义代码分析和可操作的建议、编码自动完成模型、AI驱动的实施审查以及更多。直接的好处将体现在需要集成多个后端系统的多应用工厂开发模式中。 企业需要对应用生命周期的战略适配制定一个明确可行的操作手册。他们必须建立更强的治理、运营、安全和监控机制,以支持规模化部署,同时还需要建立一种协作的开发模型,以简化社区开发。 Infosys在四到五个月的时间内为一家新加坡跨国电信集团交付了12个以上的反应式网页和移动应用程序。他们的上市时间比之前的交付快了五倍,而开发成本几乎低了三分之二。 一个与机器人结对编程模式共存的标准化友好方法对于行业采纳至关重要。平台所采用的关键模式是: • 开放、基于标准的连接器能够集成插件基于微服务架构的核心架构 能够使用开放式标准扩展LCNC生成的代码,提升了商业适应性,并增强了社区对产品和服务的广泛接受度及信心。 行业认可的前端技术标准我:拥有最新能力的我,如支持基于平台开发方法的PWA和CI/CD。 数字流程自动化 低代码流程自动化平台传统上广泛用于数字化工作流程。模型驱动环境在流程和案例设计、拖放用户界面(UI)以及与遗留数据的轻松集成方面证明了自己具备能力。如今,随着企业业务重点转向构建数字客户体验,低代码平台正在升级,以提供响应式的流程并把握市场机会。集成对由AI驱动决策和最佳后续行动的支持有助于提供有意义、相关的体验。智能自动化结合机器人技术和认知AI服务,以减少单调、重复性任务的负担并提高