数据是保险行业发展的核心驱动力,过去十年数据范围和数量的激增为保险公司提供了新的机遇,但也带来了挑战。普华永道和工作日指出,保险公司面临数据孤岛、遗留系统、效率低下等问题,60%的组织因数据核对挑战而面临疲劳。
核心观点与关键数据:
- 数据策略应以商业目标为核心,而非单纯技术问题。保险公司应明确数据需求,如了解客户、市场风险等,并构建相应数据解决方案。
- 单一平台金融转型是关键,如Unum的案例所示,通过技术推动组织敏捷性,支持数据分析和业务决策。
- 数据维度和AI集成能提升效率,如自动检测错误分录、简化财务结算和合规流程等。
- 人才管理是重要挑战,一半行业劳动力将在2036年退休。企业应通过数据智能和核心系统转型提升员工体验,如Workday技能云识别技能差距。
- 数据是战略性资产,保险公司可利用数据开发新服务,如货币化数据或提供相关服务。
研究结论:
- 保险公司需建立现代、灵活、基于云的数据基础设施,打破数据孤岛,实现数据统一和可访问性。
- 核心系统转型和数据分析是提升竞争力、应对市场变化的关键。
- 数据驱动的风险管理及规划能推动敏捷性,帮助企业在竞争和监管环境中保持优势。
- 成功的保险公司将是那些能将数据转化为商业价值的组织,需重视数据准备性和管理变革能力。