引言与背景
专业服务领域正经历变革,人工智能(AI)和机器学习(ML)成为关键驱动力。买家转向基于成果的消费模式,要求更多信任和透明度,而服务组织面临运营效率、技术不足和资源错配的挑战。AI的兴起为行业带来机遇,但许多组织在准备度和工具应用上存在不足。
全球AI现状
- 商业领袖对AI的乐观态度:71%的领导者预计AI将转型组织功能,提升运营效率和决策制定。但49%的CEO认为组织在AI和ML采纳上准备不足,20%的组织数字化程度较低。
- AI先锋的领先地位:AI先锋在数据与工具、员工生产力、人与机器协作、组织文化方面表现突出,数字化程度更高(67%已数字化大部分内部运营)。
专业服务组织(PSO)与AI
- PSO的数字化水平:PSO在数字化方面表现较好,49%正在试点或推广AI,高于总体样本的43%。
- AI采纳的主要驱动因素:PSO主要关注运营效率,其次是员工生产力、人与机器协作和商业模式创新。
- PSO对AI的矛盾态度:43%的PSO受访者欢迎AI,但IT和人力资源部门存在观望和怀疑态度,尤其担心风险、服务提供和员工信任问题。
- 数据完整性是关键挑战:67%的CEO认为“潜在错误”是AI集成的主要风险,AI先锋中这一比例更高(71%)。
AI先锋的实践案例
- CAI案例:解决偏差和透明度问题
- 挑战:AI算法不透明,威胁评估和检测难度大。
- 解决方案:与内部部门合作,确保AI决策可解释,并加强威胁评估。
- 建议:提前进行算法可解释性和威胁评估。
- 普华永道案例:重振技能跟踪
- 通过Workday Skills Cloud提升技能管理效率,技能数量增加90%,覆盖非技术技能。
- 汤姆森路透案例:放大人力资源
- 通过Workday AI和ML提升员工参与度和人才吸引力,简化数字人力资源管理。
四种释放AI和ML力量的方法
- 数据与工具:确保数据可访问和高质量,AI先锋中7%的数据完全可访问。
- 员工生产力:47%的商业领袖认为AI将提升人类潜力,AI先锋中59%持相同观点。
- 人类技能与机器能力:PSO需重新培训人才以利用AI,但30%的CEO担心员工技能不足。
- 优化组织文化:53%的CEO认为AI将支持ESG和多元化目标,45%认为AI将创造更公平的劳动力。
结论与建议
PSO在数字化转型中处于领先地位,但需解决工具不连贯、IT和人力资源的阻力等问题。Workday提供整合系统,支持AI赋能的费用管理、智能资源管理等,助力PSO实现持续增长和适应性。企业应积极探讨AI应用,建立更好的数字基础。