全球专业服务AI指标报告

引言与背景

专业服务领域正经历变革，人工智能（AI）和机器学习（ML）成为关键驱动力。买家转向基于成果的消费模式，要求更多信任和透明度，而服务组织面临运营效率、技术不足和资源错配的挑战。AI的兴起为行业带来机遇，但许多组织在准备度和工具应用上存在不足。

全球AI现状

1. 商业领袖对AI的乐观态度：71%的领导者预计AI将转型组织功能，提升运营效率和决策制定。但49%的CEO认为组织在AI和ML采纳上准备不足，20%的组织数字化程度较低。
2. AI先锋的领先地位：AI先锋在数据与工具、员工生产力、人与机器协作、组织文化方面表现突出，数字化程度更高（67%已数字化大部分内部运营）。

专业服务组织（PSO）与AI

1. PSO的数字化水平：PSO在数字化方面表现较好，49%正在试点或推广AI，高于总体样本的43%。
2. AI采纳的主要驱动因素：PSO主要关注运营效率，其次是员工生产力、人与机器协作和商业模式创新。
3. PSO对AI的矛盾态度：43%的PSO受访者欢迎AI，但IT和人力资源部门存在观望和怀疑态度，尤其担心风险、服务提供和员工信任问题。
4. 数据完整性是关键挑战：67%的CEO认为“潜在错误”是AI集成的主要风险，AI先锋中这一比例更高（71%）。

AI先锋的实践案例

1. CAI案例：解决偏差和透明度问题
   • 挑战：AI算法不透明，威胁评估和检测难度大。
   • 解决方案：与内部部门合作，确保AI决策可解释，并加强威胁评估。
   • 建议：提前进行算法可解释性和威胁评估。
2. 普华永道案例：重振技能跟踪
   • 通过Workday Skills Cloud提升技能管理效率，技能数量增加90%，覆盖非技术技能。
3. 汤姆森路透案例：放大人力资源
   • 通过Workday AI和ML提升员工参与度和人才吸引力，简化数字人力资源管理。

四种释放AI和ML力量的方法

1. 数据与工具：确保数据可访问和高质量，AI先锋中7%的数据完全可访问。
2. 员工生产力：47%的商业领袖认为AI将提升人类潜力，AI先锋中59%持相同观点。
3. 人类技能与机器能力：PSO需重新培训人才以利用AI，但30%的CEO担心员工技能不足。
4. 优化组织文化：53%的CEO认为AI将支持ESG和多元化目标，45%认为AI将创造更公平的劳动力。

结论与建议

PSO在数字化转型中处于领先地位，但需解决工具不连贯、IT和人力资源的阻力等问题。Workday提供整合系统，支持AI赋能的费用管理、智能资源管理等，助力PSO实现持续增长和适应性。企业应积极探讨AI应用，建立更好的数字基础。