2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书

工业 AI 正逐步渗透到工业生产的各个环节，推动传统工业体系向智能化、自动化的未来模式转型。尽管发展迅猛，但工业 AI 的发展仍处于起步阶段，面临着数据采集、算法选择、人才培养等方面的挑战。

调查显示，工业界对工业 AI 产生了广泛关注，但真正会使用 AI 工具进行分析和应用开发的人群比例不高。企业投资 AI 的主要顾虑包括数据治理能力不足、人才短缺、工具平台选择困难等。目前，AI 在工业领域的实际应用和规模化应用尚处于初始阶段，主要集中在生产调度与排程、预测性维护、缺陷检测与良率提升等方面。

工业 AI 的应用场景广泛，包括生产过程实时监控、设备故障预测、生产流程优化、物流与供应链、质量控制与检测等。未来，工业 AI 将在新型工业化体系中承担起更加关键的作用，并与物联网、云计算、大数据等技术深度融合，构建智能化的工业互联网平台。

工业 AI 先锋企业如西门子、施耐德电气、和利时、罗克韦尔自动化、中控技术等，已在工业 AI 产品和方案方面取得了显著成果，并成功落地了多个应用案例，为工业 AI 的发展提供了宝贵经验。

总体而言，工业 AI 发展前景广阔，但仍需克服诸多挑战。未来，需要加强技术研发、人才培养、标准制定等方面的工作，推动工业 AI 的规模化应用和深度发展。