自动驾驶卡车市场规模预计到2035年将扩大至约6万亿美元,主要得益于其降低运输成本和解决司机短缺的优势。麦肯锡分析认为,商业化进程可能推迟一年,首批自动驾驶卡车预计在本十年后半期投入道路使用。
支持自动驾驶卡车的技术
自动驾驶卡车需要硬件和软件支持,包括传感器(摄像头、激光雷达、雷达)、高性能计算机、冗余制动/转向/供电系统,以及环境感知软件和传感器融合算法。技术挑战包括处理边缘情况、满足冗余要求、以及降低现有车辆改造成本。
自动驾驶卡车应用场景
自动驾驶卡车将发展出两种应用场景:
- 受限自主驾驶(SAE Level 4):在高速公路和换乘枢纽之间进行运输,挂车在枢纽交换,司机负责城市路线。
- 完全自主(SAE Level 4):长距离运输或非DC目的地交付,无需转运枢纽。
总拥有成本(TCO)优势
- 短途运输(少于100英里)难以盈利,长途运输(超过200-400英里)具有显著TCO优势,长距离运输(超过1,500英里)可降低42%成本。
- 成本效益将分配给车队、OEM和自动驾驶软件开发者,具体取决于市场竞争。
市场规模和收入来源
- 2035年,中国(约6160亿美元)、美国(约3270亿美元)和欧洲(约1120亿美元)市场合计达6160亿美元。
- 美国采用率最快(13%),中国(11%)高于欧洲(4%),主要受经济和物流环境、法规和路线长度影响。
新兴商业模式
- 驱动程序即服务(DaaS):车队客户按里程支付虚拟司机费用,OEM负责运营。
- 能力即服务(CaaS):OEM直接服务最终客户,利润率更高但风险更大。
对移动生态系统的影响
- 车队规模扩大,规模效应降低成本。
- OEM需设计支持自动驾驶的卡车,并与技术公司合作。
- 行业整合可能发生,组件供应商需具备功能安全能力。
- 自动驾驶软件开发者需推动技术创新和集成。
自动驾驶卡车有望使商业运输更高效、经济和可持续,对各方均为双赢。