京东智联云营销数据中台

数据驱动智能商业 CONTENTS目录 02营销数据中台概览 01京东智联云介绍 03营销数据中台核心能力04营销数据中台成功案例 京东进入新一代人工智能“国家队”，智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台 京东智联云ABCDE战略 作为京东集团技术转型的先锋，京东智联云发布“ABCDE战略”：在云计算（Cloud）与大数据（Big Data）技术基础上，开拓人工智能（AI）、物联网（IoT，Device）等智能化技术的应用领域，加快城市、政府、产业的数字化转型。 Exploration •不断探索区块链、5G应用、边缘计算、量子计算等前沿科技。 AI •原则：可信赖的AI；•核心：智能供应链平台，领衔智能供应链国家战略发展；•赛道：RPA、智能视联网； Devices(IoT) •基于智能物联网业务平台；•面向智能园区、产业物联网、智能家居等方向，提供智能硬件及解决方案； Cloud Big Data •以IaaS、T-PaaS为基础的，多云、安全、可信赖的基础云服务；•以智能供应链为抓手的数字化、智能化产业互联网应用云服务； •大数据资源与综合分析平台； 京东智联云核心优势 凭借京东集团在零售、金融、物流以及政府行业里“用户、场景以及技术和服务能力的积累”，京东智联云致力于成为最值得信赖的智能技术提供者。 云-边-端全链路服务能力 全栈式云服务 人工智能平台 物联网解决方案 •基于IoT和Skill开放平台；•面向智能园区、产业物联网和智能家居，提供解决方案能力； •基于国家新一代人工智能开放创新平台的核心载体-NeuHub平台； •丰富的SaaS应用；•PaaS（多云管理/中间件/SDK/API等）；•IaaS（公有云/专有云/混合云/多云）；•智能IDC； •依托计算机视觉、机器学习及知识图谱等核心技术； •聚焦智能交互RPA和视频物联网两大应用领域； CONTENTS目录 02营销数据中台概览 01京东智联云介绍 03营销数据中台核心能力04营销数据中台成功案例 营销数据中台行业趋势 流量越来越稀缺，需求越来越多样，精准营销的下一个10年-营销数据中台 消费环境发生剧烈变化 消费者对于产品的需求也越来越个性化，而购买的渠道也在向去中心化方向发展 品牌商面临的业务挑战 营销数据中台助力企业数智化升级 消费者需求多变，如何快速做出符合市场需求的产品？目前各品牌商市场竞争激烈，新品是否能提升利润率？在一定市场份额情况下如何定制消费喜欢的爆款新品？是否可以做仿真测试降低产品上市风险？新品对应的营销策略是什么？ 同一顾客在不同渠道的触达信息相互冲突？数据孤岛，多个系统之间的数据无法连接？数据定义歧义，不同渠道对顾客定义不同？没有一致的数据存储规范，无法沉淀消费者数据资产？数据使用门槛高，无法使用数据指导和促进业务？如何与电商数据结合？ 如何做到大规模且精准化触达？如何在统一平台管理所有交互渠道？如何对沟通内容的集中管理，做到千人千面？如何制定沟通计划，设计、执行和监控营销过程？如何做到效果评估？ 品牌需要建设自己的营销数据中台 品牌商建立营销数据中台是顺应行业趋势并解决以上业务挑战的有效途径 京东做营销数据中台的优势 助力品牌实现全域数据打通融合,与客户全渠道互动，营销精准触达 实现线上与线下、官方网站、微信、京东品牌电商间的全链路数据联合，建立品牌自主的用户信息及行为数据中台 打破信息孤岛 消费者数字化 完整-京X计划 今天的客户会在全渠道和企业进行接触和互动，如果企业只是孤立的看待不同渠道，那么同一个客户可能会在不同渠道收到不一致的沟通信息，极大的破坏客户体验。 每一个客户对于品牌的关系都会经历一个完整的生命周期，从认知、了解、兴趣到购买使用产品和服务，再到忠诚或者流失。品牌需要建立一个符合自身情况的客户生命周期模型，基于对每一个客户洞察，判断属于周期的哪个阶段。 社交域数据连接，广告域数据连接头条、抖音、快手、网易 独家拉通微信私域-京东电商-二方广告-一方数据，全域数据打通，构建One-ID，打破企业数据孤岛 开放-京东能力开放 实现获客-转化-留存-忠诚的全链路分析，构建企业智能决策引擎 开放后链路数据，开放联邦学些能力数据治理方法论，数据挖掘模型 重新认识顾客 全渠道互动 在统一平台管理所有交互渠道：你的客户在哪里，品牌的体验和服务就要在哪里，和客户在全渠道及时沟通成为必备能力；同时，实现与京东站内投放渠道打通，利用京东全零售数据赋能品牌 每一个客户都独一无二，无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。 务实-深入用户场景 以业务为出发点建设中台多平台联动线上线下结合 基于客户全景式画像数据，实现产品反向定制与供应链数字化，为顾客提供个性化的消费体验 京东智联云营销数据中台实现方案总览 实现对消费者数据从数据收集-数据打通-数据模型-数据分析-数据应用的全链路管理 京东智联云营销数据中台全景数据流程图 实现对消费者数据从数据收集-数据打通-数据模型-数据分析-数据应用的全链路管理 CONTENTS目录 02营销数据中台概览 01京东智联云介绍 03营销数据中台核心能力04营销数据中台成功案例 全渠道数据采集，实现对多方数据的统一管理和应用 全面采集第一方和第二方数据，并整合京东全域零售大数据作为第三方数据源 数字媒体数据 全域数据打通，构建消费者统一ID，全面洞察消费者 通过ID打通算法，帮助企业构建单一用户视角进行个性化精准营销 基于先进的数据标签加工理念，为消费者建立完整的标签体系 拥有丰富的第一方标签体系构建经验，一切以用户为中心构建满足营销的标签 第一方标签体系方法论 根据三大类标签对应数据源进行标签分类 根据消费者行为日志加工所得（消费行为&营销活动行为） 基于丰富的标签体系，实现对消费者全维度分析 京东与第三方联合，集双方数据能力之长，提供业内最强的客户洞察支撑 场景驱动的消费者精准分层分群 更加全面了解目标消费人群的兴趣偏好、地域、触媒偏好 商业场景 整合品牌私域流量池的全域数据触达 挖掘品牌私有数据的价值，通过用户、购买、品牌三个维度，决定最佳的用户触达方式 品牌微信定向 京东独有的数据能力，帮助企业打造社交与购物行为的统一视角 微信购物的一级入口指向京东，微信域用户和京东域用户可以实现高效打通，帮助品牌完善用户全生命周期的数据 无缝对接主流广告平台，高效实时激活消费者，构建数字营销闭环 目前品牌对于广告效果要求越来越高，京东数据可以投放之前给出建议、投放过程中找到精准人群、投放之后复盘投放效果 基于京东智联云营销数据中台，针对品牌产品和不同利益点，对人群进行精准圈选，并制定相应投放素材、投放时间、投放媒体等投放策略，进行程序化广告投放的平台产品。 投放后 投放中 支持全渠道消费者运营，实现消费者全生命周期管理 通过数据对于自己的消费者做精准描述，是企业做精细化运营的基础 在消费者的不同阶段进行关怀触达，做到消费者全生命周期精细化运营 营销数据中台助力品牌销售任务达成 数据帮助企业在销售过程中提供更多的方法，以达成既定的销售目标 品牌在销售过程中，如果出现任务缺口，当前的做法是做降价促销或者购买更多流量。建成营销数据中台后，可以为品牌提供更多的方法，对用户做精细化运营，从而帮助企业达成销售任务。 CONTENTS目录 02营销数据中台概览 01京东智联云介绍 03营销数据中台核心能力04营销数据中台成功案例 成功案例1：某跨国大型食品零售集团全渠道数据打通案例 某跨国大型食品零售集团，通过营销数据中台高效进行数据采集打通 成功案例2：某快消品集团基于丰富的标签体系数据加工案例 帮助某快消品集团结合实际业务，定制超过2000+标签 帮助客户构建了2000+标签，支撑数字营销业务 运用数据构建一方标签 构建预测标签、事实类标签 成功案例3：某家电品牌直播数据洞察提升全链路转化率案例 自适应多波段沟通：活动中嵌入自动化交互流程，对转化过程中犹豫的边缘用户进行二次打动 成功案例4：某母婴品牌潜在顾客流失避免案例 通过流失顾客预测算法，提前找出可能流失的顾客，并在流失之前进行消费者干预 成功案例5：某美妆品牌关联销售和复购提升案例 通过产品关联模型，找到还可能购买的产品，提升关联销售率；通过消费周期预测模型，提前向消费者推送复购提醒，提升复购率。 成功案例6：某母婴品牌潜客挖掘模型案例 联邦学习是打破数据孤岛的合规形式，多方数据结合后，可以提高预测的精准性。