2024人工智能在采购中的应用案例识别报告

the big图片 识别人工智能用例将愿景转化为现实 开启价值新时代 能否商业世界跟上人工智能炒作的步伐？根据Gartner的人工智能炒作周期，生成式人工智能正处于期望的“顶峰”——这意味着“幻灭”即将来临。缩小低谷，并在另一边更加开明和关键的是，更具生产力，这是关键。 人工智能沙盒性质及其看似无限的潜力可能被视为一种挑战，引发的问题多于答案。组织应从何开始？谁将控制人工智能？谁将使用它？谁将监管其使用？ 采购支持战略，推动效率并管理风险。该职能通过数据驱动的决策制定同时建立关系来承担这些任务。人工智能在解锁洞察力和提升采购价值方面能否起到关键作用？我们探讨了采购用例。 80%+ 超过80%的组织将拥有使用基于生成式人工智能的应用编程接口或模型至2026年 在这样一个世界中，监管往往试图跟上市场的颠覆，高级人工智能的巨大力量和几乎无限的潜力导致了多项重大治理宣言。 2023年10月，美国总统乔·拜登发布了一项行政命令，以确保“美国在把握人工智能的承诺和管理风险方面走在前列”。一个月后，欧洲、非洲、亚洲和中东的领导人发布了关于合作和分享最佳实践的联合声明，以减轻与人工智能相关的风险。与此同时，12月，欧盟就基于透明度义务、版权和风险评估的人工智能临时规则达成一致。 领英联合创始人兼前OpenAI董事会成员Reid Hoffman表示：有线2023年12月：“仅仅因为你可以构建这项技术，并不意味着必然会有好的结果... 你必须塑造它。你必须指导你所做的事情——成为一个明智的塑造者，并且推动它朝着正确的方向前进。” 采购专业人士也开始意识到这一点：在《采购领导者》的调查中，约有94%的受访者CPO Compass 2024调查指出，他们预计人工智能将以某种方式改变职能。无论他们是梦想家还是狭隘的人，积极还是消极，世界正在迅速发展——采购也是如此。 来源采购领导者CPO指南2024有线 人工智能是一个颠覆性的技术，因为它能够从非结构化数据中学习。它可以持续适应，变得更聪明，更快地进步。为单一任务训练的模型可以被微调和应用于其他领域。我们都可以创建一个提示并获取结果——它使数据与人工智能的使用民主化，因为任何人都可以提出请求。 “我最担心的事情是人类在与机器的竞争中失去能力[的能力]。” 拉利特·南比拉扬，咨询副总裁，GEP 16%行政管理及数据比例维护任务已受影响在采购中使用生成式人工智能 来源：采购领导者CPO指南2024 将人工智能付诸实践 采购政策：您因需进行的审批数量而承受着巨大的工作量。您可以请求人工智能调整阈值并跟踪未来的支出历史。 品类管理：由于AI能够读取和分析更广泛的信息，费用分析可以开展得更加深入。例如，询问哪些原材料指标正在变动：供应商市场发生了什么变化；供应商之间是否发生了合并？费用分析变得更加丰富。 源到合同：RFX支持——快速总结回复的能力。您可能已向五家供应商发送了一份100行的RFP：哪些是L1供应商，以及如何正确区分或划分它们？然后您可以根据30%的供应份额提出建议，最低成本的供应商获得70%。 采购到付款：其中最大的问题之一是目录的低使用率，因为它们不易搜索。因此，您将能够建立规则，创建更多有针对性的结果，从而鼓励更高的使用率。 供应商关系管理：评估供应商表现需要买家从多个数据库中收集大量数据，然后进行分析。能够提出简单问题将加速并简化这一过程：“供应商的义务是什么？它完成了多少？”跨多个地点评估供应商表现并提供更有针对性的改进响应，同时在比较类似供应商时，这也可能很快成为采购团队可选择的一种选项。 我：我有这些数据，它们的应用场景是什么？这关乎于理解买方或决策者的基本需求，并表示：我需要此类数据，此类逻辑和触发器——然后发布此类信息并导致行动呼吁。也在与我们技术部门合作 我们已从企业层面审视了人工智能，探讨其运作方式以及在为此类事物建立的中心与合作伙伴的协同。此外，我们还在采购领导团队会议中对其进行了探讨 1.5%人工智能可能将全球生产力提高1.5个百分点在10年期间的增长百分比点 适应人工智能时代 企业需要关注数据工程，确保高质量的数据聚合和供应。采购组织需要超越主要的企业资源规划（ERP）平台，转向其他本地系统，如仓库和运输管理，这些系统也需要集成。然后是市场数据——指数、天气预报、新闻警报；功能如何融入这些？此外，还需要金融和风险管理解决方案，以及供应商情报和直接供应商。 然后是在该职能内提升员工技能。采购部门将移除起草和沟通的枯燥任务——员工可以利用这些空闲时间做什么？将与数据流有更多的互动。数据工程师将灵活处理信息到处理端，然后数据科学家将提供见解。运营专业人士和“翻译员”将监控并解释AI反馈的结果，以及如何进一步细化这些数据并将其嵌入到商业决策中。还可能有专门的AI基础设施和第三方合作伙伴来填补特定的差距。 我们需要一个能够使用人工智能并扩大规模、利用现有时间从事增值工作的劳动力。采购部门需要引入新的角色和能力，以使用和塑造这些数据，从而为决策提供信息。 只要您可以通过API从系统中整合数据，您拥有的系统数量并不重要。您只需要深思熟虑您提取数据的方式，以及您如何将这些数据传递出去。 拉利特·南比拉扬，咨询副总裁，GEP CPO, 业务服务组织 人工智能应用案例，第一部分 Lalith Nambirajan，GEP 咨询部门副总裁，就采购团队应寻求部署自动化的领域提出见解。 采购领导者 GEP帮助全球企业更高效、更有效地运营，获得竞争优势，提高盈利能力，最大化业务和股东价值。创新思维、创新产品、无与伦比的专业知识和聪明热情的员工——这就是GEP如何创造并交付前所未有的规模、力量和有效性的统一供应链解决方案。拥有欧洲、亚洲和美洲的18个办事处和运营中心，位于新泽西州克拉克的GEP帮助全球企业实现其战略、运营和财务目标。 合作伙伴与数字互动部负责人：高级编辑：彼得·艾伦德艺术指导：斯帕努洛，萨洛塔雷作者：凯文·里德 伊恩·劳莱斯 W:procurementleaders.comT:+44 (0)20 7501 0530 合作伙伴机会：马特·迪亚斯T:+44 (0)20 7819 1029E:m.dias@procurementleaders.com 要了解更多关于我们的全方位战略和管理服务的详细信息，请访问：www.gep.com 进一步资源 © A Procurement Leaders publication in association with GEP. All rights reserved 为采购领导者会员 版权和重印 l采购团队如何使用ChatGPTl报告：CPO Compass 2024l人工智能通用（GenAI）：你必须了解的术语、应用场景和陷阱 全文或部分照片、文本或插图未经出版者书面许可的复制是禁止的。已尽最大努力确保本出版物内容的完全准确无误，但出版者不承担因错误或遗漏而产生的责任。 GEP RESOURCES l白皮书：总体概述：人工智能的必要性——采购的下一个进化步骤l即时网络研讨会：采用AI优先的采购方法： 出版单位：Procurement Leaders Ltd普洛斯佩罗大厦241 Borough High Street伦敦，SE1 1GA，英国 什么，为什么，以及如何l即时网络研讨会：从采购愿景到人工智能实施——一步步指南