The Big Picture: Embedded AI as a Catalyst for Technological Change in Procurement
Introduction: A New Digital Dawn
Artificial Intelligence (AI) is poised to significantly reshape technological advancements, particularly within procurement and supply chain management. The emergence of AI app marketplaces, like OpenAI's GPT Store, signifies a pivotal shift in AI tool development and consumption. These platforms facilitate the creation and sale of AI apps, marking a turning point in AI's evolution. Additionally, the rise of low-code environments empowers developers to democratize organizational development by fostering agile workflows and processes.
Seizing the Opportunity of AI
AI's potential to drive global GDP growth by 7% over the next decade presents both challenges and opportunities for Chief Procurement Officers (CPOs). While AI's limitless uses may seem daunting, 65% of IT leaders believe AI can augment and revolutionize human decision-making in supply chain and procurement. This democratization of AI access reduces barriers to entry, promotes collaboration, and unleashes innovation across diverse industries.
AI Everywhere
AI is becoming an integral part of everyday operations, transforming procurement and supply chain management. For instance, AI can aggregate and summarize data, highlight anomalies in contracts, and even assist in contract management tasks. This transformation not only enhances decision-making but also offers new opportunities for industries to leverage AI's capabilities.
Transitioning to AI-Enabled Advisory
Procurement departments are moving towards becoming AI-enabled advisory centers, focusing on delivering business value through data and analytics. This shift requires the ability to not just collect and organize data but also to enable flexible workflows that can swiftly convert insights into actionable steps. By leveraging low-code/no-code environments, procurement teams can adapt and respond more efficiently to external changes and competitive demands.
From Integration to Orchestration
In pursuit of harmonious performance, procurement teams are rethinking their data and analytics operating models. The integration of AI tools allows for more effective orchestration of activities across all functions, enhancing visibility and collaboration. Low-code environments facilitate the building of processes and data flows, supporting AI-supported analysis of siloed data and third-party information.
A Platform Wish List for 2024
Key areas for procurement in 2024 include:
- AI-based Intake Management: Enhancing user experiences.
- End-to-End Procurement Orchestration: An AI-powered platform for seamless operations.
- Low-code/No-code Capabilities: Rapid workflow configuration.
- Integration Connectors: Easy integration with various external systems.
- Configurable Dashboard: Driven by generative AI.
- Predictive Analytics: Boosting real-time decision-making.
- Intelligent Analytics App: Holistic visibility into categories and suppliers.
- Balanced Decision-Making: Incorporating cost, risk, and sustainability.
- Sustainability Initiatives: Supporting procurement goals.
- Supplier Collaboration: Facilitated by collaborative networks.
- Data-Driven Negotiation Tools: Enhancing outcomes through market insights.
Partnerships and Resources
The report concludes with details on the partnership between GEP and Procurement Leaders, offering resources for further exploration, including reports, call summaries, and whitepapers on AI's role in procurement and its transformative capabilities. GEP aids global enterprises in achieving operational efficiency, competitive advantage, and business growth through strategic and managed services.
嵌入式人工智能:催化技术变革的推动力
人工智能能否实现其承诺?反对者可能会认为生成式人工智能仅限于撰写电子邮件;但将人工智能嵌入现实世界的商业解决方案是未来一年科技发展的关键驱动力。
人工智能应用市场的兴起,如OpenAI的GPT Store,使开发者能够创建和销售AI应用程序。这些市场标志着AI技术演变中的一个转折点,象征着工具开发与消费方式的根本转变。
低代码环境也支持敏捷工作流程和流程的发展,使组织发展民主化。
结合数字平台,采购专业人士正站在能够使用可配置工作流程的边缘,这些工作流程由强大的AI驱动数据准备和分析工具支持。
65%人工智能/机器学习工具可以显著增强或革
新人类决策。来源:在供应链和采购方面取得进展中央欧洲首席财务官调查,德勤,2023
把握人工智能的机遇
在人工智能预计在未来10年推动全球GDP增长7%的背景下,首席采购官们对它看似无限的用途是职业助推器还是杀手锏进行沉思是可以理解的。
科技领导者至少保持乐观态度:根据IDC的数据,大约65%的IT领导者认为在供应链和采购领域,人类决策可以通过技术手段得到增强和“革命性的转变”。
通过民主化接入、降低进入门槛和促进合作,这些平台有望释放创新浪潮,并为包括采购和供应链在内的众多行业和职能创造一系列新的机会。
来源高盛IDCGEP 采购与供应链技术趋势报告
人工智能(GenAI)与以往不同,它正在在供应链到付款(S2P)领域创建新内容,我们可以要求它进行汇总和总结,制定问卷调查或突出显示合同中的异常内容。
我们正在启动一个公司级的生成式人工智能(GenAI)特别工作组,重点关注商业和知识产权方面。
CPO,金融服务组织
$12预计低代码平台的估值bn
技术开发市场在2024年——是2021年的两倍。
首席数据和分析官如果成为首席财务官的信任顾问和合作伙伴,在创造业务价值方面发挥重要作用,则将把数据与分析提升为组织战略增长驱动力。这是Gartner 2024年数据官研究得出的观点。
但采购能否跟随这条道路前进?该职能是否能够超越数据的搜集和组织,实现灵活的工作流程,以便快速将洞察和智慧转化为行动?如果能够如此,采购将能够为组织提供可证明的价值。低代码/无代码环境即将到来,可能成为解决方案。
这些提供以用户为中心的个性化体验,用户可以轻松拖放预存组件以创建业务流程或设计新屏幕,无需编写代码。
低代码/无代码技术有助于大幅度减少对IT和软件开发过程的依赖;相反,它利用了更广泛人群的专业知识,使组织能够快速适应外部变化和竞争需求,进行迭代优化。
来源高德纳全球电子商务采购与供应链技术趋势报告
低代码/无代码的关键在于它提供了灵活性;其结果是可见性,因此与业务合作的机会比以往更大。
我们目前正在向新的组织结构演变。这一转变背后的动力是为了在收入增长和可持续性方面产生更广泛的影响,而不是像历史上那样需要节约。实现这一转变的主要推动力是数据改善。
CPO,跨国生命科学公司
61%组织重新思考的百分比他们的数据与分析运营模式在人工智能工具之后
提供和谐的性能表现。
在数十年的科技承诺中,是否有哪一个像“整合”这样被频繁倡导?从基层管理到高级管理层,商人们发现自己因不完整的数据集和未连接的应用而受到限制。
但低代码环境将使您能够构建流程和数据流,而人工智能则支持您分析以往孤岛化的数据作为一个整体——也许甚至是第三方信息。
现代数字化平台提供更强的韧性和敏捷性、更高的可视性和最新的用户体验。这最终可能导致所有部门乃至更广泛的采购活动的更有效协同。
我们为我们的买家开发了一个平台,将所有的采购工具和信息汇集在一起。人工智能不仅支撑了平台本身,还支持了几个应用程序。
数据是一片海洋;容量它的高速会将你淹没。关键是找到一种方法在海洋上冲浪
2024年平台愿望清单
由GEP提供
l基于人工智能的吸入管理以显著提升用户体验。lAn人工智能驱动的端到端采购协同平台。l低代码/无代码功能,可实现快速工作流程配置。lA全面连接器库,以简化与各种外部系统的集成。lA可配置的、集中的、由生成式AI驱动的操作型仪表盘。l预测嵌入式AI的智能分析以提升实时决策能力。lAn智能分析应用程序,全面提供对类别和供应商的卓越可见性。l技术该系统使决策能够平衡成本、风险和可持续性目标。l采购工具以支持和推动可持续发展倡议。l协作网络以领导供应商合作为目标。l数据驱动谈判工具,通过市场洞察力提升结果。
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采购领导者
GEP帮助全球企业更高效、更有效地运营,获得竞争优势,提高盈利能力并最大化业务和股东价值。创新思维、创新产品、无与伦比的领域和主题专业知识,以及聪明、热情的人——这就是GEP如何创造和提供前所未有的规模、力量和有效性的统一供应链解决方案。在全球的欧洲、亚洲和美洲拥有18个办事处和运营中心,位于新泽西州克拉克的GEP帮助企业实现其战略、运营和财务目标。
头衔:合作伙伴与数字互动负责人:伊恩·劳利斯高级编辑:彼得·埃伦德艺术总监:斯帕努奥洛,萨尔瓦托雷作者:瑞德·凯文
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发布者:采购领导者有限公司普洛斯珀住宅241 Borough High Street伦敦,SE1 1GA,英国
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