以人为本的人工智能

执行摘要
全球88%的企业和IT决策者表示不知道如何使用AI，79%的人认为内部阻力限制了AI的实施。以人为本的AI通过提升员工和客户体验来增强劳动力，可直接助力达成业务目标。AI革命正在加速，包括智能自动化（IA）、高级分析等技术，如银行机器人Pepper和石油天然气行业的语音界面。

AI的触发因素
企业采用AI的原因多样，如了解客户行为（保险公司降低65%流失率）、提升效率（银行节省180万美元）、改善体验（软件公司减少50%问题解决时间）和获得新见解（消费品公司预测营销支出）。然而，79%的企业因内部阻力限制AI实施，文化和变革管理是关键。

以人为本的AI
与单纯降本的传统AI方法不同，以人为本的AI关注员工和客户，如增强呼叫中心代理以提升客户体验。85%的高管认为需同时管理人和机器才能成功部署AI。例如，保险公司通过AI降低流失率，清洁产品公司发现27%额外收入机会。

AI实施步骤

1. 盘点数据格局，了解数据与业务目标的关系；
2. 训练算法，实施数据洞察；
3. 考虑设计师和开发人员的技能，重新审视设计架构；
4. 注意文化和道德，建立数字伦理委员会处理偏见和隐私问题。

长期策略与短期计划
AI是持久战，需长期战略和短期实验结合。快速胜利点包括自动化高频率任务（如发票处理），同时保持项目简单并培训员工。

Avanade AI服务
Avanade提供AI从业者（400名）、认知服务专家（300名）等资源，帮助客户实现以人为本的AI。