2023-2024中国数据资产发展研究报告

中国电子信息产业发展研究院赛迪（青岛）区块链研究院 前言 党的十九届四中全会将“数据”列为与劳动、资本、土地、知识、技术管理并列的生产要素，党的二十大报告明确提出，推进数字经济发展，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。《数字中国发展报告》显示，我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，位居世界第二位，数据资产成为稳定经济增长的关键动力。2024开年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》《关于加强数据资产管理的指导意见》等政策密集发布，国家对数据资产管理与价值挖掘的顶层设计逐渐完善，数据资产作为经济社会数字化转型中的新兴资产类型，已在社会形成广泛共识，成为国家基础性战略资源，迫切需要了解国内数据资产发展现状，掌握数据价值实现路径，助力释放数字经济新动能。 为精准把握数据资产发展风口，我们从数据资产相关基本概念出发，研究数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑，结合外部政策体系和底层数据设施全面分析数据资产市场化现状和问题，为后续健康发展提出了相应的对策建议。 本报告虽经过研究人员的严谨思考和不懈努力，但由于能力和水平所限，疏漏和不足之处在所难免，敬请读者和专家批评指正。 《2023-2024中国数据资产发展研究报告》编写委员会 主任：刘权黄忠义副主任：张雨 编写人员（排名不分先后） 张雨邓凯心张兆鹏校稿：张兆鹏 指导单位：（排名不分先后） 青岛市崂山区人民政府中国电子信息产业发展研究院青岛金家岭金融聚集区管理委员会 组织单位： 赛迪（青岛）区块链研究院 联合编写单位：（排名不分先后） 青岛农村商业银行股份有限公司青岛崂山科技创新发展集团有限公司青岛研博数据信息技术有限公司 联合发布单位：（排名不分先后） 清华大学互联网产业研究院区块链实验室北京邮电大学区块链实验室标新科技司法鉴定所中国软件行业协会区块链专业委员会中国电子商会自主创新与安全技术委员会北京电子认证服务产业联盟链信专业委员会福州市福耀高等研究院Web3研究中心 青岛启迪之星创业孵化器南京金宁汇科技有限公司上海零数科技有限公司青岛冠成软件有限公司北京灵境世界科技有限公司卓望数码技术有限公司 目录 一、数据资产市场化发展概述...................................................................................1 （一）数据资产相关基础概念..........................................................................1（二）数据资产市场化路径分析：从数据到数据资产..................................3（三）数据交易市场发展历程..........................................................................5 二、流通管理制度是规范数据资产市场化进程的必要条件...................................8 （一）全流程合规审查制度保障数据资产价值发掘安全有序......................8（二）“三权分置”制度促进数据交易市场主体灵活供给........................11（三）多样化授权运营制度驱动数据价值高效积累与释放........................13（四）数据资产入表制度实现从数据资源向经济资产的跨越....................15（五）数据治理规则及标准保障交易市场健康可持续发展........................18 三、数据资源化是无序原始数据有序汇聚的关键过程.........................................19 （一）数据采集提供数据资源化的原料........................................................20（二）数据整理促进原始数据有效利用........................................................21（三）数据聚合充分调用分散数据资源........................................................23（四）数据评级机制优化数据资源质量........................................................26 四、数据产品化是数据资产大规模增值的驱动力.................................................27 （一）数据元件是数据产品的基础构件........................................................28（二）数据集是实现数据价值的基础形式....................................................29（三）数据包是数据资产的封装传送工具....................................................30（四）API接口数据是数据资产的使能器.....................................................30（五）解决方案是数据资产增值的有效手段................................................31 五、数据资产化是企业数据价值实现的核心.........................................................32 （一）价值评估是推动数据资产化的重要前置工作....................................33（二）数据资产化运营加速数据价值实现....................................................34（三）内部应用是数据资产价值实践重要领域............................................39（四）外部流通拓宽了数据资产的价值网络................................................41 六、数据资本化是基于金融手段实现的价值跃迁.................................................44（一）数据资产金融属性助企融资纾困........................................................45 （二）数据资本化运营助力资产增值变现....................................................46（三）金融机构积极践行数据资产金融化....................................................49（四）多地落地数据资产增信与融资应用....................................................51 七、数据基建全流程保障数据资产市场化流通.....................................................54 （一）网络设施促进数据高速泛在连接........................................................54（二）存储设施打造数据交易粮仓................................................................55（三）算力设施提供数据价值转换的新型生产力........................................57（四）流通设施便捷数据产品流通交易........................................................59（五）安全设施创造安全可控运营环境........................................................61 八、我国数据资产运营过程中所面临的问题.........................................................63 （一）数据权属难以界定，产权保护面临困境............................................63（二）数据价值衡量困难，交易机制有待完善............................................64（三）交易规则和标准缺乏，市场壁垒亟待破除........................................65 （四）市场流通机制不完善，监管体系有待优化........................................66九、对策建议.............................................................................................................67（一）创新数据产权制度体系，有效避免数据产权纠纷............................67（二）完善交易评估体系，促进数据资产价值转化....................................68（三）优化交易市场规则体系，畅通数据资产流通渠道............................69（四）健全监管体系和基础设施，保障数据资产安全交易........................70 一、数据资产市场化发展概述 （一）数据资产相关基础概念 （1）数据 根据我国《数据安全法》的定义，数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录，是对客观事物（如事实、事件、事物、过程或思想）的记录或描述，既包括“数字”，也包括声音、图像等模拟形式。基于不同分类标准数据可划分为不同类别，按生产对象不同可将数据分为与物有关和与事有关；按存储形式不同可将数据分为结构化、半结构化和非结构化数据；按权属不同又可分为公有数据和私有数据。数字经济背景下，数据具有体量大、类型多样、价值密度低等特点，原始数据要在加工处理后才能进一步发挥支持分析、推理、计算和决策的功能。 （2）数据资源 “数据资源”一词目前在国家层面尚未明确定义，2023年《深圳市数据产权登记管理暂行办法》（征求意见稿）通告中将“数据资源”定义为自然人、法人或非法人组织基于数据来源方授权，在生产经营活动中采集加工形成的数据；CCSATC601大数据技术标准推进委员会将“数据资源化”定义为“将原始数据转变数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提”。综合分析可将“数据资源”定义为：可被识别、采集、加工、存储、管理和应用的原始数据及其衍生物，是以电子化形式记录和保存的、可供社会化再利用且能为企业带来经济价值的数据集合。不仅指原始数据，还包括对这些数据进行处理、分析后能够得到的有价值的信息和洞察力，更加强调原始数据加工处理后具有的经济价值。 使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源的过程可称为数据资源化。数据资源化是实现数据价值的首要阶