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大模型落地路线图研究报告（2024年）

2024-09-09 中国信通院 EMJENNNY

大模型技术能力持续提升，应用场景不断丰富，正加速推动人工智能通用化、实用化、普惠化发展。本报告梳理了大模型应用落地的共性需求和关键要素，提出了诊断、建设、应用、管理四个阶段的落地路线，并分析了每个阶段的关键步骤和需关注的发展要素。

现状诊断阶段通过分析大模型技术能力、应用场景和发展基础，帮助应用方明晰业务发展需求。能力建设阶段设计契合应用方战略规划和业务需求的大模型建设方案，通过系统性研发和测试筑牢技术底座。应用部署阶段给出专用大模型优化部署和智能应用定制开发等参考模式，并构建覆盖全生命周期的应用效能评估体系。运营管理阶段面向大模型平台和服务给出运维监测和运营管理的参考模式，并指出建立健全运营管理体系的原则和要点。

报告强调了大模型应用落地需关注的基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面，并针对每个层面提出了相应的解决方案和最佳实践。报告还展望了大模型未来发展趋势，包括架构优化方案、行业数字化转型机遇以及可信发展等方面。

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