Incorporating Climate Change and Climate Policy into Macroeconomic Modeling: Proceedings of a Workshop (2024)

核心观点

宏观经济模型在决策和联邦预算规划中发挥着关键作用，但可能无法充分考虑到极端气候相关事件（如极端高温、风暴和野火）以及缓慢发生的事件（如海平面上升）造成的经济动荡。然而，准确量化和预测这些影响具有挑战性，因为气候动态的复杂性以及不同尺度上影响的差异。

尽管经济学家在开发数据和工具以了解气候相关影响对宏观经济的广泛影响方面取得了进展，但科学对气候变化动态的理解已经超过了经济对气候变化及其在宏观经济模型和分析中的体现和表示的理解。此外，关于气候变化和气候相关政策对前瞻性宏观经济指标（例如经济增长、通货膨胀、就业、收入和财富分配、利率、税收收入、政府支出和贸易平衡）的影响以及经济系统对环境和气候的影响的研究正在落后。

关键数据和研究结论

• 联邦宏观经济模型示例：研报介绍了美国联邦宏观经济模型，包括由管理和预算办公室以及经济顾问委员会以及国会预算办公室产生的模型。这些模型主要用于预测国内生产总值 (GDP) 和其他主要经济指标，但很少明确考虑气候变化的影响。
• 研究现状：研报深入探讨了研究界用于预测与气候变化影响（物理风险）和向低碳经济转型（转型风险）相关的风险的方法。重点介绍了计算一般均衡 (CGE) 模型和不确定性量化方法。
• 气候变化的经济影响、损害和风险：研报回顾了估计气候变化的经济影响、损害和风险的各种方法，包括自上而下的方法和自下而上的方法。
• 向低碳经济转型带来的经济和金融影响：研报重点关注了评估复杂政策（如《降低通货膨胀法案》）的影响，这些政策旨在实现清洁能源经济和应对气候变化。
• 公共和金融部门气候风险和应对措施及其宏观经济影响：研报探讨了保险和住房市场以及地方政府对气候变化的反应，这些反应可能产生宏观经济影响。
• 跨学科主题：研报讨论了宏观经济建模的几个跨学科主题，包括建模优先事项和机遇、能源转型影响以及更广泛的影响。

研报强调了改进宏观经济模型以更好地考虑气候变化的重要性，包括更新模型参数、将气候反馈纳入模型以及更好地了解搁浅资产和劳动力市场对化石燃料使用下降的响应。研报还强调了跨学科合作和协调研究的重要性，以应对气候变化带来的挑战。