广东省人工智能赋能千类产业的若干措施

核心目标与数据

至2025年，该省计算能力预计超过40 EFLOPS，核心人工智能产业规模超过3000亿元人民币；至2027年，计算能力超过60 EFLOPS，形成国家级领先算法体系和计算网络系统，核心人工智能产业规模超过4400亿元，开发超过500个应用场景，重点涵盖制造业、教育、养老等行业，各行业劳动生产率显著提升。

人工智能基础建设

1. 核心芯片和元器件供给：建立AI芯片生态系统，发展智能传感器产业群，推动图像、声音和触感传感器的发展，到2027年智能传感器高端产业规模翻倍。
2. AI软件迭代升级：开发引擎框架工具系统，研发智能操作系统，提升AI框架软件与硬件的互适性，到2027年智能软件产业规模可达270亿元，自主AI软件覆盖率将达到50%。
3. 算法行业矩阵构建：开发高质量中文数据集，建立超过50个高质量的行业数据集；加速供给算法产物，创建一百个具有示范和推广效果的算法产品；为大型模型构建开源社区，到2027年基本建立一站式的开源服务系统。
4. 计算网络建设：加快智能计算基础设施建设，显著提高关键行业智能计算覆盖能力；加强集约计算供应，加速建设公共计算平台；推动计算网络布局优化，到2027年全省范围内高带宽、低时延的计算网络的支持能力将有显著提升。

智能终端产品发展

1. 高端装备智能化：推动智能机器人创新发展，到2027年智能机器人产业的营业总收入将达到900亿元人民币；加快高端装备智能化升级，到2027年高端装备制造行业的营业收入预计将达到3800亿元；智能网联支持的新能源汽车，到2027年新能源汽车的年度产量将超过350万辆。
2. 消费终端AI赋能：创新操作系统打造AI手机，到2027年AI手机的产量将超过1亿台；部署个性化模型创建AI计算机，到2027年人工智能计算机的生产量将超过3千万单位；加强智能护理和康复产品，到2027年该领域的专用新产品将超过1500种；跨领域集成和升级智能家电产品，到2027年智能家居战略产业集群的营业总收入将达到19万亿元人民币；丰富虚拟现实智能终端，到2027年将有超过3000个新的虚拟现实终端和应用出现。

智能集成应用与经济增长

1. 为实体经济注入动力：推进数字化、智能化工业，加速关键行业赋能，到2027年达到700家国家级绿色工厂；深度融合推进智能化建设，实现设计分析、施工蓝图与建筑模型之间的一致性校验；用智能系统驱动智能农业，构建数字农田和花园；通过智能交通创建现代交通系统，推进“车辆-道路-云”集成应用；以多方面、综合的方式共同构建智能能源，建立能够容纳大规模新能源接入的智能化电网。
2. 为聪明人的生计提供新体验：使用智能辅助设备提高教育和教学质量，构建智慧教室与智慧校园；通过互联互通和共享提高医疗服务能力，构建“智能医疗助手”系统；用聪明的老人护理促进银发经济，构建智能化养老服务系统；通过智能定制提高每个人的素质，创建个人健康教练；通过智能管家创建生活助手，提供个性化服务。
3. 赋予社会治理新的效率：为企业和人民的利益建立一个聪明的政府，利用大型政府模型智能化广东政务服务网；以智能化建设释放城市新活力，实现生态风险和城市运营安全风险的监测、预警和预防；通过全程协助提高司法效率，实现自动生成证据指南和检查记录等功能；通过智能安全和安保增强保障能力；通过智能商务激发商业的隐藏潜力，发展“无人零售店”；用智能金融加强金融服务，建立多元化的金融服务渠道；以创新经验升级旅游发展模式，构建智能景区；以智能互动丰富文化娱乐，构建智能图书馆和博物馆。
4. 为各行各业注入新的活力：全面推进智能化场景应用，推动科学研究和技术进步，促进形成新的消费场景、商业模式、运营模式和品牌。

保障措施

1. 组织协调机制：建立和加强人工智能产业发展的组织协调机制，赋予专家咨询委员会自由，建立省市级联动以及政府与企业间的合作机制。
2. 政策供应：加强对人工智能行业的财政支持，研究并推动制定与可信人工智能产品和服务供给相关的法规，定期发布应用场景列表。
3. 行业标准体系：构建关键AI技术领域的专利数据库，加速制定大型模型安全认证、轻量级技术及性能评估标准。
4. 人才培养：通过各种政策措施加强吸引和汇聚人才的努力，建立持续人才教育与实践培训的基地。
5. 创新示范应用：支持一系列具有高度创新的重点项目，锻造AI“优势”板”公司，组织人工智能创新与创业竞赛。
6. 行业生态系统氛围：全面发挥广州和深圳的作用，加快国家级（省级）AI开放创新平台的建设，鼓励城市和地区根据本地条件布局关键产业群。
7. 国际交流与协作：鼓励有外资背景的企业在广东设立AI实验室和研发中心，积极拓展国际市场，深化国内外合作与交流。