植树空间数据库 (SDPT 2.0 版)

核心观点

本技术说明文档记录了出版物、交互应用或工具背后的研究或分析方法，旨在创建一个全球统一的种植树木数据库（SDPT 2.0），以区分人工林和木本作物与自然及半自然森林，并提供相关树种信息和碳汇地图。

关键数据

• SDPT 2.0 数据库包含了全球约 26.4 亿公顷的人工林地和 6.5 亿公顷的树木作物，覆盖了六大洲，并提供了每个种植区域的边界、树种信息、建立年份和碳汇地图。
• 数据来源包括国家政府、非政府组织、独立研究者等多种渠道，涵盖了 76 个国家的边界数据和 64 个国家的更新数据源。
• 碳汇地图中，人工林的碳汇去除因子范围从每公顷每年 0.43 吨到 15 吨活性碳不等，树木作物的去除因子范围则从每公顷每年 0.43 吨到 11 吨活性碳不等。

研究结论

• SDPT 2.0 数据库为全球森林观察（GFW）平台提供了重要的补充数据，使得 GFW 能够更加准确地报告自然和半自然森林中树木覆盖率损失和增加的具体区域，以及相应的 CO2 排放情况。
• SDPT 2.0 数据库的创建有助于打击非法木材贸易，为执法机构提供木材运输的检查支持，并帮助确认所声称的原产地国是否确实种植了该木材。
• SDPT 2.0 数据库有助于更好地理解种植树木在减少大气 CO2 浓度中的作用，但其碳汇地图可能低估了种植林地和树木作物的面积，且不同来源的去除因子存在差异。

局限性

• SDPT 2.0 数据库存在定义不一致、时间不一致性、空间不一致性以及缺乏统一的准确度评估等主要限制。
• 移除因子的来源与已种植森林和树木作物的边界来源不同，且并未针对特定人工林和树木作物碳储量变化进行针对性监测。
• 数据库中去除因素并非代表种植树木的气候缓解潜力，其中需要考虑与土地使用变化、生物和产品碳相关的抵消排放。