人工智能（AI）近年来快速发展，并成为全球最为前沿的科技领域，将对人类未来社会发展产生较大的影响。而在AI技术的发展过程中，生成式人工智能（AIGC）成为最重要的研究方向，并推动AI关联技术的成熟与应用。AIGC在游戏产业具备较高的应用前景，在降低成本、提升研发效率、优化市场化策略等层面效果明显；同时依托于游戏产业的商业化价值，AIGC相关技术也能获得快速发展，并辐射到更为广阔的领域。
政策背景：近年来，中国AI政策从关注发展规划、标准建设转向鼓励强化应用场景探索，将AI从研究层面落地到促进经济与科技发展层面。同时，国家网信办等7部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确支持中国对于AI的探索与应用，并从多个层面正式规范了中国AI发展的边界，预防发展的潜在风险。
产业链状况：中、上游布局者需具备技术与资源支撑并从应用层需求切入AIGC领域。全球企业布局方面，美国大型科技企业成为核心主导力量，而中国企业研发能力与资本实力较为强劲，但在部分产业链环节竞争力薄弱。中国投入时间较晚，但追赶时间仍相对充裕。中部AI企业缺乏造成部分产业链环节探索深度欠缺，相关团队需进一步发展。海外成长性企业已获得较高资本支持，中国企业尚处于早期投入阶段。近年来全球相关专利数量快速增加，中美占据前二。
游戏产业AIGC发展状况分析：AIGC在游戏产业将拥有较高的发展前景，核心驱动力来源于全球范围内万亿级别的商业化空间。同时，游戏产业也处于降本增效的关键阶段，AIGC技术会起到较大作用。超6成头部游戏企业已直接布局AIGC领域，其中27家企业投入到了游戏研发、营销、运营等游戏产业全流程应用层面。8家企业布局自研大模型，约半数企业搭建AIGC实验团队研究落地应用。多家游戏企业已展开实质性应用，例如网易在游戏工业化全流程中应用AIGC技术，对关键环节工作效率提升高达90%。
游戏产业AIGC应用前景分析：用户对于AIGC游戏应用前景具备较高期待，包括角色互动、剧情趣味性、竞争性、内容创作等多个层面。AIGC内容将从多个层面入手改善游戏产品的长线生命力状况，提升游戏体验和用户留存。更多游戏衍生内容将深入触达用户，持续提升游戏运营效果。内容创作端将迎来较大发展，AIGC将进一步丰富游戏产业创作者生态。不足三成游戏用户了解相关概念，落地应用缺乏或将成为游戏企业机会。游戏AIGC发展方向可朝更多领域拓展，为“游戏+”提供契机。
游戏产业与AIGC发展的未来：游戏产业AIGC发展支持体系将进一步完善，人才领域最需重点关注。算力资源、芯片技术等关联平台方将助推AIGC在游戏产业进一步发展。阿里元境发挥PaaS平台优势助推AIGC在游戏产业进一步成熟。模型训练数据或催生信息安全问题，全球性数据安全探讨与合作具备必要性。用户端使用AIGC工具存较大隐患，审查环节监管难度提升。
