中科曙光：中科曙光2024年半年度报告
公司代码：603019 曙光信息产业股份有限公司2024年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司全体董事出席董事会会议。 三、本半年度报告未经审计。 四、公司负责人历军、主管会计工作负责人翁启南及会计机构负责人（会计主管人员）白俊霞声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 五、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 六、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 受到风险、不明朗因素及假设的影响，本报告中基于对未来政策和经济的主观假定和判断而作出的前瞻性陈述，可能与实际结果有重大差异。该等陈述不构成对投资者的实质承诺。投资者应注意不恰当信赖或使用此类信息可能造成的投资风险。 七、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 八、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 九、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十、重大风险提示 公司已在本报告中描述公司可能存在的相关风险，敬请投资者予以关注，详见本报告第三节“管理层讨论与分析”等有关章节中关于公司面临风险的描述。 十一、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义.........................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标.....................................................................................................4第三节管理层讨论与分析.................................................................................................................8第四节公司治理...............................................................................................................................20第五节环境与社会责任...................................................................................................................22第六节重要事项...............................................................................................................................24第七节股份变动及股东情况...........................................................................................................29第八节优先股相关情况...................................................................................................................35第九节债券相关情况.......................................................................................................................36第十节财务报告...............................................................................................................................37 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、基本情况变更简介 六、其他有关资料 □适用√不适用 七、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 经营活动产生的现金流量净额变动原因主要为：由于上年同期降低原材料囤货，消耗前期库存，购买商品支付现金流量减少，导致经营活动产生的现金流量净额同比下降。 八、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。□适用√不适用 十、其他 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）报告期内公司所属行业情况 1.人工智能带动产业技术变革 2023年，全球掀起大模型和生成式人工智能热潮；2024年，人工智能技术迈入应用加速时代。人工智能依赖“强算法、高算力、大数据”的支持，模型复杂性和大规模训练，对算力的速度、精度和性能等方面提出了更高的要求，同时对整个产业链的技术水平提出了更高的要求。具体表现在以下几个方面： 一是存算协同更加迫切。大模型训练推理等应用场景对先进存力基础设施提出新的要求。分布式全闪存储、多级数据缓存有望大规模应用，满足对存储性能、容量、稳定性、扩展性的严苛需求。二是散热和能耗压力不断提高。当前高端CPU热设计功耗达到200W～350W，而高端GPU等加速芯片已突破700W，远超空气冷却方式的散热极限。处理器功耗不断抬升，算力中心的大规模高密度部署给全社会节能减碳带来巨大压力。2023年全年，我国数据中心用电量达1500亿千瓦时，预计到2030年底，我国数据中心能耗总量将超过4000亿千瓦时，驱使整机厂家选择液冷散热等方式满足能耗要求1。三是算网建设加速推进。算力网络将通用计算、智能计算、高端计算等异构算力资源进行互联互通，充分发挥算力资源的作用，实现资源高效调度、算力灵活供给、服务智能随需。中国信通院提出，单一资源池难以匹配任务需求，算力互联互通成为主要目标，催生协同计算的算网云调度操作系统，推动不同通信主体、算力资源之间的网络互联，业务互通，加快构建传统互联网之上增强的算力互联网2。 2.国家支持产业链高质量发展 国家统筹全国算力布局，支持核心技术创新、鼓励超前建设数字设施、促进算力资源普惠。上半年，国家大基金三期成立，有望加速算力相关领域的技术突破和产业化进展。《算力基础设施高质量发展行动计划》出台后，中央国有企业及地方政府落实中央“适度超前布局数字基础设施”的指引，大力建设以智算中心为代表的新型基础设施，运营商率先落地国产万卡算力集群。各地方也出台多项政策支持国产算力发展。上海市提出，2025年新建智算中心国产芯片使用比例超过50%3；北京市提出，2027年具备100%自主可控智算中心建设能力4；天津市提出，2026年全市算力中心国产算力芯片使用占比超过60%5。近两年，多地政府出台“算力券”政策，通过政府补贴降低企业使用算力资源的成本，加快各行业数字化转型进展。此外，国家大力支持算力互联互通建设，《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》提出“构建跨区域算力调度体系，建立跨区域算力资源调度机制，构建立体联动的算力调度体系”；《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》提出“开展算力接入、调度、服务等相关标准研制；开展云网协同标准研制，促进云间互联互通”。 针对其他产业链关键环节，国家也出台一系列支持政策。存储技术研发及应用方面，《算力基础设施高质量发展行动计划》提出“2025年存储总量超1800EB，先进存储容量占比达30%以上。鼓励先进存储技术的部署应用，实现存储闪存化升级，进一步提升我国全闪存技术竞争力”。在数据中心绿色发展方面，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》提出“严格新上项目能效水效”、“推进存量项目节能降碳改造”等要求；《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》 提出“提高数据中心绿电占比”、“加强数据中心余热资源回收利用”等指引。2024年，我国首批两项数据中心液冷领域国家标准计划项目获批立项。 3.计算产业上下游协同发展 在通用计算领域，经过前期探索和积累，国内IT厂商已经在芯片、操作系统、数据库等基础软硬件领域取得显著进步，重要性能指标和国际主流产品差距逐渐缩小，产品已在相关行业和党政办公等市场得到应用，成为保障国家IT领域安全的重要支撑；整机、工具软件、应用软件、数据算法服务、行业应用等其他产业链环节也日益成熟。 在智能计算领域，我国也已形成了从芯片设计、生产制造到系统集成、应用服务较为完善的产业链条。硬件端，人工智能芯片厂商加速追赶，不断突破算力性能及卡间通信；软件端，芯片企业开发并完善关键软件，提升计算效率。同时，大量高校、企业、科研院所等组织专注于异构编译、异构混训、训练加速、并行推理等领域研究，不断提升国产智能计算软件栈性能。 为促进软硬件协同发展，国内企业积极开放合作，通过建立产业联盟、加强技术交流等方式，推动上下游技术的深度融合和协同创新。在开放合作下，国产生态建设日趋完善。国内软硬件厂商开放协同，实现芯片、算法、模型、应用的融合创新。国产芯片厂商加快开展与海内外主流AI框架、调优工具以及大模型的适配，同时积极与下游服务器整机厂商开展合作；互联网、人工智能等多类企业打造人工智能服务平台，提供优化后模型、开发工具等，降低国产迁移难度，扩大人工智能应用规模；各地依托算力中心，促进技术、资源、场景等多方主体合作，支持模型、数据、平台、应用领域供应商在当地发展壮大，推动人工智能在各领域的应用落地，促进产业升级变革。上下游产业合作更频繁、更紧密，分工协同、合作共赢成为大势所趋。 （二）报告期内公司主营业务情况 公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。 1.高端计算机 高端计算机产品主要包括机架式服务器、高密度服务器、刀片服务器、超融合一体机产品等，能够面向多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态，具有领先的计算密度和节能性，产品整合高速网络和存储技术，可实现超大规模线性扩展。公司的高端服务器产品也涵盖浸没液冷、冷板液冷等产品形态，具有节能高效、安全稳定、高度集成等特点。随着国产化替代政策的深入，公司推出的国产高端计算机产品，已广泛应用于运营商、金融、能源、互联网、教育等行业客户，覆盖基础设施、电子政务、企业信息化和城市信息化等领域。 2.存储产品 公司存储产品包括分布式统一存储、多控统一存储、备份一体机等。公司分布式统一存储系统ParaStor历经近二十年自主研发，涵盖海量数据管理、高速网络、存储协议栈优化等核心技术，具有数百PB级超大规模部署实践经验；分布式全闪存储可以为人工智能、科学计算等场景提供极致性能及成熟的数据服务。近两年，公司存储产品线在AI大模型存储、液冷存储研发等领域实现突破。AI大模型存储解决方案提供多级缓存加速、XDS数据加速及智能高速路由等多种
