中科曙光：中科曙光2023年半年度报告

公司代码：603019 曙光信息产业股份有限公司2023年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司全体董事出席董事会会议。 三、本半年度报告未经审计。 四、公司负责人历军、主管会计工作负责人翁启南及会计机构负责人（会计主管人员）白俊霞声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 五、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司拟以截至2023年6月30日的总股本1,464,013,974股为基数（具体分配时以公司截止至股权登记日的实际股本总数为准），向全体股东每10股派0.80元人民币现金红利（含税），共计分配现金红利117,121,117.92元(含税)。上述现金红利总额将根据权益分派股权登记日的实际股本总数进行调整。 六、前瞻性陈述的风险声明 受到风险、不明朗因素及假设的影响，本报告中基于对未来政策和经济的主观假定和判断而作出的前瞻性陈述，可能与实际结果有重大差异。该等陈述不构成对投资者的实质承诺。投资者应注意不恰当信赖或使用此类信息可能造成的投资风险。 七、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 八、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？ 否 九、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十、重大风险提示 公司已在本报告中描述公司可能存在的相关风险，敬请投资者予以关注，详见本报告第三节“管理层讨论与分析”等有关章节中关于公司面临风险的描述。 十一、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义............................................4第二节公司简介和主要财务指标..........................5第三节管理层讨论与分析................................8第四节公司治理.......................................18第五节环境与社会责任.................................20第六节重要事项.......................................22第七节股份变动及股东情况.............................25第八节优先股相关情况.................................30第九节债券相关情况...................................31第十节财务报告.......................................32 备查文件目录1.载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。2.报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、基本情况变更简介 五、公司股票简况 六、其他有关资料 □适用√不适用 七、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 单位：元币种：人民币 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 1）公司2022年发生同一控制下企业合并，追溯调整2022年数据。2）经营活动产生的现金流量净额变动原因：主要为上年同期原材料备货支出较大所致。 八、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。□适用√不适用 十、其他 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）报告期内公司所属行业情况 1.人工智能领域迎来重大历史突破，算力需求高速增长 2022年，人工智能取得重大突破，人工智能发展进入大模型驱动的全新时代。通用大模型的性能依赖于大量参数和数据的训练，需要大算力支撑。模型成功部署后，模型推理也将需要大量智能算力做支撑。另外，除了通用大模型的训练，垂直行业大模型的训练、基于通用大模型的微调的行业应用也需要大量的智能算力做支撑。根据IDC发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》可看出，各行各业的AI应用渗透度都呈不断加深的态势，势必催生智能算力需求高速增长。 为推动人工智能行业发展，国家陆续出台一系列政策，在全国范围内推动信息基础设施建设，特别是智算中心的建设。2020年4月，国家发展改革委首次明确新型基础设施范围，将智能计算中心作为算力基础设施的重要代表纳入信息基础设施范畴。2022年8月，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作，首批支持建设十个示范应用场景。2023年2月，北京市经济和信息化局发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》，提出支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态，加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。据《智能计算中心创新发展指南》显示，当前我国超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。智算中心产业链涉及多关键环节，上游主要由AI服务器供应商、存储设备供应商、网络设备供应商以及数据中心管理系统提供商等IT基础设施提供商以及土建施工承包商、供配电系统供应商、制冷系统提供商土建基础设施商，中游为智算服务提供商、云服务供应商、IDC服务商等，行业下游则为互联网、金融等行业及各种先进产业的落地应用，为企业和科研单位提供数据服务、算力服务、算法服务、生态服务等多元化服务。 此外，伴随人工智能在各个行业的深入落地，算力需求呈现更为细分化、多元化的趋势。不同行业的应用场景的差异性要求不尽相同。比如高精尖科研领域对算力精度的要求最高，而无人驾驶、智慧交通等AI主要用于处理语音、图片或视频等，单精度、半精度、甚至整型的计算即可满足应用需要，另外一些产业数字化的场景对精度要求不高，通用算力即可满足需求。同时，自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、智能制造等应用场景还对高带宽、低延迟提出了较高要求。 2.算力应用场景不断丰富，算力网络建设适逢其时 随着数字经济的发展，我国算力与产业融合更加紧密。多地大力支持数据赋能新场景、新应用，鼓励通过科技创新加速释放算力赋能千行百业数字化转型。2023中国算力大会新闻发布会在京召开，工信部表示下一步将以工业、交通、医疗等典型行业为主要场景，打造一批成熟解决方案，持续推动算力助力传统行业转型升级，推动模式新颖、特色鲜明的算力应用加速落地。低成 本算力有望盘活各行业数据资产，释放数据红利，助力行业高质量发展。目前，算力应用已逐步从互联网向制造、金融、交通等传统行业、实体经济拓展。《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，互联网、制造、金融计算力水平居前3位。制造业算力水平首次超过金融行业，我国未来五年制造业IT支出年均增速将达到16.2%，高于全球其他地区。与此同时，为促进计算资源的高效流通，扩展现有算力设施提供服务的行业类型和地域范围，国家引导鼓励算力网络建设。2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》印发；2023年7月，工信部再提算网建设，指出下一步将加速推进网络设施与算力设施配套部署，进一步优化升级网络体系架构，加强算力网络监测，打造满足各类算力应用需求的运力体系。强化算力资源统筹调度，不断提高算力利用效能。 3.数字基础设施向超大规模、绿色低碳、智能计算方向发展 ①数据中心建设呈现大规模、集中化趋势。近年我国数据中心建设以大型、超大型建设为主，随着业务规模的扩大和数据量激增，分散式数据中心不再满足企业需求。信通院数据显示，2017年-2022年，数据中心机架数量从166万架增至670万架，大型规模以上机架数量占比由50%提升至81%。超大规模数据中心具有更高的可扩展性和计算能力，能够满足数据处理量和速率大幅提升的需求。 ②随着芯片和服务器功耗不断提升，为保证系统稳定运行，数据中心采用新型冷却技术趋势明显。《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》提出到2023年底，新建大型及以上数据中心PUE降低至1.3以下。赛迪顾问预测，随着AIGC和数据要素加速发展，2025年全球数据中心单机柜平均功率有望达到25kW，国内液冷市场规模将超1200亿元。根据《电信运营商液冷技术白皮书》，三大运营商2025年50%以上数据中心项目将采用液冷技术。 ③数据中心智能计算能力提升。传统数据中心主要提供数据存储、分发等服务，新型数据中心部署多源异构算力，融合大规模数据处理、智能计算等多样化服务能力。IDC数据显示，2022年我国智能算力规模达到268Eflops，已超过通用算力规模，预计2026年我国智能算力规模达到1271.4Eflops，年复合增长率52.3%。 （二）报告期内公司主营业务情况 公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。 1.高端计算机 高端计算机产品主要包括机架式服务器、高密度服务器、刀片服务器、超融合一体机产品等，能够面向多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态，具有领先的计算密度和节能性，产品整合高速网络和存储技术，可实现超大规模线性扩展。公司的高端服务器产品也涵盖浸没液冷、冷板液冷等产品形态，具有节能高效、安全稳定、高度集成等特点。随着国产化替代政策的深入，公司推出的国产高端计算机产品，已广泛应用于运营商、金融、能源、互联网、教育等行业客户，覆盖基础设施、电子政务、企业信息化和城市信息化等领域。 2.存储产品 公司为用户提供包括分布式文件、分布式块、分布式对象、混闪和全闪系列集中式存储等产品及一体化解决方案。公司分布式对象产品单桶支持千亿级小文件，集群性能超过百万TPS，产品性能一流；全闪存节点，以高性能、低时延的优势，在EDA、自动驾驶等新兴应用场景中为核心业务提供优质性能。公司分布式统一存储产品，单一系统同时支持文件、块、对象和大数据接口协议，在“5G+云+AI”的发展趋势下满足海量异构数据存储、管理需求。2023年2月，公司XStor1000分布式块存储系统以两个标段第一的份额中标中国移动集采项目；2023年3月，ParaStor存储又以容量型和性能型两个标段双双第一份额的成绩，中标中国移动分布式文件存储集中采购项目。自2020年起，曙光存储已经连续三年中标中国移动存储集采项目，在文件、对象、块存储等多个方面受到用户的认可。公司的ParaStor液冷存储产品将液冷方案与存储技术结合，有效降低PUE值；在应用层面，灵活配置多种场景，针对高性能小规模应用场景，提供全闪存配置方案，而针对中大规模应用场景，则提供更高性价比的混闪配置方案，为客户释放更多的业务价值。此外，ParaStor液冷存储产品与液冷服务器形成“存算一栈式”液冷方案，在提高运维效率的同时，助力数据中心部署更便捷。 3.网络安全产品 公司拥有流量分析、网络安全、工业控制等软硬件产品及解决方案。公司研制并迭代以汇聚分流、网络流量分析系统、网络与计算加速以及行业应用系统为主的多种流量分析系列产品，为多行业客户提供网络流量可视化、流量回溯分析、5G信令解析等软硬件解决方案，同时推出国产化网络安全平台，应用于网络安全、流量审计等场景，并与多家头部安全厂商达成战略合作。2023年5月，公司发布了工业数智平台“曙睿SugonRI™”，并