德勤数字化供应网络系列报告聚焦于智能工厂建设的价值驱动新视角。报告强调了智能工厂在当前制造业环境中的战略重要性,指出其能显著提高运营效率和盈利能力。以下是报告的主要内容摘要:
定位智能工厂计划以实现价值
- 智能工厂的时代:智能工厂已成为竞争力的主要驱动力,尤其是在美国,制造商普遍认为到2025年,智能工厂将成为关键因素。
- 技术整合与价值创造:通过集成工业物联网(IIoT)、云计算、边缘计算、机器人流程自动化(RPA)、人工智能、机器学习、视觉系统、增强现实和虚拟现实等技术,智能工厂能够降低成本、提高生产率、产品质量、安全性和收益。
将经验转化为成果:实现智能工厂转型价值
- 领导者的角色:智能工厂转型的成功依赖于领导层的支持和参与,包括自上而下和自底向上的方法,确保全员理解和承诺。
- 跨职能团队:构建具备多元技能的团队,包括工程、IT、供应链、生产、数据分析等,以确保智能工厂价值的广泛传递。
- 持续学习与适应:培养持续学习的企业文化,确保员工适应新技术和流程的改变。
利用经验扩展智能工厂
- 互联互通的重要性:确保设施内部和外部的互联互通,利用数据驱动决策,提高运营效率。
- 弥合IT与OT差异:促进IT和OT团队之间的合作与理解,以实现智能工厂的全面整合。
- 技术融合与创新:利用AI、物联网、云计算和边缘计算等先进技术,推动智能工厂的创新和发展。
- 扩展价值:通过在企业网络、生态系统和数字化供应网络中扩展智能工厂功能,实现价值的指数级增长。
结论
报告总结指出,制造商应采取明智的战略和方法来部署智能工厂,不仅关注短期效益,还要着眼于长期价值和持续改进。通过整合技术、培养多元技能团队、促进跨部门合作以及持续学习,企业能够最大化智能工厂的潜力,推动业务创新和增长。