具有创新文化的公司在生成 AI 方面具有很大优势

战略与公司财务 具有创新文化的公司在生成AI方面具有很大优势 创新组织在生成人工智能方面领先可能并不令人惊讶，但他们成功部署它的程度可能是。五种做法帮助他们保持领先地位。 自我写作，自我学习代码，“无接触”决策和大型语言模型。这些和其他有前途的生成应用 在使用Gene AI方面，以及这些因素如何帮助创造商业价值。 AI (gen AI)为公司提供了一个变革性的机会。事实上，商界对gen AI通过改变跨职能和工作流程的工作方式来创造价值的能力感到震惊。 行动，而不仅仅是谈话，部署GeneAI 但是像任何技术一样，生成AI并不是万能药。 每个人都在谈论生成AI，但顶级创新者实际上正在为此做些事情。我们调查的30％的顶级创新者1他们表示，他们已经在创新和研发职能中大规模部署了生成式人工智能，是落后于创新的公司的六倍多（图表1）。 大多数组织都在努力 获取他们数字投资的全部价值，而生成AI可以发挥同样的作用 如果领导者在没有促使他们的组织获得好处的情况下部署它。它带来了挑战，包括使用公共通用人工智能产品，这可能导致知识产权或专有数据流入公共领域，以及隐私和偏见问题。 根据我们的研究，这是自2022年以来的加速发展，当时顶级创新者以落后同行的3.2倍的速度大规模部署gener AI。2不断扩大的差距很重要，因为在充满挑战的经济时代，组织越来越多地将创新视为增长和韧性的主要驱动力。能够利用生成人工智能的速度和粒度来寻找新的增长机会的公司可能会拥有强大的竞争优势。 在涉及1000多名受访者的2023年麦肯锡全球数字战略调查中，我们发现，建立了强大的创新文化和运营模式的组织与他们的能力之间有着惊人的联系通过最新的数字技术增加价值，包括生成AI。 强大的创新文化可以同时完成多项工作。它通过为计划提供成功所需的资源来强调愿景和战略，它专注于追求新的和更大的想法 在本文中，我们研究了顶级创新者为保持战略距离而采取的五个行动 附件1 麦肯锡公司 以差异化的业务见解为基础-甚至一路拥抱失败。创新文化也在相关领域更快地达到规模市场。他们通过利用外部网络以及激励和奖励员工进行创新来动员组织。 model would need to change “alternly to completely ” inorder to remain economically viable by 2025. Innovation iscentral to survival, and innovative companies are using tech tobeat the dutes (Exhibit 2). 虽然公司通常希望他们的核心来推动他们的大部分增长，但在我们最新的调查中，大多数组织都尽可能多地关注“创新新”和“扩展旧” — —即使是在他们的核心内部。 坚定的创新者制定了反映这些实践和其他实践的运营模式，包括大力投资于研发和数字工具，如高级分析、人工智能、数字平台和知识管理。总体而言，他们更愿意颠覆自己，追求突破。 顶级创新者正在从他们的AI投资中获得更好的业务成果 在当前不确定的全球背景下，大多数组织都在寻找所有增长途径的新增长来源。在我们的新调查中，78%的受访者表示他们目前的业务 长期以来，创新一直是能够做到正确的公司的增长和竞争优势的源泉。顶级创新者不仅通过更快地发现新机会并提出想法来赢得胜利 在当前不确定的环境中，组织正在寻求通过创新来增加增长。 在过去的两年中，您为以下哪一项分配资源？，%的受访者 麦肯锡公司 事实上,我们在2022年6月的研究中发现,顶尖创新者鼓励实验的可能性是其他公司的三倍。 让他们获得这些投资的价值来推动增长。 麦肯锡的研究表明，实验和对不断发展的想法，业务和技术的承诺是至关重要的，并且是推动新增长来源的成功的基础。这些相同的因素对于从General AI获得价值至关重要。例子包括从功能孤岛重组到与产品或平台保持一致的集成，跨职能团队；使产品管理是整个组织的核心能力；并经常审查人才和资源的分配，以与影响最大的领域保持一致。 生成AI可以迅速加速这种竞争优势，并进一步扩大顶级创新者与其他人之间的差距。可用数据的激增以及AI算法的指数学习曲线正在为他们带来有利的地震转移（图3）。 创新运营模式的必要性 genAI可以通过两种方式加速组织的增长战略。第一种是能够快速扫描和处理大量特定类型的信息并将其合成。 至关重要的是，这些组织已经将其运营模式硬连线为人工智能主导， 附件3 顶级创新者在通过对技术和研发的投资创造商业价值方面更加成功。 更简单地说，它可以非常迅速地回答问题。但是答案的质量取决于问题的质量和对能提供准确答案的数据的访问。 允许这种情况发生，因为一个过程的速度和最慢的步骤一样快。 随着像ChatGPT这样的服务向任何人开放，并且随着公共平台以指数速度扩展，对实际的gener AI技术的访问不再是一个差异。这意味着与gener AI竞争的方式正在改变。然而，创新组织可以采取五个步骤来利用这种技术创造竞争优势（图表4）： 第二个促进剂与自我学习有关。Gen AI可以编写代码，从而编写更多代码并自我改进。这不仅可以用于改进所提出的问题，还可以用于 直接从想法转移到执行，没有人情味。组织必须将其工作流程调整为 1.知道如何提出正确的问题。顶级创新者已经在使用其他形式的AI方面处于领先地位，他们的组织已经 麦肯锡公司 经过训练，了解如何使用算法来加速Geeral AI。他们认识到一代AI可以设置的“垃圾进，垃圾出”陷阱，并且已经善于理解它可以扮演的角色-以及它不能扮演的角色。顶尖的创新者拥有精通技术的商业领袖的可能性是最弱的同行的四到五倍，他们了解如何在业务中利用新技术并将其部署在正确的位置以创造价值。他们拥有敏捷团队的可能性也是后者的三倍。Gen AI允许更快的自我编写代码，这些组织已经准备好快速部署到已经了解此类技术的局限性和优势的团队中。 确保他们知道如何正确保护自己的数据，遵守有关如何处理外部和内部访问的数据的复杂法规，以及防止其专有数据意外泄漏到ChatGPT等公共算法的更广泛的“源材料”中。 4.创建快速学习的组织能力。顶级创新者在这里取得成功并不令人惊讶，因为快速学习的能力几乎是成为成功创新者所需要的定义。数据证明了这一点，顶级创新者在组织范围内采用敏捷实践的可能性是其八倍以上，而不仅仅是在信息技术领域。 2.快速找出“错误”的答案并将其剔除。“快速失败”的概念是顶级创新者思想的基石，在时代AI至关重要。这些公司已经拥有系统和文化，能够在不起作用的事情上插上插头，并转向下一个想法。同样重要的是，它们是九个 5.Wire key “no human touch ”的工作流程，以利用genAI的速度。除了为组织提供快速搜索庞大数据集以找到问题答案的能力外，gen AI的“自我学习”能力和进化，包括“自己编写”的代码，是人们谈论最多的技术优势之一。组织，尤其是那些在不受监管的行业中，已经确定了关键的工作流程，并建立了使他们能够实现的人员，思维方式和流程，从而在利用Gene AI的速度方面处于领先地位。 可能已经有数百甚至数千个跨职能团队对其业务采取整体的最终用户观点，这意味着他们更有可能不仅提出正确的问题，而且发现“坏”的答案。 这些组织还在“组织的所有层面”进行测试和学习。高管认为他们的组织鼓励冒险的可能性是管理者及以下级别员工的三倍。随着人工智能将测试和学习实践民主化，管理实践也必须民主化。领先的创新者已经在这样做了。 顶级创新者已经将这种灵活的运营模式付诸实施的可能性是其八倍以上。更重要的是，他们已经拥有敏捷团队 这些团队编写自己的代码，增加了Gene AI的潜在速度和深度，以渗透到他们的业务中。最后，他们拥有一批精通技术的人才，他们将了解技术的局限性以及如何确保它不会偏离轨道。 3.不断构建专有数据。顶级创新者拥有内部流程、产品和客户交互的可能性也要高出五倍，这些内部流程、产品和客户交互旨在利用内部和外部数据。这意味着，当他们运行geer AI时，他们有洞察力的来源，其他人不会帮助获得更好的答案。他们建立DevSecOps的可能性也是原来的五倍多。 创新文化比以往任何时候都更强大。在生成AI的背景下，领导者以行动胜过言语而著称，我们相信更多组织也将效仿。 世界瞬息万变，组织必须随之改变才能跟上。创新一如既往地仍然是一种选择，而 Matt Banholzerand乔恩·麦克莱恩是麦肯锡芝加哥办事处的合伙人,本·弗莱彻是悉尼办公室的高级合伙人Laura LaBerge是康涅狄格州斯坦福德办公室的增长战略和创新总监。