云技术是时候满足工业现场的运营技术了

工业公司面临的关键挑战在于有效利用云技术进行运营技术（OT）应用时所遭遇的规模问题。具体而言，工业场所的架构存在独特性，设备数据在不同站点间结构差异巨大，这使得跨比较数据变得困难，同时也阻碍了大规模的数据分析。此外，确保工人安全的物理系统依赖于现场部署的技术，如维护系统、人员定位追踪器和接近检测器，这些系统不允许任何错误，否则可能危及人员安全。工业场所还面临着连接不稳定的问题，特别是在偏远地区，卫星链接成本高昂且无法支持大量数据传输。

为了解决这些问题，工业公司可以考虑采用混合云架构，以平衡本地生产力与云规模的优势，并引入边缘计算技术到现有的场所级技术堆栈中。这种架构在保证安全性的同时，能够实现场所对云的可靠接入，从而使公司能够在不担心可靠性的情况下部署云增强解决方案。

混合云架构分为三个层次：

1. 场所级资产与活动：在此层面，通过云基工具可改善场所内的数据操作，包括数据收集和管理。
2. 安全连接：关注云与现场环境之间的稳定性和安全性交换。
3. 云平台：提供场所所需的服务功能。

该架构结合了现有场所技术与新科技，旨在在确保场所生产力的同时，利用云的规模优势。边缘计算与云计算相结合，可以显著提升工业场所的价值创造能力。例如，通过实时数据处理、基本分析、缓存、适配器、卫星通信、地面无线网络以及云数据湖等组件，可以构建一个全面的数据收集和分析系统，从而优化生产流程、提升设备效率、加强安全管理、改进库存管理、提高产品质量分析、增强维护管理，并提供移动设备和环境监测等应用服务。

为了实施这一架构并最大化云价值，工业公司应优先考虑标准化的边缘计算和云服务应用开发堆栈，定义经济高效的数据传输标准，并制定不淹没开发者和数据科学家的无用数据的数据湖策略。通过这种方式，工业场所不仅能够克服远程位置的通信挑战，还能在不牺牲性能的前提下，利用云技术提升业务价值。