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寻找云价值：生成 AI 可以改变云 ROI 吗？

信息技术 2023-11-15 麦肯锡心大的小鑫

搜索云价值：生成式AI能否重塑云投资回报？

内容概览

概述（第3页）：企业面临在采用云计算平台时获取吸引人的投资回报（ROI）的挑战。然而，生成式AI有可能显著改变这一价值方程，通过大幅减少采用云平台所需的时间和成本，并解锁新的商业和技术应用案例，为云平台提供巨大价值。

第一部分：云的真实价值何在？

介绍：企业如何从云中获取最大价值？（第6页）
- IT生产力提升：全球2000强企业通过提高IT生产力、创造新价值和开启新业务及模式，到2030年可增加超过3万亿美元的年度EBITDA。
- 行业差异：不同行业的潜在EBITDA提升率从20%至30%，平均公司可能实现20%-30%的盈利能力增长。数字原生公司已经充分利用这一机会，过去十年S&P 500的EBITDA价值增长中近三分之一来自仅八家利用类似云基础设施的数字原生公司。
- 采纳挑战与现状：多数传统企业渴望效仿，但结果往往未能达到预期，只有10%的公司报告从云投资中大规模获取价值。大公司的应用程序仅15%-20%在云中运行，即使在运行云计划多年后，且考虑了软件即服务（SaaS）产品的使用。

第二部分：如何最大化公司云ROI？

机会与策略：（第20页）
- 利用云支持生成式AI：生成式AI需要云平台的支撑以扩展规模，同时，利用生成式AI能力加速云程序进程，减少应用迁移所需的时间和投资。

第三部分：我们应该采取什么行动？

实践指南：（第30页）
- 价值差距：发现云整体价值的来源及其捕捉方式，包括IT生产力提升、业务创新和先进科技，以及生成式AI如何扩大云采用的价值。
- 地域差异：亚洲公司最受益于云，潜在的EBITDA增长高达1.2万亿美元；美国机构可能抓住约1.1万亿美元的机会；欧洲机构的机会较小，约为7730亿美元，主要受监管逆风影响。
- ROI现状：今天的平均公司可以实现180%的业务收益ROI，但很少有公司接近这些回报水平。只有10%的公司充分捕获了云潜力价值，50%开始捕获，其余40%未见实质价值。
- 决策因素：近40%的公司现在认为“业务价值”决定哪些应用迁移到云，而这一比例从2021和2022年的27%上升。
- 成功案例：持续获得高ROI的公司通常专注于与业务领导者紧密合作，聚焦高价值业务案例，建立强大的云基础，并采用产品导向的运营模式。
- 价值损失：三大主要来源包括未实现的应用案例（关注IT节省而非新价值）、云蔓延（冗余云基础）和停滞的采用（平衡点通常在50%的云采用率）。
- 生成式AI的影响：通过解锁新业务用例、减少应用迁移时间与成本（初步结果显示降低40%）和提高应用开发与基础设施团队的生产力，生成式AI能为云程序增加75%至110%的增量ROI。
- 实施路径：将生成式AI集成到云计划中，如整合生成式AI驱动的业务用例、加速内部部署事务系统的迁移以构建端到端的生成式AI启用客户旅程，以及利用生成式AI转变应用迁移的ROI。