AI智能总结
技术、媒体和电信实践 更快、更便宜地部署光纤网络的关键 四种策略可以提高电信公司在光纤部署方面的回报,帮助连接数百万无法高速接入的人中的更多。 作者:Anton Lysenko、Tiago Silveira和Manglam Tewari 电信运营商正在投入巨资将更多的人连接到高速光纤网络。仅在2022年,欧洲和美国的网络就比上年增加了1520万户,而2018年则增加了990万户。现有企业、新成立的光纤公司、政府和私人投资者都活跃在该领域,目前全球有超过10亿家庭拥有高速光纤接入。. 投资资本,因为新市场可能是服务成本相对较高且创收潜力较低的市场。最有吸引力的市场已经有光纤连接。 因此,尽可能降低成本至关重要。但是,尽早最大化市场份额也至关重要,这取决于市场。经验表明,第一个进入市场的FTTH运营商-无论是用光纤过度建设现有网络还是推出新网络-可以随着客户从电缆和DSL提供商切换而赢得巨大的市场份额。然而,第二个,后来进入的运营商可能会因为愿意切换的客户池缩小而获得明显较小的份额(图表1)。 尽管如此,这一数字仍意味着世界上约有40%的人口无法使用光纤,这表明光纤到户(FTTH)市场进一步增长的巨大潜力。但是,公司抓住这种潜力的程度可能取决于其提高回报的能力 按技术划分的宽带终端市场份额估计%订阅者 麦肯锡公司 当然,政府的政策和法规将在塑造市场成果方面发挥作用。为了鼓励高速接入,例如,政府可以允许竞争对手在现有的管道和电线杆上部署光纤,提供财政激励措施以创建批发光纤基础设施公司,或提供补贴以在农村和偏远地区建造光纤。 我们的经验表明,这些策略的组合可以将部署速度提高20%,同时将成本降低15%至25%,结果在8至16个月内即可识别(图表2)。 使用AI瞄准具有高潜在渗透水平的低成本市场 But companies ’ s own operational capabilities will also a longway to determining how they fill. In our view, there are fourmain ways in which ensumumbers and greenfield companiescan improve their internal processes to make their networklawout both fast and leaner: 希望推出新纤维的公司通常会瞄准可能产生最高收入的市场,这通常意味着将重点放在人口密度和家庭收入水平较高的城市地区。但是随着铺设更多的纤维,这些高收入的机会 正在变得稀缺,要求公司更加重视服务市场的成本。如果由于家庭收入低而导致渗透率可能很低,那么瞄准人口密度高的地区毫无意义。服务成本可能令人望而却步。 —使用人工智能(AI)瞄准具有高潜在渗透水平的低成本市场。 —建立推动协调和效率的运作模式。 相反,公司将希望找到可以在两者之间找到最佳平衡的市场。 —自动化资源密集型功能。 —与供应商建立长期合作关系。 附件2 通过策略降低光纤网络部署成本,% 麦肯锡公司 建立推动协调和效率的运营模式 渗透潜力、每用户平均收入(ARPU)和建设成本。这可能是一项复杂而耗时的任务,因为除了社会人口因素之外,还有许多变量可能会影响平衡。这些包括所需的网络路线长度、部署方法(空中在杆上、使用现有地下管道或挖开新管道)、高速骨干基础设施的可用性、设备和劳动力成本以及竞争对手的部署计划。 光纤推广只能在公司运营模式允许的情况下快速高效。由 标准化流程,建立统一的IT堆栈,并建立“神经中枢”来协调项目管道,公司可以在包括网络部署,运营,IT和采购在内的功能内部和之间推动协调和效率。这些措施有可能将部署成本降低一两个百分点,同时加速部署。 AI辅助计划模型擅长处理此类分析,可以改善结果。一位操作员的经验说明了这一点。 规范全国流程。许多公司发现,他们针对不同的市场,以及同一地理区域内的不同项目,甚至针对从事同一项目的不同团队,都有不同的运营流程、程序和实践。例如,在一些市场中,公司将设计外包,但在另一些市场中,公司将设计外包给内部工作。在一些市场中,他们将建筑授予 由经验丰富的团队制定的原始光纤构建策略表现不佳。成本高于预期,接受率低于预期。在下一个部署阶段,该公司选择使用人工智能辅助规划模型,该模型考虑了大量变量;这些因素包括每栋住宅建筑与最近的光纤路线的距离,影响成本的因素,以及每个区域的无线用户数量,随着无线用户经常升级到光纤,影响占用的因素。因此,该模型确定了将光纤送到家庭的成本比最初目标市场低5%至7%的市场,潜在的渗透率水平高10%,从而大大提高了预测回报。 单一公司,而在其他地方,他们分散工作。有些项目可能有20个里程碑,而其他类似的项目有30个里程碑,由于不同的术语,比较变得更加棘手。这种差异意味着并不总是遵循最佳实践,随着团队成员学习适应不同的工作方式,减缓了部署的速度并提高了建设成本。它也可能导致错误,需要昂贵的返工。 构建有效的AI规划模型始于正确的基础知识。所有财务、客户和网络数据都需要可用。不应有差距和不一致之处。从这里开始,高级AI模型可以在细粒度上预测网络部署的回报,看起来 标准化有助于解决这个问题。它需要对部署过程中的所有步骤进行细致的映射,记录所有相关的最佳实践,并定义治理机制,以便及早发现与标准的任何偏差。定期审核、绩效指标跟踪和合规性检查在这方面都有帮助。变革管理也很重要,因为所有员工都需要接受培训,以采用新建立的做法。网络设计和体系结构也应该是。 例如,在邮政编码,城市街区甚至单个建筑物中。通过添加更多的参数,该模型可以分析更多的场景,例如竞争对手将来可能在哪里建造光纤,从而帮助最大程度地减少过度建造的风险,或者替代宽带技术的回报,例如固定无线。 遇到重大问题,也不能按时交付到接下来的十个站点,严重的是 标准化;例如,这可能包括建立节点之间的最佳距离。 同样,分散的方法可能意味着由于供应短缺,即使所需的材料位于中间仓库中,也会在一个地方停止工作。 协调技术堆栈。许多运营商发现自己背负着繁琐的流程和高成本,因为他们使用传统的工具来管理部署。这对于拥有传统铜缆或电缆网络的现有运营商以及公司来说尤其成问题 相比之下,神经中枢收集和分析数据,可以鸟瞰部署相对于里程碑的进展。 通过收购进行扩展。找到具有多个不同系统来管理库存、项目、资本部署和其他资源的公司并不少见。整合这些工具是一个漫长的过程,需要一个旨在避免中断的过渡路线图,但它也在成本节约和部署速度方面提供了可观的回报。 This might include real - time updates on permittingapplications, inventory availability, and overall constructiontimelines. With this information, 神经中枢的跨职能团队,包括来自不同市场、IT、采购和数据分析的代表,他们可以灵活地工作,迅速解决问题,因为他们有能力和权力来调动资源和自己解决问题,或者在必要时升级资源。由一名操作员建立的神经中枢检测到延迟 一家北美宽带公司在其运营的每个地区都有不同的部署工具,发现自己在 其数据的质量和推出的有效性。例如,库存条目丢失或重复,关于完成里程碑的手动、不可靠的注释。一个分阶段的计划消除了冗余,并引入了一个新的技术堆栈,其中包括现代的,开箱即用的SaaS解决方案以及定制的内部构建工具,将随后的光纤部署速度加快了近10%,同时还降低了部署成本。 在从主要供应商处交付专用光纤电缆时,采购人员与供应商联系,并确定问题不太可能立即得到改善,这促使神经中枢团队重新分配储存在不同地区仓库中的电缆— —此举节省了进一步的项目延误和相关成本。 自动化资源密集型功能 创建一个神经中枢。当一家公司在数十个不同的站点和市场中部署光纤并协调多个供应商和材料供应商时,不可避免地会出现问题,从而威胁到时间表和预算。然而,一切照旧的流程,即单个项目团队在整个部署计划中没有可见性的情况下工作,检测此类问题的速度可能很慢 公司需要管理数千个任务来部署新的光纤基础架构。再加上人为错误,不难看出为什么这个过程通常充斥着低效率,这会减慢进度并增加成本。自动化可以帮助消除其中的一些,特别是在以下领域: and their potential impact or to resolve them. For example,the fact that a particular supplier has failed to deliver on twosites might go unnotentified other than those working on thesites. But the failure could be a sign that the supplier has 网络设计。设计光纤网络是一个复杂的过程,需要路由规划、节点放置、容量和冗余规划、仿真和测试等。该过程可能需要数月时间,具体取决于项目的复杂性、地形和团队的专业知识。 但是自动化可以通过多种方式帮助加速它。例如,自动化过程可以根据地形数据、现有基础设施和覆盖要求生成最佳路线和节点位置。它可以预测网络容量并模拟不同条件下的性能,例如高峰使用或意外网络故障。重要的是,自动化还 自动许可中心-了解区域许可要求,收集和验证必要的数据,创建和提交许可,然后跟踪其进度实时-简化流程。因此,它可以将申请批准率提高10%至20%,并将获得许可所需的时间减少多达15%,同时使员工能够集中精力验证更复杂的许可要求。 让员工自由地专注于更高价值的任务— —也许是因为建筑工地的独特性而从事可能需要定制解决方案的设计或验证其他设计。我们的经验表明,自动化可以将手动设计网络所需的时间减少30%。 施工管理。项目经理通常监督多达500个不同的一个项目的工作,每个工作可能涉及60个左右的单独任务-这些是非常耗时的过程,几乎可以肯定会忽略现有的或正在酝酿的问题。A 现场调查。自动化可以缩短操作员及其承包商调查现场进行部署的时间。数据收集、地形分析和障碍物检测都是需要亲自访问的时间密集型任务,现在可以借助数字孪生模型实现自动化,这些模型结合了相关的公共和专有数据,包括卫星图像、地理空间数据库和高程模型。只有在数据缺失或需要确认的情况下才需要进行现场访问。然而,即使在这里,公司也可以在计算机视觉模型和激光雷达传感器的帮助下加快这一进程,这些传感器可以生成该地区的高分辨率3D地图和模型。这些方法有助于将某些现场调查时间表加快20%至25%。 实时自动化施工管理系统通过建立和监控所有常规任务和活动何时需要完成,由谁以及以何种顺序按时完成项目来提高效率。如果里程碑有错过的风险,系统会触发警报。通过这种方式,项目经理可以专注于评估任何延迟的影响并解决它们。此外,许多常规任务可以自动化-例如,创建物料清单或派遣人员-让经理有更多的时间来处理复杂的任务,优化网络拓扑以实现最大效率或解决意外的挑战在现场出现。根据我们的经验,实时施工管理系统可以加快部署速度,并将部署费用降低5%至8%。 许可证。获得纤维施工许可是最耗时的推广过程之一,通常需要数周甚至数月的时间。在某种程度上,发放许可证的地方当局或公用事业规定了时间表。尽管如此,电信运营商管理不善可能会导致不必要的延误。公司员工经常发现自己在不同的网站上搜寻,试图确定哪个网站。 与供应商建立长期合作伙伴关系 与供应商建立长期合作伙伴关系,而不是交易,一次性关系可以提供可观的回报。长期合作伙伴关系可帮助供应商根据运营商的需求计划生产计划和分配资源,从而使关系具有一定程度的稳定性和可预测性,通常可以比可能节省的成本更大 数据(以及格式),他们需要提交数十种不同的许可证,例如,挖沟或中断交通,然后尝试跟踪