现在加倍提高炼油厂可靠性的理由

油气行业：加码提升炼油可靠性的理由与方法

近期，炼油行业的不可预见停工事件频发，这凸显了炼油可靠性基础对捕捉市场机会的重要性。数字工具的运用不仅能够解决现有问题，还能进一步释放潜力。

挑战与机遇并存： 当前，随着整个行业面临持续的不可预见停工挑战，炼油企业通过投资改善可靠性，有机会提升价值。操作者可以通过优化基础流程，并借助生成式人工智能（Gen AI）等数字工具，进一步提高系统效能。

核心观点： 本文探讨了炼油可靠性系统升级的几个关键过程和数字工具，旨在解锁价值。通过深入分析，发现：

1. 意外停工事件：重大外部事件，如冬季风暴Uri导致的美国炼油厂停工，以及夏季发生的多起停工事件，都会引发产品价格波动，但背后反映出行业普遍存在的可靠性问题。

2. 市场机遇：这些突发事件虽然引起价格飙升，但也揭示了可靠炼油商利用市场机遇的潜力。例如，2023年夏季的停工事件，导致产品价格突然上涨，为市场提供了约75%的高边际利润。

3. 价值估算：根据我们的研究，对于中型炼油厂而言，仅在市场高峰期的单月内，通过改善可靠性流程及性能，与同行相比，其潜在价值可达数百万美元。例如，对于每天处理200万桶原油的炼油厂，潜在价值区间为600万美元至1200万美元。

4. 成本节约：改善可靠性还可能带来成本节约，包括减少设备更换费用和降低维护承包商需求。

5. 建立坚实的基础：建立世界级的可靠性计划并非易事，但至关重要。许多炼油企业尚未充分强化基本的可靠性实践。

四大基石： 炼油企业应关注四个关键领域以提升可靠性：

• 资产策略：制定适用于所有炼油资产或炼油厂群的维护策略。
• 资产健康与监控：收集高质量的可靠性数据，跟踪维护策略的成功情况。
• 稳定运行：设定并遵循稳定的运行窗口，监控设备状态，执行操作员巡检以识别异常条件。
• 维护执行：确保维护活动高效执行，最大化劳动力生产力。

数字化工具加速改进： 采用数字解决方案，如自动化故障模式与效应分析（FMEA）和生成式人工智能（Gen AI）助手，可加速基础可靠性流程的改进，从而创造与竞争对手相比的竞争优势。这些工具能够显著减少人工工作量，加快设备策略的开发与更新，并提高维护效率。