将分析应用于工作

成功的十个必要条件开发分析能力 不寻常的感觉 英国的企业正在支出每年120亿英镑用于高级分析。在美国，这个fiGURE是一个强大的每年580亿英镑（750亿美元）。 分析是热门 成功开发的十大要务分析能力。 大数据和高级分析一段时间以来一直是“热门”话题现在。很明显，最成功的公司花费更多先进的分析，因此，表现优于他们的同龄人。 鲜为人知的是它需要什么使高级分析成功。有很多例子，它似乎已经“反弹”了公司，只有c。20%的公司报告显著积极的商业影响，尽管有很大的希望。因此，分析 在未来几年加速，因为成功。这份报告列出了这十个数据的更大扩散，更大计算能力，以及对find的需求越来越多的竞争优势。 成功的必要条件。 为了最好地描述当务之急，我们有将这些成功的决定因素划分为三大集团: 那么，它需要什么构建成功的分析 能力? 期待有限的快速结果投资纯粹是幻想。尝试使一千个fi开花子规模分析团队的口袋不同的业务功能通常意味着这些fi边缘分析团队枯萎了没有它们，构建能力的尝试去死。大多数有价值的事情需要艰苦的工作。建立一个成功的分析能力没有什么不同。 )基础当务之急，它可以被广泛地描述为“桌子赌注”建立成功的分析能力。 和公司内部的杠杆洞察力是可能会失败。这些是:高级赞助,承诺,和a不懈的关注关于业务目标.我们的采访和经验突出许多不成功三种情况中的一种或多种关键成分缺失，产量错误的开始和浪费金钱和努力。 在这项开创性的研究中，OC & C已经确定了十个要求成功的分析。我们调查了300 +美国和英国的首席执行官关于成功分析的驱动因素能力。我们用50深度访谈与一系列 来自首席执行官和首席执行官的高管(这是促进成功所必需的分析的消费者)，首席分析分析的实施。它们包括 我们fi和十个明确的决定因素The particular including the particular includingthe particular.People当务之急，最终使分析能够定期使用并接受。这些包括培训（提高技能）的提供者和成功构建成功的分析功能应该是每个首席执行官分析蓝图。我们的研究表明这些要求是普遍的，是组织中分析的消费者，即它们超越了行业，既有效又培育了文化拥抱无论公司规模如何，他们都会应用分析，并拥抱一个可证明的跨不同的地理位置。但是fiRst，让我们看看大局。数据驱动决策的改进制作，例如开始所有会议数据/分析演示文稿。 那么，它需要什么建立一个成功的分析能力? 基础命令 1.高级赞助 从采访中清晰清晰地传达出的信息是：如果没有可证明的高级赞助，您的分析工作将作为CEO，这当然掌握在你手中。 “高水平的赞助对成功至关重要。” 高级赞助可以帮助推动其他成功条件我们稍后会讨论，即过程改变，对组织设计和运营模式，培训，最重要的是，文化。 “重要问题：强制所需的流程，有效的组织设计，有效的fi操作模型和对流程的更改，其中必要的。“ “高级领导层对资源充足的推广的承诺计划，包括例如培训资金。“ “设定期望并成为榜样，例如首席执行官应该开始具有数据丰富的演示文稿的会议，他们在其中演示在做出重要决策时使用分析。“ 如果你希望分析成功，任命合适的团队进行更改企业内部的制造商，并保持他们关闭。 “如果你想要一个分析能力成功，创建一个中央团队与高级支持。任命首席数据分析向首席执行官报告的ficer，领导团队靠近权力的中心组织。这就是你如何获得分析才能真正产生影响。“ 高级赞助是的关键决定因素建立一个成功的分析能力 2.承诺 成功需要耐心和持续订婚而不是只有一个放弃组建团队的投资。一开始，可能没有太多可见的进步，所以重要的是坚持下去。对于首席执行官来说这段旅程，关键问题是承诺。 我们可以将这种失败与在有承诺的地方取得成功。 “承诺的旅程，这将意味着投资领先于回报；承诺改变的过程和文化组织；对存在的承诺对流行的正统观念开放神圣的奶牛受到挑战数据和分析的新神 我们知道那里会发生什么是在整个过程中缺乏承诺组织。 “大野心，人们在组织可以集会到“。 “关键的质量和承诺是重要;否则你会看到许多次尺度活动几乎获得牵引力，但最终fi退出。“ “对行动的承诺-决定基于分析的制作创建了一个分析可以在其中使用的环境成功”。 “考虑到广泛的情况，是雄心勃勃。不是零星的个体比特工作。不雄心勃勃的个人努力将无法在业务中获得牵引力。“ “分析需要嵌入到照常营业，它应该是整体的与其他业务整合的条款倡议，等等，以实现这一分析必须有高级承诺。“ “失败发生在分析工作时加起来就是脱节的临时活动。“ “缺乏雄心导致fi不足资源和失败”。 这种承诺水平也需要耐心。 “这是关于保持距离和在一段时间内承诺和规模。概念和试点证明项目根本没有得到足够的牵引力在组织中移动针头。“ 3.对业务目标的不懈关注 分析的成功是通过专注于您可以交付的地方来推动的转型价值。首席执行官应该着眼于价值链业务来确定分析可以支持的主要决策。 它显示了分析可以为决策增加最大价值的地方。如果这个决定被证明是错误的，风险有多大？这个决定需要的举证责任？过去有判断被证明是做出这些决定的错误方法？“ 不要让你的分析能力成为寻找钉子的锤子。 “专注于业务问题，而不是分析或工具。 “不要落入锤子的陷阱寻找钉子。我们都非常对Artfi社会智能和机器等技术感到兴奋学习，但退后一步，问什么是最好的方法来回答业务的需求实际上是。一般来说，这是一个决策支持question". Enabler命令 4.技术 “技术既是一个触发器('我们已经投资于数据仓库，所以现在我需要意识到好处fits')和一个分析的推动者“。 “技术使分析具有粘性组织”。 “在某些方面，自动化分析过程代表一种实现用于分析，确保业务是在分析的基础上运行的，因为具有自动决策的示例和实时定价。” 作为一种将分析嵌入到组织并确保它待在那里. “技术工具将分析嵌入到正常的业务过程fiRM。“ “选择您的分析用例在你可以自动化的基础上用技术和建设到日常业务，不追逐理论最大的奖品”。 TRIGGER for investments in高级分析受访者 6.集中式临界质量 5.数据保证 分析必须建立在验证fi的基础上你可以信任的数据基础。 “真理的单一版本是必不可少的分析能力的构建块。“ “临界质量是创造影响力的关键分析能力！” 收集正确的数据，而不是所有的数据！“为您的决策收集正确的数据会用分析来建议，但是不要沸腾海洋；数据湖解决方案可能会导致诸如多个措施(例如，网络的不同defi名称在许多零售商处遇到的利润)和从窄范围的数据中选择fi和一些支持宠物理论的东西。“ “一个集中的分析中心使它可能达到临界质量，导致更好地满足不同的需求，以及允许团队学习和成长一起工作。这些好处fits出现超过预期的收益fits从与“内部”的共同定位分析客户或例如营销团队、销售团队等”。 分布式能力是一个弱点。“分布式分析能力可以失去临界质量，遭受峰值和需求低谷，缺乏知名度。“ 联合思考与危险不同的分析方法。 “存在特定fic区域的危险(例如定价、营销有效性、CRM)发展自己的分析团队失去加入的机会思考。最好从解决这些问题的集体智慧集中团队中的主题-而不是脱节，骨折的努力一次解决一个观点。“ “定位定价分析能力在定价团队内部可能会导致silo -基于思维。最好找到它与其他功能一起使用图片视角”。目的是赢得战争为了人才。 “一个集中的枢纽通常可以帮助吸引最好的人才-这是一个更吸引人的人才主张比嵌入一个集中的解决方案业务职能。“ 还有更多的好处fi在中心。 “中央团队更接近权力。分析可以告知更多重要的fi不能当它更接近座位时的决定权力。这可能会让它变得更成功”。 7.工艺变更 % of organisations that发生了重大变化促进过程高级分析按性能级别 为了分析成功，重要的是其余的组织愿意改变他们的进程，以充分利用分析输入。 “在不改变的情况下投资分析组织要采取的流程这些输入的优势是一个完整的浪费钱”。 “在整个生态系统中嵌入分析，例如，涉及广告代理合作伙伴。“ 的理解和映射公司的流程来识别转换枢轴点，其中分析可以有所作为，使成功部署。 “想想企业的KPI。这些defi在价值链中组织和显示分析可以产生最大的影响涡轮增压价值链。“ 8.反馈和进化 我们的受访者强调成功的分析能力需要要敏捷，要灵活，但它也必须随着时间的推移而进化。这种进化需要发生在一个有纪律和正式的方式。 “为这种类型创建明确的目标您希望分析支持的决策。如果你看决定，然后优先考虑它们，这成为一张地图更改和分析可以使差异”。 “使用设计分析功能内部客户的正式流程需要记住：你的决定将支持。同样，能力应该根据以下条件做出回应和发展一个正式的反馈过程。“ CEO有机会同时使用胡萝卜和棍子。“激励组织中的人做出数据知情决策。““改变流程，让决策(如定价)只能授权如果数据支持它们，并且分析。” “建立一个正式的程序分析能力的演变，不是临时的“试试这个”或“试试那个”方法“。 人民的当务之急 9.培训 尽管最近的扩散自助服务分析工具，我们的研究表明公司认为最好有一个专门的人们很好地融入了fiRM专注于回答关键问题而不是装备“群众”自助服务分析工具。 分析的成功只有通过培训提供者和分析的消费者。 “培训两位分析师关于什么业务需求和业务关于如何使用分析“。 “你需要打破任何'我们和他们的文化和创造多学科业务主管和分析师团队密切合作；我们的培训有助于实现这一目标”。 此外，尽管媒体报道关于全球数据的“干旱”科学分析家和“人才之战”，我们的研究表明，真正的挑战是不同的。这不是关于finding数据科学家与编码和 “只有成功的分析能力当有一个合作文化，开放的沟通和相互统计技能，其中有很多。分析团队和生意。这是一条双向街。不是只是商业文化需要变得更加数据知情。 相反，这是关于finding那些可以解释商业挑战并构建一种技术方法因此。 同样，分析团队需要工作在他们的软技能和学习更擅长与企业沟通。“ %的组织哪里有一个好的了解分析按业务绩效级别 10.文化 要使分析成功，您必须会议比例建立正确的文化。每个受访者包括分析/数据回到这个关键的成功因素元素他们采访的结束。问题文化变革不仅与更广泛的业务，但对于分析团队自己。最终取决于高级领导人定调和模具企业的文化。 “创建数据知情文化”。 “挑战宠物理论，神话和神圣的奶牛；鼓励发现和信任。“ “文化变革对分析师-我们的内部客户注意力持续时间很短；你需要能够切入正题关键的洞察力以及由此产生的行动”。 “分析团队需要了解这一点复杂性杀死”。 Conclusion 高级分析显然将继续存在。它驱动显著的fi不能竞争优势到最好的表演者几乎在他们的各个方面价值链-没有任何顶级表演者没有高级分析的行业。 研究表明，采用高级首席执行官的人正在成长和/或建立他们的分析具有更高的销售和更高的Profits。组织的分析能力应该问以下问题： -如何提高分析能力给我什么？- 10个要务中的哪一个应该我专注于什么顺序？-我可以在哪些方面加速外部支持? 虽然表面上简单，只有发展成功的十个要务分析能力(见上文)，本主题在实践中被证明更具挑战性，因为每个组织都有一组特定的fic环境。我们的研究已经确定了fied许多错误开始的例子和失败，有数百万美元的投资没有回报。跨行业分析投资将增加在不久的将来。这很可能进一步增加顶部和顶部之间的差距糟糕的表演者。 成功的10个要务Analytics的发展能力 Sec tor focus 虽然十个普遍决定因素在整个行业中保持部门，存在差异源于行业规范fic背景，如可用性数据，公司集中化，以及分析的成熟度采用。领先部门是电信、媒体和技术，从一个显著的fi不能客户数据量和分析能力跨越多功能区域。这是在与休闲公司相比，往往有相对较少