中文大模型基准测评2024年上半年报告— 2024年度中文大模型阶段性进展评估

根据提供的文字内容进行总结归纳，我们可以得到以下要点：

国内大模型关键进展及趋势

• 2023-2024年大模型关键进展：自2022年11月ChatGPT发布后，中国学术界和产业界形成了大模型共识，进入了大模型发展的快速阶段。大模型的进展大致分为三个阶段：准备期（共识形成）、成长期（数量和质量增长）、爆发期（各种开源和闭源模型涌现）。

• 2024年值得关注的中文大模型全景图：展示了多个具有代表性的国内大模型，包括百度文心一言、阿里云通义千问、科大讯飞星火等，以及新近发布的模型如GPT-4o、Qwen-72B-Instruct、Baichuan4等。

• 国内外大模型技术发展趋势：强调了国内外大模型在中文领域的通用能力差距逐渐缩小，从2023年5月的30.12%缩小到2024年6月的4.94%。

SuperCLUE通用能力测评

• SuperCLUE概述：作为独立的第三方测评机构，SuperCLUE专注于通用大模型的综合性测评，其测评体系和方法不断更新以反映技术发展趋势。

• 测评体系与数据集：SuperCLUE测评体系涵盖通用能力、专项能力（如数学、逻辑、代码、安全、工具使用等）和行业特定任务，数据集设计旨在模拟真实应用场景。

• 大模型表现：报告指出，GPT-4o在SuperCLUE基准测试中表现最佳，领跑全球。同时，国内大模型如Qwen-72B-Instruct等也在多项任务中表现出色，缩小了与国际顶尖模型之间的差距。

• 模型象限：通过模型象限分析，区分了模型在技术探索、基础研究、场景应用和整体表现上的定位。

历届Top3国内大模型

• Top3变化：展示了过去一年中国内大模型Top3的动态变化，显示了国内大模型市场的竞争激烈和快速迭代。

SuperCLUE多模态能力测评

• AIGVBench视频生成测评：评估了模型在视频生成方面的表现。
• SuperCLUE-Image文生图测评：考察了模型的图像生成能力。
• SuperCLUE-V多模态理解测评：测试了模型在理解和处理多种模态信息的能力。

结论

综上所述，报告强调了中国大模型在2023至2024年间取得的显著进展，特别是在通用能力方面与国际顶尖模型的差距缩小。同时，报告还突出了SuperCLUE作为独立测评机构在提供客观、公正评测方面的独特价值。大模型技术的快速发展和创新不仅体现在模型性能的提升上，也体现在多模态能力的拓展和应用场景的多样化上。