中文大模型基准测评2025年3月报告

2025年3月中文大模型进展评估SuperCLUE报告总结

1. 2025年度关键进展及趋势

• 关键进展时间线：AI大模型发展分为准备期、跃进期、繁荣期和深化期，2025年处于深化期，国内外AI机构在推理模型、多模态领域取得显著进展。
• 中文大模型全景图：涵盖通用闭源模型（如文心一言、通义千问）、开源模型（如Llama2、Qwen系列）、多模态模型（如文生图、文生视频）等。
• 国内外大模型差距：总体趋势上，国内外第一梯队大模型在中文领域的通用能力差距正在缩小，从2023年5月的15.05%缩小至2025年3月的7.46%。

2. 年度通用测评介绍

• SuperCLUE基准介绍：独立、领先的通用大模型综合性测评基准，具备“Live”更新、0数据污染、产业+用户视角三大特征。
• SuperCLUE大模型综合测评体系：覆盖通用基准、文本专项、多模态、推理、Agent、AI应用、性能等多个维度。
• SuperCLUE通用测评基准数据集及评价方式：包含数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、文本理解与创作六大维度，采用人工校验、代码单元测试等多种评估方式。

3. 总体测评结果与分析

• SuperCLUE通用能力测评总榜：o3-mini(high)稳居第一（76.01分），DeepSeek-R1（70.34分）位列国内第一。
• SuperCLUE模型象限：分为潜力探索者、技术领跑者、实用主义者和卓越领导者四类，DeepSeek-R1和o3-mini(high)处于卓越领导者象限。
• SuperCLUE推理模型总榜：DeepSeek-R1（78.97分）和QwQ-32B（79.15分）位列前二，国内推理模型在数学推理和代码生成任务上表现优异。
• SuperCLUE推理任务总榜：推理模型较基础模型优势明显，o3-mini(high)、DeepSeek-R1和QwQ-Max-Preview表现突出。
• SuperCLUE基础模型总榜：Doubao-1.5-pro-32k-250115（64.69分）位列第一，国内基础模型较海外略有落后。
• 性价比区间分布：国产推理模型（如DeepSeek-R1、QwQ-32B）和基础模型（如Qwen-max-latest、DeepSeek-V3）展现出显著性价比优势。
• 综合效能区间分布：海外模型（如o3-mini(high)、Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21）在推理速度和准确度上领先，国内模型仍有提升空间。
• 国内大模型成熟度-SC成熟度指数：国内大模型在文本理解与创作能力上成熟度较高，科学推理、代码生成中等，数学推理、精确指令遵循、智能体Agent成熟度较低。
• 评测与人类一致性验证：SuperCLUE得分与Chatbot Arena得分高度一致（皮尔逊相关系数0.89）。
• 开源模型榜单：DeepSeek-R1（70.34分）位列第一，DeepSeek-R1-Distill系列表现优异。
• 10B级别小模型榜单：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（39.07分）和Gemma-2-9b-it（28.30分）位列前二，国内模型展现出极致性价比。
• 端侧5B级别小模型榜单：Qwen2.5-3b-Instruct（22.18分）位列第一，国内端侧小模型在中文场景下表现优异。

4. DeepSeek系列模型深度分析

• DeepSeek-R1及其蒸馏模型对比：DeepSeek-R1在各个维度均领先，蒸馏模型（如R1-Distill-Qwen-32B）在推理任务中表现接近源模型。
• DeepSeek-R1和国内外头部推理模型对比：DeepSeek-R1综合能力接近海外头部模型，数学推理和代码生成任务表现优异，科学推理仍需优化。
• DeepSeek-R1第三方平台联网搜索能力测试（网页端）：腾讯元宝综合实力领先，基础检索能力强，分析推理能力是关键差异点。
• DeepSeek-R1第三方平台稳定性测试：Perplexity、together.ai等国外平台在回复率和推理耗时上表现优于国内平台，付费版稳定性显著优于免费版。
• DeepSeek-R1第三方稳定性测试（App端）：学而思的随时问、秘塔AI搜索等App稳定性优异，钉钉和腾讯文档等App稳定性较低。
• DeepSeek-R1第三方稳定性测试（API端）：火山引擎、商汤大装置等API接口输出效率高，Together.ai领先，微软云API效率最低。