新计算面使能移动算网融合

《5G与6G融合：移动网络与计算的新篇章》

这篇报告深入探讨了5G与未来的6G网络如何与计算领域融合，以满足不断增长的移动通信和计算需求。报告首先强调了移动网络与计算融合的必要性，指出这一趋势将推动网络和计算的深度整合，以实现更高效的资源利用和优化用户体验。

主要特点与需求：

• 广域连续计算服务覆盖：确保在广阔范围内提供无缝计算服务覆盖，根据不同应用的需求（如延迟敏感、连续性敏感等）选择最优计算节点。
• 计算资源感知与选择：实现对网络内外计算资源的实时感知，动态调度资源以满足应用需求。
• E2E体验保证：通过整合通信和计算资源，确保端到端的服务质量，提供一致的用户体验。
• 终端-网络-边缘-云计算协调：实现资源在终端、网络、边缘和云端的高效共享与协同。
• 路径选择与优化：基于全局资源状况和用户需求，优化数据传输路径，提升服务效率。
• 服务请求识别与QoS/资源需求：准确识别应用需求，智能调度资源以满足服务的QoS要求。

技术关键点：

• 通信与计算融合业务流程：优化工作流程，实现通信与计算任务的协同调度。
• E2E QoS控制：引入联合控制机制，确保通信与计算资源的协同优化。
• 动态UE工作负载卸载与调度：根据网络条件动态调整工作负载，提高资源利用率。
• 计算安全与隐私：增强安全机制，确保数据和应用的安全性。
• 计算能力暴露：提供开放平台，允许外部应用访问计算资源。

典型用例与解决方案：

• 扩展现实（XR）应用程序卸载：通过无线远程计算，减轻终端设备负担，提升XR体验。
• 实时游戏与AI支持：跨客户端、网络和云的分布式渲染，提供流畅的游戏体验和AI支持。
• 工厂规模的协作边缘机器人系统：边缘机器人卸载系统，提高工业自动化效率。

结论与未来工作：

报告总结了5G与6G融合下的移动网络与计算领域的前沿趋势和挑战，提出了一系列关键技术与解决方案，并展望了未来工作的方向，旨在促进产业共识，推动技术创新与应用落地。

参考文献与贡献者：

报告最后列出了参考文献，确认了作者身份及贡献，强调了研究成果的原创性与学术价值。