中国电信业人工智能行业应用发展图谱2024

易观分析2024年3月 本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws 01电信业人工智能行业应用发展背景 电信网络基础设施建设日益完备，但终端用户规模扩大、新兴业务发展对于网络性能要求明显提高 电信行业作为我国数字新基建重点领域，已经日益融入社会生产生活的肌理当中，是拉动数字经济增长的重要引擎。2023年，我国宽带接入端口同比增长6.5%；5G基站同比增长7.8%占移动基站总数比例上升至29%。移动互联网接入流量、物联网用户规模持续稳增，带动2023年电信业务收入同比增长6.2%，按上年价格计算的电信业务总量同比增长16.8%。从业务结构看，电信行业传统语音业务收入下滑，但数据中心、云计算、大数据、物联网 等新兴业务收入保持高速增长，2023年业务收入达到3564亿元，同比增长19.1%。与此同时，这些新兴业务产生的数据量大幅增加，无论是传输数据规模、实时性、可靠性 要求相较传统业务都明显更高，对网络性能的要求也相应提高，需要网络具备更强的处理能力、带宽、延迟控制能力、稳定性和安全性来满足业务需求。 网络结构的复杂化、业务场景的多元化，增加了5G网络建设运维的难度，有待构建更加高效灵活的智能化网络 随着5G网络覆盖和商用推进，网络规模日趋庞大，不仅引入了物联网、虚拟化网络架构等新技术架构，还存在多代网络共存的复杂情况。同时，5G网络在支撑各行业发展时需要面对多样化的业务场景，相应增加了网络管理和维护的难度。当前电信运营商的网络能力整体处于L3级 自智网络建设已进入关键发展期。在网络规划编排、网络架构的跨层协同、业务敏捷性和连续性、运维与能源利用效率等方面仍面临着诸多挑战。完整流程的闭环执行与内生智能是网络智能 化演进的重点，因此函待进行网络技术的创新升级，对各行业的网络需求进行综合优化，实现运营意图驱动的闭环自治。 产业互联网推动电信运营商传统业态的转型升级，需要寻求数字化业务新的增长点，加速网络价值的转化 5G时代语音通信、短信业务等传统业态受到新兴通讯方式和社交应用的冲击，传统的个人数据通信服务式微，电信运营商面临转型升级的巨大压力。近年来，运营商加快拓展数字化业务范围，优化收入结构，正在改变“增量不增收”的局面。2023年，国内三大运营商与数字化业务相关的收入贡献度保持高速增长，成为拉动收入增长的核心动力。5G的开放性使其具备高适用性的网络基础设施的特征，一方面可以个人消费领域实现用户体验提升，助力企业生产经营环节的降本提 算力网络，支撑产业发展。但5G与行业的融合创新过程中，规模化程度不高、行业网络封闭、新业务领域产品不精等问题，5G的商用价值仍然存在相当大的空间尚待挖掘，运营商在产业数字化业务方面的探索有待进一步加强。 运营商数字化业务典型场景 产业发展 企业经营 电信业人工智能行业应用发展图谱及行业应用案例 电信行业AI应用概述：借助AI技术可充分释放电信行业基础优势，升级智能化网络供给、运维和服务能力 电信行业具有海量的数据积累、成熟的算力设施、丰富的应用场景，具备与人工智能深度融合应用的良好基础，人工智能技术在多模态方面的突破性发展也为电信行业赋能带来了新的可能性，在网络资源统一部署、网络运维优化、业务智能化服务等方面存在多个结合点，人工智能已经成为实现自智网络的必备要素。 提升网络基础资源智能化水平 塑造敏捷高效的网络运维能力 增强电信业务服务能力与体验 传统网络基础设施存在网络资源利用率低、网络性能不稳定、能耗高等问题，影响力网络的稳定性和可靠性，借助AI技术可以有效感知、分析网络负载情况，预测各种场景下的资源需求，生成切片策略并下发，从而对网络资源进行智能化调度和优化，提升网络资源利用率和性能。通过AI赋能网络资源供给的动态适配，可优化网络能耗管理，降低运行成本，实现网络资源的可持续发展。 在多代通信网络共存的情况下，网络运维变得更加复杂，利用AI的深度学习能力，可以在海量运维数据中抽取关键特征，精准定位故障原因，建立故障预测模型，通过监测分析网络状态，进行预测性运维自排障，降低维护成本和故障率。此外，借助计算机视觉能力可实现运维业务的可视化管理，助力塑造敏捷、高效的网络运维能力。 电信运营商拥有海量数据以及在GBC端丰富的应用场景，在从传统通信业务向各行各业智能化服务转型的过程中，基于已有的基础设施，结合AI对多模态内容识别、理解、生成等能力，可极大拓展业务服务能力，帮助运营商更好地理解用户需求，提供个性化服务。 同时，结合AI、物联网等技术，电信运营商可以在原有智慧家庭、智慧城市以及相关行业应用的基础上，进一步拓宽升级业务范围和智能化水平广泛融入社会生产生活，促进新质生产力的提升。 电信行业AI应用价值与场景 关键环节 本次研究主要聚焦电信行业在资源供给网络运维中的关键环节AI技术的应用情况，智能化网络相较传统模式的提升点及应用案例 电信行业AI图谱 案例：中国移动基于泛在算力网络打造人工智能大平台，形成供给、汇聚、运营三位一体的服务能力 中国移动坚持将人工智能作为技术创新的战略方向，以建设面向通用人工智能的“人工智能大平台”为目标，包括大规模智算中心、数据汇聚平台、人工智能模型训推服务平台、面向国民经济主体的通用人工智能大模型、行业人工智能大模型等组成部分，可基于泛在的算力网络提供开放、高效、安全、可控的社会级智能化服务。「同时，中国移动建立了体系化人工智能(Holistic AI)技术体系，依托泛在的通信网络和智能算力，在开放环境中根据智能化业务需求，按需对AI能力进行灵活且高效的调度、配置和运行监控，使其能在最合理的算网资源上运行和服务。 网络智能化能力建设规模化落地 基于政务大模型助力黑龙江省数字政府建设 黑龙江数字政府AI平台是落地省级数字政府项目中首个人工智能平台，设计建设了推理、训练、视频云三个基础平台，一个原子能力中心，个应用支撑平台。对接多源异构数据，多场景应用提供智能分析服务，创新监管，提升业务效率，营造便利政务环境，提高了数字政府的建设成效。 智慧网络仿真平台：提供模拟推演、模型训练交互、能力进入现网前的3D李生验证环境包括基于城市图谱的智能用户行为轨迹仿真真实环境的覆盖和基站全栈仿真、可灵活编排的核心网和业务服务仿真、灵活网络故障注入和云网跨层数据采集等。 智慧政务 精准治理 基于毕昇平台打造杭州电子科技大学"5G+智慧教学”项目 "九天”毕昇平台是面向教育行业提供人工智能学习和实战平台，中国移动基于毕昇平台为杭州电子科技大学打造了"5G+智慧教学"解决方案，构建一站式人工智能教学管理平台，满足外教引进课程直录播教学、跨区域互动等需求。此外，还成立了“九天”人工智能协同创新中心，开展科研创新、教学实训、实习实践等多方面的深度合作。 网络智能化能力平台：为网络AI能力的规模化应用提供全网级能力训练、上线部署，以及能力管理和运营服务，已入驻内外部研发单位60余家，上台能力3600余个。网络智能化应用创新：包括算网能效管理、网络质量提升、网络多模态稽核、用户满意度提升4类应用，在31省规模落地。 智算基础设施 中国移动发挥算网基础设施、海量高质数据资源烹赋及深厚行业积累优势构建了九天人工智能体系，打造从智算基础设施、核心算法能力到智能化应用的全栈人工智能服务，全面支持自智网络等多样化运营商智慧运营需求，为行业客户构建创新解决方案。 来源：公开信息，易观分析整理2024/3/25 激发科技与创新活力 案例：中国电信“四融”战略升级，推动以云网融合为核心特征的数字信息基础设施建设 中国电信完全自主研发的“星辰”系列大模型，构建了语义、语音、视觉及多模态大模型完备的基础框架，业界首次提出缓解多轮幻觉的解决方案，并联合头部生态机构，依托基础大模型，构建了涵盖教育、政务、应急等20多个行业大模型，赋能干行百业的智能化升级。 中国电信在云网一体、云智一体、天地一体等领域持续开展科技创新，推动以云网融合为核心特征的数字信息基础设施建设。2024年，将升级原有的“四融'(融云、融AI、融安全、融平台）升级为"七融”，推动人工智能、量子信息、新一代信息通信等七大战新业务技术能力与中国电信基础业务全面深度融合，加快产业规模推广，构筑发展新动能。 云网融合赋能新型城镇化发展案例 星辰行业大模型应用探索案例 星辰-政务服务大模型：赋能广州“粤省心”、深圳民生诉求在政务问答、智能填单、公文写作等多个场景;星辰教育大模型：训练出具有国家中英文作文特级教师水平的「精准教学大模型」，15 秒就能完成一篇中英文作文的打分、点评和改进建议，助力河南师范大学实现作文的智能化阅评星辰基层治理大模型：应用场景包括矛盾调节助手、线上法律顾问和公文助手等，目前已在某些城市的多个基层社区上线应用星辰交通大模型：为T3出行提供智能调度、司乘服务、出行安全等服务 湖南东安县镇、村两级数字乡村综合信息平台 贵州三都县“电信数字乡镇”平台 广西柳州市数字乡村项目 具有平安乡村、天翼云播、监控AI应用、网格管理、村民自治、智慧党建、政务公开、便民服务、美丽乡村等12项重点应用，为基层社会治理工作实现智能化、精细化管理。 为河道水域布设AI监控系统，重点区域24小时动态抓捕，有效预警，预防溺水事故发生。 推进实施"1+3+N"的数字乡村信息化应用项目的整体建设，探索“二个大屏管一个村，，一部手机了解全村情况”乡村数字治理新模式。 案例：中国联通以自智网络为牵引，打造基于“平台+应用”的网络智慧运营体系，深化场景智能 中国联通近年来基于市场需求和技术发展趋势，以自智网络为牵引，近年来着力打造干兆宽带精品网、政企精品网和算力精品网“四张精品网”建设，提供智能化综合性数字信息基础设施。在人工智能能力建设方面，加快工业互联网、智慧城市场景复制推广，打造金融、校园、医疗等新兴领域平台型行业解决方案，建设车路网云协同基础设施，打造全面赋能的人工智能应用体系。 5G+AI赋能上海市城市治理案例 以"5G+AI+loT”为核心打造全市智能化指挥中枢助力上海政府构建覆盖市、区、街镇三级的城市治理指挥调度体系。 市区“一网统管”智能应用智慧工地扬尘噪音监测应用城市交通智慧停车应用电力等城市基础设施生命周期管理 算力精品网 上海张江人工智能岛5G+AI示范园区案例 中国联通“城市智脑CityNEXT"新型智慧城市能力体系，充分发挥端云网一体化优势，以全要素、高协同的智慧城市综合服务系统，推动城市实现高效精细新治理、惠民便民新服务、智能升级新产业和宜居绿色新生态。 上海张江人工智能岛是全国首个5G+AI商用多场景示范园区，中国联通依托5G+AI技术，提供张江人工智能岛从底层服务到上层应用的打通和数据整合服务，赋能园区管理、企业服务、智慧场景体验等多个场景。 AI+IOT智慧互联生态 园区大脑指挥中心 园区管理中心 北京西城区智慧城市大脑案例 跨渠道、跨业务等各类物联感知、人工上报、视频感知、卫星遥感、无人机等全域不同协议和方式的接入及全域事件能力开放共享对全域时间根据来源渠道、事件重合等多维度结合NLP技术及3GIS进行关系智能挖掘集成多种城市事件视频识别能力，支持开放第三方视频算法识别接入 全域接入与开放 案例：华为秉承自主、全面智能化战略，以网络规划、建设运维、优化和业务运营的系统性创新帮助各行各业加速智能化 域坚持可信可控的自主研发创新，助力构建万兆体验、干亿联接、内生智能的，在基建、民生、政企、产业数字化等众多领域得以广泛应用，促进产业智能化发展。 作为全云化网络的智慧大脑，使用大数据+AI技术，实现网络管理和编排的自动化部署、配置、弹性、治愈到全面自治网络的演进，实现智简网络的自优化以及基于成本意识的自规划。 华为通信行业大模型赋能运营商智慧转型 MANO解决方案 2024年，华为发布了通信行业首个大模型。针对行业提