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公用事业规模太阳能和风能领域的投资机会 : 萨尔瓦多

公用事业2024-05-29IRENA大***
公用事业规模太阳能和风能领域的投资机会 : 萨尔瓦多

ELSALVADOR分区评估 ©IRENA2024 除非另有说明,否则本出版物中的材料可以自由使用、共享、复制、复制、印刷和/或存储,前提是IRENA作为来源和版权持有人给予适当的确认。本出版物中属于第三方的材料可能受单独的使用条款和限制的约束,在使用此类材料之前,可能需要获得这些第三方的适当许可。 ISBN:978 - 92 - 9260 - 603 - 9 引文:IRENA(2024),公用事业规模太阳能和风能领域的投资机会:萨尔瓦多国际可再生能源署,阿布扎比。 关于IRENA 国际可再生能源机构(IRENA)是国际合作的主要平台,是卓越中心,是政策,技术,资源和金融知识的储存库,也是推动全球能源系统转型的实地行动的驱动力。IRENA成立于2011年,是一个政府间组织,促进广泛采用和可持续利用各种形式的可再生能源,包括生物能源,地热,水电,海洋,太阳能和风能,以追求可持续发展,能源获取,能源安全和低碳经济增长和繁荣。 Acknowledgements IRENA希望感谢全球可再生能源地图集的数据提供者,特别是世界银行的能源部门管理援助计划(ESMAP),欧洲中期天气预报中心、欧洲航天局、国家航空航天局、橡树岭国家实验室、OpeStreetMap基金会、Solargis、丹麦技术大学和联合国环境规划署。本研究中使用的方法源于2013年和2016年的IRENA研究,并于2023年进行了更新。 IRENA感谢能源,碳氢化合物和矿产总局(DGEHM)的AidaAntonietaFloresAcosta,LuisCastaneda,VíctorSagastume,AdonayUrrutia,JuanCarlosGuevara;Lempa水力发电执行委员会的AnaMaríaOrellana;来自OrganismodeSolarInspeci 分区分析是由Sibghat Ullah和Mohammed Nababa在撰写报告的Imen Gherboudj的监督下进行的。 有贡献的开发者:伊门·葛尔布吉、穆罕默德·纳巴巴、乔尔·席尔瓦(顾问)、阿卜杜勒马利克·奥里查·阿里(前IRENA)、杰辛托·埃斯蒂玛(前IRENA)、杰拉尔德·查姆·Kpu(前IRENA)和西巴特·乌拉。 进一步确认:何塞·托伦,卡米洛·拉米雷斯·伊萨扎,娜塔莉·莱达诺伊斯(顾问),拉格德·萨拉赫(前IRENA)和Sujan 技术审查由Paul Komor提供。出版物和编辑支持由Francis Field和Stephanie Clarke提供。该报告由Jon Gorvett编辑,设计由PhoneixDesignAid提供。 可供下载的报告:www.irena.org/publications反馈或新请求可定向至GARE@irena.org 免责声明 本文所采用的名称和材料的呈现是在“原样”的基础上提供的,仅供参考,没有IRENA、其官员和代理人的任何明示或暗示的条件、保证或承诺,包括但不限于对特定目的或使用此类内容的准确性、完整性和适用性的保证。此处包含的信息不一定代表IRENA所有成员的观点,也不是对任何项目,产品或服务提供商的认可。本文所采用的名称和材料的呈现并不意味着IRENA表达了任何关于任何地区,国家,领土,城市或地区或其当局的法律地位,或关于边界或边界划界的意见。 CONTENTS 2.2.1.2.2.2.3.2.4.2.5. 3.1.3.2.3.3.3.4.3.5.3.6.3.7.3.8.3.9.3.10. 4.4.1.4.2. 5. Figures 图1分区评估方法......................................................................................................................................10图2适宜性评价方法...................................................................................................................................14图3El年全球平均水平太阳辐射萨尔瓦多.....................................................................................................20图4年平均风速在El萨尔瓦多.....................................................................................................................21图5El的地形萨尔瓦多...............................................................................................................................22图6萨尔瓦多的输电线路网络......................................................................................................................23图7萨尔瓦多之路网络................................................................................................................................24图8El保护区萨尔瓦多...............................................................................................................................25图9萨尔瓦多的土地覆盖26图10具有公用事业规模太阳能光伏项目最有前途区域的土地适宜性指数27图11具有公用事业规模陆上风电项目最有前途区域的土地适宜性指数。28图12公用事业规模太阳能光伏项目最有希望区域的容量因素29图13公用事业规模陆上风电项目最有希望区的容量因素30图14公用事业规模太阳能光伏项目最有前途区域的LCOE 30图15公用事业规模陆上风电项目最有前途区域的LCOE 31图16公用事业规模的太阳能光伏项目最有希望的区域到最近的传输的距离线条..............................................................31图17公用事业规模陆上风电项目最有希望的区域到最近的传输的距离线条....................................................................32图18公用事业规模太阳能光伏和陆上风能项目的最大发展潜力每个地区32图19累积太阳能和风能潜力与纬向容量范围33 TABLES Table1太阳能光伏和风能项目的适宜性评估方法:评分系统,下限和上限阈值,并为每个标准分配权重16Table2分区的技术参数假设评估......................................................................................................................17Table3技术规范和基础设施费用......................................................................................................................17Table4分区评估要求和结果............................................................................................................................34 BOXES Box1全球可再生能源地图集Initiative ..............................................................................................................9Box2典型气象year ......................................................................................................................................13 缩写 IUCN国际自然保护联盟JICA日本国际协力事业团km公里km2平方公里kWh千瓦时kWh/m2千瓦时每平方米LBNL劳伦斯伯克利国家实验室LCOE均衡的能源成本m米m2平方米m/s米每秒MERRA - 2研究和应用的现代回顾性分析,第2版MCC最大浓缩能力MCDM多准则决策MW兆瓦MWh兆瓦时MW/km2兆瓦/平方公里NASA国家航空航天局ORNL橡树岭国家实验室OSMOpenStreetMapPV光伏RRA可再生就绪性评估SAR合成孔径雷达SAW简单加法加权SODA太阳辐射数据SRTM航天飞机雷达地形任务TMY典型气象年阿联酋阿拉伯联合酋长国UNEP联合国环境规划署USDUnitedStatesdollarWAsP风图集分析与应用程序WDPA世界保护区数据库WCMC世界保护监测中心 执行摘要 本报告总结了IRENA进行的分析结果,以绘制萨尔瓦多各地在投资部署公用事业规模的太阳能光伏(PV)和陆上风能项目方面极具吸引力的区域,同时还绘制了这些区域的相应技术经济参数。 该研究旨在:i)提供有关可再生能源潜力的空间信息,以及在采用太阳能光伏和陆上风电方面对该国总发展潜力的见解; ii)为跨越发电、输电和配电的整个电力供应价值链的国家基础设施规划提供信息;iii)为旨在确保普遍电力供应和支持长期减缓气候变化的高级政策模型提供关键投入。 这项分析是通过严格和互动的过程进行的,涉及能源,碳氢化合物和矿业总局(DGEHM)的官方代表,以便适当考虑当地情况。分析依赖于高质量的资源和气象数据(包括年平均和小时数据),同时还考虑到当地人口密度、保护区、地形、土地利用、输电线路网络、道路网络、成本(资本和运营)和技术参数等辅助数据。这些标准已根据特定国家的可再生能源战略进行了调整,从而可以确定最有希望在可再生能源部署计划中优先考虑的区域。 公用事业规模可再生能源项目开发的分区方法包括四个主要步骤: 对每平方公里(公里2)一个国家或地区的,基于选定的标准。这些标准是:资源质量;输电线路网络;道路网络;地形;保护区;人口密度;和土地覆盖。 计算了容量系数,能源输出,能源水平成本(LCOE)和其他因素。从技术和经济角度来看,这些表示每个区域托管太阳能光伏或陆上风能项目的能力。 这项研究发现,萨尔瓦多土地面积的很大一部分非常适合太阳能光伏和陆上风能开发。然而,在可再生能源部署计划中,最有希望优先考虑的区域集中在现有和计划中的输电线路和道路网络上。 研究表明,最大发展潜力约为12.2千兆瓦(GW)用于太阳能光伏和0.24 GW对于陆上风电项目。这考虑了安装密度每平方公里100兆瓦(MW / km2)and15 MW / km2分别用于太阳能光伏和陆上风能,以及5 000 MW太阳能光伏和陆上风能的每