CSA ： 2024 安全的人工智能能转换 — — 我现在和未来可做什么 （ 汉 ）

报告主题聚焦于"安全的AI转型：我们现在和未来的行动"，主要讨论AI技术如何改变业务，并指出生成式AI（GenAI）应用带来的新挑战。以下是对报告内容的关键总结：

AI的变革与挑战

• AI的应用：AI正在各行各业中发挥重要作用，通过其多才多艺、概率性的特性，AI系统能够以高度的连接性和自主性操作，同时也能够使用自然语言与人类进行交互。

• 风险与挑战：随着AI的普及，也带来了新的攻击面和风险，包括数据泄漏、AI法规违规、用户敏感信息暴露、影子IT和有害第三方威胁、基于LLM的应用程序或插件生成的风险等。

AI安全威胁及应对策略

• 威胁模型：MITRE ATLAS、OWASP Top 10、MSRC AI BugBar等工具和框架被用来识别和应对AI安全威胁，包括但不限于基于LLM的威胁、扩展风险、意图破坏、数据泄漏/泄露、不安全插件设计等。

• AI平台安全：强调了对基础模型和训练数据模型的安全考虑，防止训练数据失窃和中毒，确保AI系统的整体安全性。

AI操纵与风险利用

• AI模型被操纵：报告提及AI模型可能被操纵，如“破狱”技术，这涉及到如何制作莫洛托夫鸡尾酒等危险物品的讨论，强调了对于AI技术应用的道德和法律界限。

• AI应用被利用：举例了Contoso Hotels应用被滥用的案例，展示了恶意行为者如何通过AI应用泄露敏感数据，强调了AI应用的潜在风险和防范措施。

面向未来的AI安全策略

• 整合AI安全：提出将AI安全性整合到企业安全策略中，包括AI安全警报、数据越狱防护、及时注入AI法规提示、业务流程训练数据管理等措施，以确保AI系统的安全性和合规性。

结论与展望

• 报告呼吁共同确保AI转型对所有人都是安全的，强调了通过提升安全控制来为安全的AI转型铺平道路的重要性。

这份报告深入探讨了AI技术带来的机遇与挑战，特别是强调了AI安全问题的紧迫性和复杂性，提出了针对性的策略和方法来应对这些挑战，以确保AI技术的健康发展和广泛应用。