支持 AI 的应用程序 ： 加速您的数据分析战略

利用AI的力量来放大您的数据并提升组织智慧。 支持AI的应用程序的强大功能 虽然人工智能已经成为企业的当务之急，但很难从实际用例中对炒作进行分类，这些用例允许组织利用这项技术来提高组织的智能。支持人工智能的应用程序利用人工智能的力量来增强应用程序的功能和影响，同时 促进积极的用户体验。支持AI的应用程序无需使用基于规则的模型，而是允许您与大型语言模型(LLM)中包含的知识进行战略性交互，作为应用程序功能的一部分，而无需详细了解数据科学或高级神经网络。从改善患者护理到加速制造生产，人工智能应用程序是最新的创新，可以更好地为客户提供服务，改善运营并获得竞争优势。 打开组织情报 组织智能描述了利用数据优化资源以实现业务利益的过程。它通过利用从数据资产中获得的知识来支持和推动业务决策，帮助组织理解数据并扩大其价值。这种做法旨在对实时生成和分析的数据立即采取行动。 3步过程：组织情报 识别，捕获和管理数据资产，并使用AI / ML来... 将数据转化为企业知识，以增强应用程序和业务流程，以... AI对应用有什么影响？ 应用中的AI并不是一个新概念，但我们正在更智能地思考可以带来真正ROI的实际应用。以下是支持AI的应用可以推动业务目标的一些方式： 改进的自动化和效率 更快，更准确决策 增强的客户体验 新产品和/或服务开发机会 竞争优势 说明支持AI的应用程序的结构 为了成功实施和业务影响，支持AI的应用程序需要对您的现代数据资源和现代应用程序环境进行编排。为了实现组织智能的优势，支持AI的应用程序需要数据和应用程序堆栈的成熟度（如下所示），以驱动可重复、可扩展的影响。每个组织都有一个独特的旅程，具体取决于其当前的数据、应用程序和体系结构环境-本指南可以帮助您确定组织可能存在的任何差距。每个组件的细节将在接下来的页面中更详细地探讨。 使用现代数据和应用资源启用AI应用 根据现有的体系结构和应用程序或数据环境，启用AI的应用程序的过程可能在不同组织之间看起来非常不同。但是，这些应用程序具有众多的业务应用程序，可以帮助您实现更广泛的企业目标和移动针。了解启用AI的应用程序所需的应用程序可以帮助在此过程中加速您的ROI。 支持AI的应用成熟度模型 你的app地产有多成熟？ 开发框架 根据您现有的环境和支持AI的应用用例，确定正确的应用程序开发框架。 应用程序架构方法 适当地设置应用程序架构，以允许解决方案随时间扩展，并响应AI应用程序需求的变化。 平台架构 确保为内部和外部用户选择合适的平台，并支持使用AI。 行动和CI / CD 应用程序解决方案的管理应该是实用和简化的，并集成了必要的工具。此外，解决方案应该是敏捷的，并随着时间的推移继续改进或响应客户的需求。 现代应用 你的数据资产有多成熟？ 数据存储 启用AI的应用程序 确保所使用的存储方式适合解决方案的用例和未来。 治理和运营 所有安全性、合规性和隐私标准都需要到位，并与人工智能和正在处理的数据类型相关。此外，应采用自动化和其他过程导向来提高数据管理的质量和速度。 服务和访问 正确的访问，服务和平台应结合在一起，以实现与用例相关的必要功能。 BI、AI、ML 将这些技术的力量引入到高质量的数据中，以创造商业价值。 推广成熟度模型 确保成熟度模型成功实施和管理的一些细节包括： 高质量数据 数据必须可用于决策和创造商业价值，这需要一定程度的验证。 容器 分区和容器化有助于确保解决方案适当方面的功能、工作负载管理和隔离。 边线 根据用例，本地收集和计算对于允许从启用AI的应用程序进行实时决策可能至关重要。 自动化 简化流程以更快的速度，同时不需要人工干预，有助于使解决方案从长远来看更加可行。 方法和框架 AI堆栈架构 在您的现代数据资产和应用程序环境之外，您的解决方案将需要能够支持AI的架构。虽然您的组织可能已经拥有许多这些元素，但让我们分解必要的组件及其重要性。 整个解决方案需要包含在由法律和内部政策确定的适当的安全和治理控制中。同样重要的是，对信息资产的识别不仅可以驱动您的AI功能，还可以与您的安全风险评估策略保持一致。 AI的可操作性 与生成AI类似，启用AI的应用程序中的AI经历一个生命周期。了解此生命周期将帮助您操作AI解决方案： 什么算法和/或基础模型适合使用case? 增强、优化和评估： 您的内部知识库将如何改进AI解决方案，该解决方案是否有助于解决业务挑战？ 监测和管理：如何长期坚持和使用解决方案？ 医疗保健 医疗组织可以为严重疾病开发预测模型。该组织可以创建一个支持AI的应用程序，允许医生输入患者信息并接收与疾病相关的预防性建议。 Manufacturing 技术组件制造商可以开发强大的推荐引擎。在应用程序中，销售代表可以提供客户当前技术和需求的详细信息，并接收建议的兼容组件的自定义列表。 金融服务 投资公司可以开发预测性退休或储蓄模型。客户可以登录他们的帐户，并根据他们的经常帐户余额查看各种退休情况。 真实的客户案例：提高整个企业的运营效率 一家公用事业、零售、运输和控股公司希望通过一系列生成AIWeb应用程序来支持内部运营。客户利用InsightLens™forGenAI为法律、安全、税务和审计用例开发生成AI解决方案。 结果: •保存120+小时/周•提高多个部门的运营效率•提供一流的用户体验•启用安全生成AI使用 真实的客户故事：建筑公司抓住竞争优势 这家建筑公司试图全面改革其当前的数据资产和分析能力，以改善内部运营并开拓竞争优势。在Insight的帮助下，客户为其客户开发了一个应用程序，他们可以使用客户新近现代化的数据和分析来构建自定义报告。 结果: •在13周的快速时间表内完成•在市场上获得竞争优势•开辟了创收的新途径 开始使用 关键考虑因素 您准备好开始了吗？以下是在您的组织中开始使用启用AI的应用程序的一些快速步骤： 1.为您的组织定义组织智能。2.从你想要的结束状态向后工作。3.了解启用AI的应用程序如何支持所需的最终状态。4.确定您的现有数据区域是否支持这些目标，以及可能需要填补哪些空白。 为什么要针对支持AI的应用程序进行Insight 我们与领先的技术和服务提供商建立了深厚的合作伙伴关系,让您可以从我们的专家团队那里获得策划的解决方案。