美国商务部公平数据手册

改善联邦计划设计和交付的现实世界方法 由Shannon Arvizu博士，商务部首席数据官高级顾问，经济事务副部长办公室（OUSEA）和商务部公平行动委员会公平措施小组 美国商务部（DOC）的任务是创造条件经济增长and机会for所有社区. 在过去的3年中，DOC预算通过以下方式扩大： •美国救援计划（ARP）•两党基础设施法(BIL)，•通货膨胀和减少法案(IRA)，•芯片和科学法案，•还有更多. 我们如何提高我们的程序数据实践以便我们尽可能公平地交付这些项目？ 这本剧本将帮助我们做到这一点。 Contents 1引入公平数据Playbook 执行摘要 如果你是一个局领导,CFO,CDO,评价干事,项目经理,项目分析员,统计师,或经济学家为您的计划寻找更公平的结果的实用方法，这本剧本适合您。这些方法包括： 1.在整个程序生命周期中实施公平数据实践。 通过可靠的数据实践，确保您的计划在授予前、实施、收尾和评估阶段满足预期受益人的需求。 2.设计一个适合证据建设的行政数据系统。建立一个程序数据系统，为操作提供信息，生成有效评估的证据，并在相关和有价值的情况下促进跨程序见解。3.在NOFO中传达数据需求。使用资金机会通知（NOFO）阶段向申请人传达证据建设的数据需求。4.为数据、技术和评估能力分配资金。投资于所需的技术和数据能力，以进行有效的监控，交付和评估。为此目的，向申请人和受赠人传达允许的资金。5.让利益相关者参与持续改进。为相关利益相关者提供有意义的机会，以告知整个计划生命周期中的计划改进。 首席数据官Oliver Wise简介 商务部公务员正在利用数据的不可思议的力量来照亮机会，以更好地维护我们的社会契约，以便所有美国人都可以从我们提供的计划中受益。在收集了整个部门一年的故事之后，我们分享了这本剧本，供未来的项目经理了解如何在计划生命周期的每个阶段应用数据，以改善公平的计划实施。 成为优秀的项目经理不仅仅是要让美元快速走出大门。 我们需要确保我们的计划到达其预期社区并实现预期成果。 我希望本文档提供有关创新数据实践如何继续帮助我们实现这一目标的可行见解。 这个剧本是给谁的？ 这本剧本适用于DOC中所有使用数据和分析来阐明改善社区成果的机会的人。 您可能有特定的标题，如CFO,项目干事,项目经理或分析师,评价干事,统计师,或经济学家，在其他人中。 本手册旨在激发您作为“数据企业家”的能力。案例研究中的创新者： •激发新的思维方式关于程序设计、交付和评估中的数据和分析；•寻找“低挂水果”改进方案设计和交付；•寻找将新做法制度化的方法所以它们成为“我们做事方式”的一部分。 DOC公平数据剧本的起源 为了支持实施DOC 2022 - 2026战略计划目标和行政命令13985，DOC公平行动委员会建立了为期一年的努力，称为公平措施分组2022年8月。 该分组的任务是: •发展实践社区DOC局相互合作，相互学习改进方案设计和交付的方法；•探索想法以发现更有效的使用数据和分析的方法在计划生命周期的每个阶段改进公平维度；•制作公平的数据剧本传播最佳做法和例子。本文件是这一努力的V.1。 DOC公平数据手册是如何开发的？ •DOC各局的创新来源：公平措施分组在FY23期间每两周举行一次会议，向DOC各局和联邦景观的创新数据从业人员学习。•从州和地方创新者那里学到：该小组还邀请了州和地方政府的创新者以及研究人员和非营利组织，从他们的角度分享经验教训和最佳实践。•与相关DOC和机构间工作组合作：分组还了解了DOC的相关工作（例如商业数据治理委员会指标工作组）和国家科学和技术机构间公平数据实践社区。 这个剧本涵盖了什么？ 本剧本分享了与数据和分析方法相关的最佳实践和创新，以改善计划成果。 这些做法基于以下两个前提： •公平数据实践建立在与计划评估实践和计划绩效实践相同的标准之上。根据2018年《循证决策基础法》，2010年《政府绩效和结果法现代化法》以及M - 20 - 12 OMB计划评估标准和实践备忘录，公平的数据实践促进了一种文化，即数据和证据在政策，预算和管理决策中发挥更大的作用。 •公平数据做法不断发展。公平数据实践领域的创新已经成熟。因此，本剧本侧重于尽可能采用最新和相关的方法。 这本剧本没有涵盖什么？ 本手册不能替代《DOC赠款和合作协议赠款手册》或OMB通告第A - 11号中记录的一套全面的准则和标准。 本手册不会取代OMB指导制定机构战略计划，年度绩效计划和报告，机构绩效更新，机构评估计划或机构学习议程。 本剧本没有取代OMB对机构公平行动计划的指导，也没有包括对内部机构DEIA（多样性，公平性，包容性和可访问性）工作的指导。 本剧本不会取代或更改任何授权或管理单个局计划实施的法律。 2公平数据基础知识 界定公平的数据做法 什么是公平的数据实践？ 公平数据实践评估政府计划和政策持续产生的程度公平,just, and公正治疗所有个人和群体。 这些做法照亮有针对性的行动的机会这导致服务不足的社区的结果得到改善。 可以采用公平的数据做法跨程序生命周期，包括在授予前、实施、结束和评估阶段的项目。 因此，公平的数据做法提高有效性和效率of联邦计划通过更好的资源分配和更明智的决策。 Notes: See OMB通告A - 11 (p.702 - 704) for a more general definition of equity as it relates to federal programs. Adapted from "A vision forEquitable Data: Recommendations from the Equitable Data Working Group". 如何从数据的角度来看待项目股权？ GSA评估科学办公室（OES）从数据分析和评估的角度提供了以下与联邦计划有关的公平和平等定义。 •平等是指“输入的一致性”（即每个人都接受相同的待遇）。•Equity指“结果的一致性，尤其是组间”（即每个人都接受获得所需结果所需的治疗量）。 Example 租赁援助计划中的股权 平等每个县都获得等额的租金援助资金 Equity与其他县相比，具有 较高成本负担率的租房家庭的县获得的资金比例更多 访问OES股权评估系列：定义和评估股权(gsa. gov)了解更多信息。 定义程序的公平维度 GSA评估科学办公室（OES）在备忘录“定义联邦政府评估中的公平性”中写道，定义计划中的公平性涉及确定两个关键因素： 2.股权是计划中对价的群体 计划各阶段的公平性 为了考虑计划不同阶段的公平性，您可能会探索的一些问题包括： 有用的提示：请记住，检查计划多个阶段的公平性通常很有用。例如，可以探讨实施中的公平性如何影响结果的差异。 计划人群或社区之间的公平性 通常有两种方法可以确定与股权相关的群体，具体取决于您在程序开发中的位置。 方法# 1:确定与尚未实施的计划的共享关系。考虑是否存在具有共享地理或人口特征的社区或人口，这些社区或人口具有新计划可能解决的预先存在的挑战。 方法# 2:确定与实施中的计划的共享关系。考虑是否存在具有共享地理或人口特征的社区或人群，他们对您的计划有不同的需求，并且尚未从您的计划中受益（或完全受益）。 改编自OES定义联邦政府评估中的公平性 界定与股权相关的团体 您可能会探索的问题，以帮助您确定您的计划的股权相关组包括： 与现有程序具有共享关系的组团体有资格，但尚未从该计划中受益 与尚未实现的程序具有共享关系的组 •是否存在对其他现有计划服务不足的具有共同地理或人口特征的人口或社区的障碍或挑战？•这些预先存在的障碍是否限制了对申请或参与计划的资源的访问？•新计划是否有办法解决或克服这些预先存在的障碍？ •具有共同地理或人口特征的人对该计划有不同的需求吗？•他们与程序实施者互动有不同的经历吗？他们有不同的结果吗？•现有计划是否有解决不同群体需求的方法？ 改编自OES，在联邦政府评估中定义公平。 与股权相关的团体的例子 在某些情况下，股权相关的群体在计划立法要求中被定义，例如2021年数字股权法案。在其他情况下，股权相关的群体可以通过查看预期受益人和计划参与之间的关系来发现。考虑下面的两个例子。 与尚未实现的程序具有共享关系的组 与现有程序具有共享关系的组 The Digital Equity Act of 2021 defined eight different populations who havehistorly experienced lower rate of computer and internet use. Data on thesepopulations is used to allocate funding for NTIA program implementation. Thecovered populations include people who are: 来自社会保障局的行政数据表明，不到65岁或以上的符合条件的个人中有60%实际获得了福利。 作为回应，SSA在2018年设计了一项实验，以提高65 - 80岁人群的项目意识和学习能力。 •种族或少数民族•家庭收入≤150%联邦贫困线•语言障碍（英语学习者，读写能力低） •年龄≥60岁•退伍军人•已禁用•农村 在GSA. gov上了解更多信息 在Census. gov上了解更多信息 注意:立法也可能留下开放的灵活性，为比具体列举的更多的群体服务。 使用指标识别与股权相关的群体 公平是一个上下文概念。它是基于一组相互关联的社会，经济和环境条件。因此，我们不能总是直接或以相同的方式衡量所有计划的公平性。但是，我们可以确定指标来评估与计划重点相关的地理区域或具有共同人口特征的人群之间的公平性条件。 什么是指标？OMB将指标定义为“指示某物的状态或水平的可测量值”（OMB通告A - 11 200.24）。给定指标的测量可以基于单个数据源或使用多个数据源进行编译。 指标示例 数据示例 •获得优质教育•获得食物•获得经济机会 •教师经验的平均水平 •靠近超市 •支付生活工资的低技能工作的密度 使用指数来识别与股票相关的群体 一个指数是由多个指标组成的。根据索引的主题，选择指标并进行加权，以捕获地理和/或时间上的一系列差异。 示例索引：美国人口普查社区弹性估计 使用的指标 在该指数中，复原力被定义为“个人和家庭吸收，忍受和从飓风或大流行等灾难的健康，社会和经济影响中恢复的能力”。 •收入与贫困率•单身或零照顾者家庭•拥挤•沟通障碍•没有全职、全年就业的家庭•残疾•无健康保险•年龄65 +•无法进入车辆•没有宽带互联网接入 在人口普查局社区弹性估计网站上了解更多信息。 使用指标图识别与股权相关的群体 指标地图由模式和关系. 它们允许我们： •看看事情在哪里，他们不在哪里•查看彼此有关系的地理区域•查看人口群体密度以及资源和机会的分布•跨地理位置划分各种指标，以查看趋势和关系 请记住： •指标和指标图有时会掩盖您试图理解的模式•指数和指标图对什么是重要的做出假设（考虑到指标的选择和权重）•指数和指标图是许多理解公平关切问题的来源之一 资源列表：指标图和股权相关数据源 •经济分析局：个人收入分配•经济分析局：经济福祉和增长的原型衡量标准•劳工统计局：就业和工资季度调查•美国人口普查局：我的社区探险者•美国人口普查局：社区弹性估计公平补充•美国人口普查局：小地区收入和贫困估计计划•美国人口普查局：机会地图集•美国人口普查局：纵向雇主-家庭动态•白宫环境质量委员会：气候与经济正义工具•经济发展局和阿贡国家实验室：国家经济弹性数据估算器•经济发展管理和人口普查局：贫困状况观察•经济发展管理局和印第安纳州商业研究中心：统计美国•