高科技：“人工智能+”算力迭代，新智提升-2024年高科技行业薪酬调研启动会

“人工智能+”算力迭代，新智提升 2024年高科技行业薪酬调研启动会 目录 CONTENTS 科技赋能产业升级1数据助力企业前行2智能焕新研发队伍3 前瞻布局新兴行业与未来产业发展新质生产力 ➢新质生产力是夯实社会主义现代化国家物质技术基础的重要举措，2023年8月22日工业和信息化部联合科技部、国家能源局、国家标准委印发《新产业标准化领航工程实施方案（2023─2035年）》。 智能制造变革先行 我国智能制造政策演变 “AI赋能 产业焕新”的政策指引 今年2月，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，提出开展“AI+专项行动”，提出构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。2024年政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 人工智能大模型深入影响各行各业 自2022年12月GPT3.5发布以来，大模型在全球范围内引发了前所未有的关注与热潮。其所展现出的巨大潜力，不仅推动了人工智能从学术研究向实际应用领域的跨越，更引领了行业的革新与变革。截⾄2024年2月，全球范围内已有超百款大模型问世，已深入应用于各行各业。 激活“数据要素×”，筑基新质生产力 ➢2024年注定是加“数”前行，蓄势向“新”的一年。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，推动发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展新质生产力。 工业数字化变革 工业数据贯穿各个层级，并依靠工业装备、工业网络和工业软件实现数字空间与物理世界的融合，构建数据优化闭环。工业数据需要从当前的“乱而后治”逐步走向“不治而顺”。企业需要开展数据治理和智能化应用，并探索数据流通与共享，实现价值共创、协同共赢。 企业数字化转型的三个阶段：信息化、数字化、数智化 信息化 数字化 数智化 -将传统的业务流程和管理流程通过信息技术手段实现数据化，以提高工作效率和管理水平。-引入各种信息系统，如ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）等，来实现业务数据的收集和处理。 -在信息化的基础上，进一步利用数字技术优化业务流程，实现数据的业务化。-更多地关注如何通过数据分析来驱动业务发展，例如通过大数据分析洞察市场趋势和消费者行为。 -数字化和智能化的结合，它强调的是“数据+业务”的智能化。-不仅利用数据来优化现有的业务流程，还会探索如何通过人工智能、机器学习等先进技术创造新的业务模式和价值。 中国数字化转型的特点：加速、创新、需求驱动 人力资源业务发展阶段 紧跟时代、数字领先 人力资源数字化之HRSSC的转型发展 HRSSC建设的三个阶段，国内处于三个阶段企业共存的市场状态 •采用新技术，引入智能服务和分析预测；•关注内外部创新和流程经验积累，形成行业解决方案，可对外输出开放运营； ◼2.0发展成熟 •扩展应用场景，HRSSC人员能力发展；•员工服务导向，更加注重员工体验；•完善数据流，为业务经理人提供团队管理的信息和工具支持，为HR提供数据分析运用。 ◼1.0转型起步 •基础模块集中建设，从无到有；•管理导向，重点是重构工作流程，保证流程合理合规性、提升运营效率； 【案例】某大型能源化工集团HR SSC建设 ◼所属行业：能源化工◼企业分布特点：有8个业务板块，有100多家分子公司，分布在全国各省份，涉及伊朗、美国、德国、北非、英国、东南亚、中亚、中东等多个国家地区◼人员规模：42万左右◼流程再造及信息化建设有第三方咨询机构介入参与 高科技行业研发投入持续增长 ➢根据欧盟2022年发布的报告，全球2500家主要企业在2022年的研发费用总额达1.2499万亿欧元（约合9.7万亿元人民币）。中国在全球研发费用中的占比为17.8%，超越欧洲（17.5%），仅次于美国（42.1%），在全球排名第二。➢2018-2022年高科技各行业研发投入呈持续稳步增长的态势。研发投入占比也在持续攀高，高科技行业的研发投入占比均高于全行业研发投入占比，其中，软件行业研发投入占比最高，从2018年的9%逐步增长至12%。 标杆：华为近十年的研发投入持续增长 ➢3月29日，华为发布2023年年度报告，整体经营情况符合预期，实现全球销售收入7042亿元人民币，净利润870亿元人民币。华为重视研究与创新，2023年研发投入达到1647亿元人民币，占全年收入的23.39%，十年累计投入的研发费用超过1.1万亿元人民币。➢2021年至2023年，近三年的研发投入占比公司收入均超20%。2023年，华为的研发投入总额排名居全球前五，居中国企业之首。 高科技行业研发人员占比 ➢2018-2022年高科技各行业研发人员占比均高于全行业，其中，软件行业研发人员占比最高，近五年占比在38%-44%。另外，通信行业研发人员占比近五年增长近一倍，持续重视人才结构的调整。➢华为2023年研发人员数量为11.4万人，研发人员占比过半，达55%。 向科技人才创新，要新质生产力 ➢科技是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力。在当前新的经济形势下，企业要坚定不移地向科技、人才、创新要新质生产力与核心竞争力。需直面新一轮科技革命和产业变革，赋予生产力更多的科技含量、人才需求和创新内涵，实现传统生产力向新质生产力的跃升，为高质量发展提供有效支撑与持久动力。 突出“新”，认清科技战略新形势；抓住“质”，把握人才战略新要求；彰显“高”，实现创新战略新目标。 抓住“质” 彰显“高” 突出“新” 新质生产力的起点是“新”，是信息化、智能化等条件下形成的以新技术、新经济、新业态为主要内涵的生产力。真正变为“第一生产力”的科学技术具有高智力性、高综合性、高时效性、高增值性和高渗透性等特征。 新质生产力是高质量发展重大命题，以国家战略需求为导向，积聚力量进行原创性引领性科技攻关；其核心是创新，载体是产业。需不同主导产业和支柱产业的迭代 优 化 ， 实 现 由 “ 跟 跑 者 ” 向“并跑者”“领跑者”的转变。 社会生产力的发展，归根到底依赖人的发展。人是社会的主体，是生产活动的承担者，是主要的、决定的因素，起着主导作用；人的积累和跃升也自然是新质生产力中最积极、最活跃的因素，新型人才是新质生产力生成的决定因素。 全球科技人才发展趋势 ➢科技人才是具有较高科技创新能力的人，其典型特征是智力资源密集。当下科技人才在人力资源中的作用突显，成为国家科技发展、国际科技竞争的决定性因素；全球科技人才的培养、集聚和使用呈现新趋势，急需从总体上进行把握。 建立健全战略科技人才发现与培养机制 ➢战略科技人才的定义：战略科技人才就是能够提出和解决全局性、根本性、前瞻性的科学问题，攻克经济社会发展和国家安全的重大科技难关，提出科学技术未来发展方向、发展思路和发展重点的科技人才。提出科学问题讲的是开创性，攻克科技难关讲的是突破性，提出科技发展战略讲的是引领性，因此也可以简单地说，战略科技人才是具有开创性、突破性和引领性的科技人才，三者缺一不可。 不是在既有的轨道上解决问题，而是改变能够提出重大科学问题 中智咨询建议重构科技创新的人才生态 学术传统和技术轨道，提出全新的科学问题以及技术问题，然后再去解决，从而开辟新的学科增长点，甚至创建新学科或新技术体系。 1、建设以科学家为中心的科学共同体。2、基础研究、公益研究人员实行固定工资占年总现金收入高比例的收入机制。3、积极探索国际小同行评议、非共识评议、开创性研究评议等先进的评议机制。4、建设包容的、诚信的、负责的新型科研理论。 具有带领团队解决国民经济和社会发展重大科技难题的能力 能提出科学和技术未来发展方向、发展思路和发展重点，而且被实践证明是正确的 不仅自己能做一流的研究，而且能够带领别人协同攻关，为经济社会发展赋能。 企业科技人才岗位序列设置与激励保障措施 激励保障 打造“金字塔型”科技人才岗位体系 形成“战略-创新-人才”有机整体 按科技创新体系，遵循科技人才成长规律，本着系统构建、分层设置的原则，设置“金字塔型”科技人才体系。 科技人才岗位体系与创新体系相匹配，与重大研发项目的技术职务体系相衔接，与重点科技人才工程相贯通，形成有机整体，一体化建立“战略-创新-人才”协同机制。 岗位薪酬激励 •建立领导联系专家机制•优化科技人才职级体系•强化科技人才薪酬激励 其他激励保障 •支持申报科技奖项•加大荣誉表彰力度•提供更多研发自主权•建立适度容错机制•做好科技人才关爱•创造便利的工作条件 构建“框架统一、上下贯通”工作机制 企业可结合内部实际情况，在内部组织单元体系框架内，自主设置本企业内部的科技人才岗位序列，可根据内部的不同产品研发类别、细分领域等。 一线城市高科技企业关键岗位薪酬 ➢中智调研结果显示，2023年一线城市高科技企业关键研发技术人才前四位分别为人工智能类岗位、算法类岗位、大数据类岗位、软件开发类岗位。在这些关键岗位中，在高级工程师这一同层级中，高级算法工程师的薪酬水平遥遥领先，源于该岗位在市场比较稀缺、培养成本高，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平。