高科技：“人工智能+”算力迭代，新智提升-2024年高科技行业薪酬调研启动会
www.ciicmc.com“人工智能+”算力迭代，新智提升2024年高科技行业薪酬调研启动会中智管理咨询有限公司 www.ciicmc.com科技赋能产业升级1数据助力企业前行2智能焕新研发队伍3CONTENTS目 录 www.ciicmc.comPart科技赋能产业升级 www.ciicmc.com新质生产力逻辑关系图4技术革命性突破生产要素创新性配置产业深度转型升级推动产业链供应链优化升级积极培育新兴产业和未来产业深入推进数字经济创新发展加快发展新质生产力的3个方面措施劳动者劳动资料劳动对象更高素质的劳动者更高技术含量的劳动资料更广范围的劳动对象跃升为跃升为跃升为（战略人才、应用型人才等）（先进制造技术、工业互联网、工业软件等）（战略性新兴产业、未来产业等）高科技高效能高质量教育科技人才畅通教育、科技、人才的良性循环。深化经济体制、科技体制等改革，着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点3要素良性循环2个“摆脱”3个因素全要素生产率大幅提升创新质优先进生产力核心标志是特点是关键在本质是摆脱传统经济增长方式摆脱传统生产力发展路径促进促进3个特征生产力3要素实现跃升*发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，而是用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化。催生新质生产力New quality productive forces资料来源：央视新闻 www.ciicmc.com前瞻布局新兴行业与未来产业发展新质生产力5➢新质生产力是夯实社会主义现代化国家物质技术基础的重要举措，2023年8月22日工业和信息化部联合科技部、国家能源局、国家标准委印发《新产业标准化领航工程实施方案（2023─2035年）》。元宇宙脑机接口量子信息人形机器人生成式人工智能新型储能未来网络未来显示生物制造未来产业新一代信息技术船舶与海洋工程装备新兴行业新材料民用航空高端装备新能源汽车新能源绿色环保 www.ciicmc.com智能制造变革先行6我国智能制造政策演变智能制造应用全景数据来源：知识自动化、申万宏源研究所21年3月《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》21年3月《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》21年12月《“十四五”智能制造发展规划》24年1月《关于推动未来产业创新发展的实施意见》23年12月《工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见》22年7月《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化、智能化、绿色化。提出利用新一代信息技术，大力发展智能制造：•5G•大数据•云计算鼓励智能制造系统解决方案供应商与用户加强供需互动、联合创新，开发面向典型场景和细分行业的解决方案。未来制造，要发展关键核心技术：智能制造、生物制造、纳米制造...推广新模式：柔性制造、共享制造...到2027年，传统制造业四化水平提升：•高端化•智能化•绿色化•融合化制造领域将优先探索的智能场景：•工业大脑•机器人协助制造•机器视觉工业检测•设备互联管理... ...•人工智能•区块链...... www.ciicmc.com“AI赋能产业焕新”的政策指引7相关政策发布时间颁布主体《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领的实施意见》2023年11月广东省办公厅《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》2023年11月上海市政府《人形机器人创新指导发展意见》2023年10月工信部《生成式人工智能服务管理暂行办法》2023年7月国家网信办等多部门《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》2023年5月北京市政府《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》2022年12月最高人民法院《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》2022年8月科技部《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》2022年7月科技部等多部门..................今年2月，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，提出开展“AI+专项行动”，提出构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。2024年政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 www.ciicmc.com人工智能大模型深入影响各行各业8资料来源：《2024年中国大模型能力评测AI变革行业创新发展》沙利文，头豹研究院自2022年12月GPT3.5发布以来，大模型在全球范围内引发了前所未有的关注与热潮。其所展现出的巨大潜力 ，不仅推动了人工智能从学术研究向实际应用领域的跨越，更引领了行业的革新与变革 。截至2024年2月，全球范围内已有超百款大模型问世，已深入应用于各行各业。 www.ciicmc.com激活“数据要素×”，筑基新质生产力9➢2024年注定是加“数”前行，蓄势向“新”的一年。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，推动发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展新质生产力。从“互联网+”迈向“数据要素×”数据要素×科技创新数据要素×金融服务数据要素×医疗健康数据要素×工业制造数据要素×现代农业数据要素×交通运输数据要素×城市治理数据要素×绿色低碳国家级数据交易所建设滞后01“用数”的环境与氛围尚未形成02数据跨境流通探索力度有待增强03国家级算力基础设施建设力度有待加强04开展国家数据跨境安全流通试点探索建立非重要数据的白名单制度支持有条件的地方率先开展个人数据账户授权试点探索个人数据授权使用参与个人数据收益分配的落地机制 www.ciicmc.com工业数字化变革工业数据贯穿各个层级，并依靠工业装备、工业网络和工业软件实现数字空间与物理世界的融合，构建数据优化闭环。工业数据需要从当前的“乱而后治”逐步走向“不治而顺”。企业需要开展数据治理和智能化应用，并探索数据流通与共享，实现价值共创、协同共赢。10数据来源：《工业数字化智能化2030-华为》 www.ciicmc.comPart数据助力企业前行11 www.ciicmc.com企业数字化转型的三个阶段：信息化、数字化、数智化12zzzzzzz-将传统的业务流程和管理流程通过信息技术手段实现数据化，以提高工作效率和管理水平。-引入各种信息系统，如ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）等，来实现业务数据的收集和处理。信息化-在信息化的基础上，进一步利用数字技术优化业务流程，实现数据的业务化。-更多地关注如何通过数据分析来驱动业务发展，例如通过大数据分析洞察市场趋势和消费者行为。数字化-数字化和智能化的结合，它强调的是“数据+业务”的智能化。-不仅利用数据来优化现有的业务流程，还会探索如何通过人工智能、机器学习等先进技术创造新的业务模式和价值。数智化 www.ciicmc.com中国数字化转型的特点：加速、创新、需求驱动13中国正处于数字化转型起步阶段加快转型进程数字化转型的步伐正在不断加速，多数行业已从局部尝试走向全面覆盖，并向更深层次跃迁。即便是起步较晚的行业，如农业、畜牧业等，也在积极启动并推进数字化过程。需求驱动业务企业转型往往是由市场需求的变化所驱动，需要通过数字化手段来满足这些新的市场需求。这不仅要求企业对现有业务流程进行优化，还可能需要创造全新的业务模式。管理与文化创新“数字技术+管理创新”成为推动转型的双重驱动力。组织人员及文化的转型是当前数字化转型的重点和难点之一，这涉及到如何在企业内部营造支持数字化的文化氛围以及如何培养或吸引具有数字化思维和管理技能的人才。 www.ciicmc.com人力资源业务发展阶段人资体验21s数字化时代人力资源管理80-90s信息化时代HR-人力资源(HRResource)人有一定主观能动性无法完全按照财务科目管理，例如责任感、上进心HA-人力科目(HR Accounting)财务视角一个科目项按照费用处理人事管理60-70sIBM打孔机HXM-人资体验(HRExperienceManagement)经验：行业经验或学术深度AI赋能，部分人工替代体验：文化、环境、技术等体验人力资本21s数字化时代HCM-人力资本(HR CapitalManagement)人力资本经济学范畴宏观、微观量化模型、预测模型、风险管控等14紧跟时代、数字领先 www.ciicmc.com人力资源数字化发展阶段15职能型HR支撑业务成功注重用户视角用户思维员工关系文化品牌事务型HR—提升组织效能TCO注重管理视角成本思维稳定雇佣关系吸引保留人才20i-HR-V4.0-智慧化市场一平台化、生态化（大模型预测、数字孪生、拟人化）d-HR-V3.0-数字化全生命周期、移动化、自动化、社交化、用户体验（效率、服务、体验、集成）o-HR-V1.0-线上化组织、岗位、人员信息、入离调转、谋选育用留/流（基础、功能模块）e-HR-V2.0-一体化创造业务价值TVO人才效能战略规划战略型HR、注重组织视角战略思维市场型HR注重经营视角市场思维驱动业务成功人才发展/激励人才匹配/培养战略一(智能化、产品化、大数据、（效能、自动化、场景化）(效能 www.ciicmc.com人力资源数字化转型：管理咨询-系统建设关联16业务侧-管理咨询战略管控、薪酬体系、绩效体系、岗职位体系、人才发展体系、中长期激励等管理咨询业务赋能规划系统建设技术侧-系统建设组织管理、人事管理、考勤管理、薪酬管理、绩效管理、人才发展管理、干部管理等系统功能模块承接业务价值 www.ciicmc.com人力资源数字化：数据分析17 www.ciicmc.com人力资源数字化：数据分析-离职仪表盘18销售代表离职-平均工资1715%8%8%5%5%5%+38.2%|+13+3+1+10+30+137+325%20%17%17%PV JanFeb Mar Apr MayJul Aug Sep Oct Nov Dec AC非自愿离职47+100%|+8离职类型实验人员销售员研究员HR研究总监健康代表生产总监经理任期128810517平均：9.917本公司工龄0.63.6k3.0k2.5k19.4k19.4k+12+8+8+10+5+2+17+170.42.41.81.514.00.03.01.24.12.29.526.00.03.03.73.53.53.63.02.54.04.0-5(-12%)总计5.3%63+632.63.11.69.6k与往年差异离职时表现自愿离职4725.5%%团队-比例↓3.5k3.5k晋升时长3.7k20%17%17%0.342-3-6-82 www.ciicmc.com人力资源数字化之HRSSC的转型发展19HRSSC建设的三个阶段，国内处于三个阶段企业共存的市场状态◼1.0 转型起步◼3.0 卓越智能◼2.0 发展成熟•采用新技术，引入智能服务和分析预测；•关注内外部创新和流程经验积累，形成行业解决方案，可对外输出开放运营；•扩展应用场景，HRSSC人员能力发展；•员工服务导向，更加注重员工体验；•完善数据流，为业务经理人提供团队管理的信息和工具支持，为HR提供数据分析运用。•基础模块集中建设，从无到有；•管理导向，重点是重构工作流程，保证流程合理合规性、提升运营效率； www.ciicmc.com【案例】某大型能源化工集团HR SSC建设20◼所属行业：能源化工◼企业分布特点：有8个业务板块，有100多家分子公司，分布在全国各省份，涉及伊朗、美国、德国、北非、英国、东南亚、中亚、中东等多个国家地区◼人员规模：42万左右◼流程再造及信息化建设有第三方咨询机构介入参与项目流程技术应用项目背景人员培训运作模式组织结构•降本增效。将分散的业务集中管理，达到规模效应，
