利用SWIFT在发展中国家实现高频实时贫困监测

山田信夫和丹妮尔·维多利亚·阿龙 © 2024 国际重建与发展银行 / 世界银行 1818 H Street NW 华盛顿特区 20433 电话：202-473-1000 互联网：www.worldbank.org 这份工作是世界银行员工以及外部贡献的结果。本工作中表述的发现、解读和结论并不必然反映世界银行的观点、其执行董事会的观点或他们所代表的政府的观点。 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或时效性，也不承担任何错误、遗漏或信息中的不一致的责任，或因使用或未能使用信息、方法、流程或结论而产生的责任。本工作中任何地图上所示边界、颜色、名称和其他信息并不表示世界银行对任何领土的法律地位的判断，也不表示对这种边界的认可或接受。 本文件内任何内容均不应构成或被解释或考虑为对世界银行特权与豁免权的限制或放弃，所有这些特权与豁免权均予以特别保留。 权利与许可 该作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励其知识的传播，只要给予本作品充分的归属，该作品可以全部或部分地用于非商业目的复制。 关于版权和许可问题，包括子版权，应联系世界银行出版物，世界银行集团，美国华盛顿特区西北H街1818号，邮编20433；传真：202-522-2625；电子邮箱：pubrights@worldbank.org。 致谢 我们衷心感谢贡献者为本报告第6部分的国情案例研究提供的宝贵见解。特别提及以下人员：Xueqi Li和Eliana Carolina Rubiano Matulevich（巴拉圭）；Carolina Diaz-Bonilla（博茨瓦纳）；Paripoorna Baxi，在Shinya Takamatsu的帮助下完成了中非的研究；Anjali Kini，在Dhiraj Sharma、Shinya Takamatsu和Rob Swinkels的输入下完成了津巴布韦的研究；Jeremy Schneider，在Aziz Atamanov的见解下完成了乌干达的研究；Anjali Kini和Xueqi Li，在Lydia Kim的贡献下完成了蒙古的研究；Maria Gabriela Farfan Betran和Sebastian PatrickAlexandre Silva Leander（赞比亚）；Paripoorna Baxi，在Marta Schoch的输入下完成了尼日利亚的研究。他们的专业知识极大地丰富了本报告，突出了SWIFT方法在全球的多样应用和影响。 特别感谢Jeremy Evan Schneider在本报告草拟过程中提供的全力协助。我们同样对Tara Vishwanath、Gabriel Lara Ibarra、Maria Eugenia Genoni、Carolina Diaz-Bonilla、NandiniKrishnan、Maria Fernanda Gonzalez Icaza、Laura LilianaMoreno Herrera、Roy Van der Weide、Hai-Anh H. Dang、David Newhouse、Dean Mitchell Jolliffe、Talip Kilic、Ksenia Abanokova、Kimberly Blair Bolch、Henry Stemmler以及在世界银行审查会议中的所有参与者表示衷心的感谢。我们还要感谢Carlos Sabatino对报告的编辑审阅，以及Luis-Felipe Lopez-Calva和Benu Bidani在报告准备过程中的领导和支持。 目录表 1.引言 ........................................................................................................................................................................................................................6 A. 模型开发..............................................................................................................................................................................................................9B. 目标数据的收集或协调......................................................................................................................................................10C. 补充数据...............................................................................................................................................................................................................................11D. 使用SWIFT Plus和SWIFT 2.0提高模型稳定性我：\u0007 I 11 E. SWIFT基于贫困估计的可靠性.........................................................................................................................................................12 F. SWIFT框架的优势及其注意事项A........................................................................................................................................13 增加使用现有频繁调查进行贫困统计的频率。我：\u0007 I当没有适当的训练数据集时产生贫困统计数据（SWIFT 2.0）Pr非传统数据收集下的快速贫困监测。R 16 D. 恢复可比性以重建贫困趋势R.....................................................................................................................................16 4. SWIFT框架的成本影响...................................................................................................................................18 （i）频繁的家庭调查数据已可用F（二）缺乏用于训练的适当数据 ................................................................................................................................................................................19 （三）经常性家庭调查可用，但频繁电话调查的计划N（iv）频繁的家庭调查可用，但社区基础数据收集计划尚在规划中。N.........................................................20 ..........................................................................................................................................22 5. SWIFT框架简要概述B 6.国家案例 (i) 阿根廷：利用季度调查提供贫困统计数据P 26 (ii) 塔swana：利用季度劳动力调查进行贫困统计Bo刚果民主共和国：尽管缺乏可比的家庭调查，仍提供了贫困趋势。Democr我们：在意外经济变化后，使用SWIFT提供贫困统计数据。茨瓦内（Zimbabwe）32 (v) \u0007 马拉维：在气候危机背景下及时提供贫困数据.................................................................................................................34 (vi) ganda：在难民危机背景下及时提供贫困数据U 36 (vii) ongolia: 恢复家庭调查改进后的贫困趋势M关于家庭调查差异造成的贫困趋势恢复（38页，第八小节）Z 40 (ix) \u0007尼日利亚：利用可用的过往调查揭示贫困趋势 ................................................................................................................43 ............................................................................................................................................................50附件2. 模拟过程.......................................................................................................................................................7. 结论......................................................................................................................................................................附件1. 国家案例的元数据 数字 图1 SWIFT框架步骤......................................................................................................................................................23图2 巴拉圭季度贫困预测结果..........................................................................................................................28 图3 博茨瓦纳贫困预测结果.....................................................