组织如何实现ESG数据掌握

从极地涡旋到肆虐的灌木丛火灾，气候变化持续成为新闻焦点。对社会不公的认识正在增长，而对隐私的担忧可能扼杀创新。 环境、社会和治理（ESG）问题已与通货膨胀和利率一样成为商业环境的核心。疫情之后，消费者、投资者和监管机构开始认识到经济增长的道德维度。未能解决其产品运营的ESG影响的组织可能会迅速发现自己陷入急剧下滑，面临法庭调查，或被迫缴纳巨额罚款。 简而言之，客户希望他们所购买的公司能做出积极贡献。通过优先考虑环境、社会和治理（ESG）因素，企业可以通过阐明其运营、供应链和产品如何让世界变得更好来建立信任。这是一个机会——但它伴随着责任。客户和投资者希望证明，言辞是以行动为支撑的。 在这样一个背景下，可靠的ESG报告迅速成为了一个关键问题。 报告工作仅占任务的20%，而ESG数据管理则占去了其余的80%。1 证明ESG表现的标准包括净零进展、社会影响、就业公平、产品安全和个人及商业数据的治理。但您如何证明您已达到ESG基准？ • 尽管ESG报告的监管标准正在演变，但不同国家和地区的制度并不总是重叠。 • 在公司内部，各个部门通常会收集不同的内部和第三方数据。 • 收集的大部分信息并非财务信息，然而，大家都期待着财务的严谨性。 数据在评估任何企业绩效方面发挥着明显的作用，但创建可执行的环境、社会和治理（ESG）数据存储仍然是一个障碍。 本文中，凯捷咨询公司和Informatica将详细介绍组织在尝试整合ESG数据以理解和报告其ESG地位时面临的挑战。他们还将分享确保基于数据的决策的解决方案。 1.来源：Levent Ergin，全球ESG可持续发展战略总监，Informatica 市场驱动因素 在过去，ESG报告是自愿的。现在随着ESG指标相关的风险变得越来越清晰，监管机构正在将其变为强制性的。重要的新报告制度包括： 如果ESG数据质量较差，ESG报告可能会不准确或存在错误，从而产生负面的法律和商业后果。 • 国际可持续发展准则委员会（ISSB）已发布其首个标准，即《国际财务报告准则》（IFRS）S1和S2，这些新的以可持续发展为重点的披露要求将为全球提供一个基准。 • 美国证券交易委员会（SEC）于2022年3月发布的ESG报告提案预计将于2024年1月生效 但是，监管机构并非唯一需要考虑其要求的利益相关者。 • 欧盟可持续金融披露法规（SFDR），现在必须成为任何数据治理系统中的标准 消费者希望看到有可信的证据表明企业所声称的道德主张能够得到具体数字的支持。 • 欧盟企业可持续发展报告指令（CSRD），该指令将影响至少5万家公司，并强制执行环境、社会和公司治理（ESG）报告要求 投资者希望了解其投资组合中与环境、社会和治理（ESG）相关的风险在哪里——以及ESG相关机遇的披露和每个机遇可能产生的财务影响。 在各个公司内部，ESG数据需要广泛地对IT部门或数据科学单位以外的商业用户开放。不同的群体将拥有自己的运营视角，并需要以对他们的具体职责、目标和目的有意义的方式进行数据查看。 • 英国绿色发展金融战略，与欧盟可持续增长融资行动计划的目标相匹配 管理环境、社会和公司治理（ESG）数据风险 欧盟的分析发现，42%的企业参与“漂绿”行为，做出虚假或不支持的ESG声明。2 军官（首席数据官）确保已经对ESG数据进行适当的治理控制。 ESG报告失误的后果是相当严重的。在增强ESG分析、包括气候风险对商业问题的影响，如供应链中断的加剧压力中，也存在重大风险需要考虑——包括处罚、绿色漂白的指控、声誉损害和监管审查的加强。 许多公司寻求ESG评级机构的帮助以进行数据来源。然而，您无法外包责任。世界各地的监管机构都期望应用质量标准和治理，无论ESG数据是如何来源的，都必须遵守保险协议。 随着ESG承诺成为合规和风险管理重点，首席财务官（CFOs）必须拥有可审计和验证的ESG报告。这意味着CFOs必须与首席可持续发展官（CSOs）和首席数据官紧密合作。 如果基础数据质量差、不完整、过时或来源不明，可能会导致ESG报告不准确。贵组织将承担相应责任。 构建一个可持续性数据中心（SDH） 企业可持续发展数据中心的商业效益 鉴于气象、化学和基于生物的评估汇总到ESG报告中，拥有经得起科学审阅的数据至关重要。这些指标要求经验主义和可量化的证据——这在基于科学的减排目标倡议（SBTi）中得到了体现，该倡议旨在为公司提供一条明确的道路，包括短期目标，以符合巴黎协定目标来减少排放。3 确定并优先考虑企业可持续发展项目 但是，你不能衡量你无法管理的东西。事实是，生成报告只是冰山一角。报告编制大约占任务的20%。其余80%被数据管理和整合ESG数据的技术挑战所消耗。4 利用可信数据驱动ESG绩效。 通过ESG数据的全生命周期改善决策质量。 非结构化数据（如电子邮件、文档、客户反馈、社交媒体、博客文章、卫星图像和音频/视频文件）的广泛应用，需要具备扎实的数据科学技能以及先进的数据治理能力。 创建一个涵盖所有内部和外部可持续性项目的企业级“单一事实来源”。 为了有信心地报告ESG成果，企业现在正在投资构建能够将多种ESG数据类型汇总到单一平台或“中心”的系统。这使得数据捕获和管理变得更加简便。这需要一个基础系统，该系统能够自动发现结构化和非结构化的外部数据，并在将其与已知来源和经批准的用户名单关联之前进行聚合和标准化。 数据的一致性和可靠性 让商业用户轻松访问他们需要的数据，以便进行洞察和决策。 然后，数据可以通过无结构化数据的洞察得到丰富。AI和机器学习对数据进行评分，提取关键情绪并移除假阳性。 构建您自己的SDH意味着更高层次的数据自主权。 拥有单一数据来源以确保ESG报告和数据分析，为可持续发展倡议提供了坚实的基础，通过可信数据和可靠的指标推动性能提升。 对ESG数据的来源和创建者有清晰的了解，包括其整合方式和修改情况。 正确的自动化、人工智能和治理的结合可以降低ESG报告和监控的成本。综合考虑，这些好处使得可持续发展数据更可能被嵌入到决策过程中。 了解ESG数据报告的不同消费者及其生成的报告类型。 3.科学基础目标：大胆的企业气候行动4.来源：Levent Ergin，全球ESG可持续发展战略总监，Informatica 通往环境、社会和治理（ESG）数据成熟之路 因为环境、社会和公司治理（ESG）报告标准仍在不断发展，因此制定一个路线图至关重要。长期目标应是为创建一个将支持未来需求和帮助管理风险的可持续发展目标（SDH）。 数据可以用来生成可信的报告，选择以可持续性为重点的供应链合作伙伴，指导新产品和服务的开发，以及通过降低碳足迹进行运营改进。 凯捷咨询建议组织应关注三个优先领域。 定义您的ESG数据策略了解客户和监管机构要求的特定ESG评估。 购买或建设？ •将可持续性目标分解为数据项目和指标 •通过完整的供应链来定义ESG采购。链式策略 开始过程，通过明确当前存在的ESG数据管理和报告能力。 建立一个可持续性数据中心 • 在ESG数据的整个生命周期中开发一个单一的治理和分析存储库• 提供一个企业范围内的内部和外部可持续性数据来源 您能否在现有投资的基础上进行建设，还是需要从头开始并实施全新的方案？ 通过战略性地缩小范围至少数几个标准，定义具体的使用案例，并逐步扩展数据领域和能力，来应对转型。 • 为企业内的可持续发展举措建立一个以洞察力为导向的基础• 识别前瞻性风险、盲点及机遇• 工业化合规与监管报告• 将ESG（环境、社会和公司治理）考虑因素嵌入产品开发 选择合适的平台 创建一个SDH将使您能够确定内部运营数据和外部来源（包括排放因子数据库和来自供应商和ESG数据提供商的第三范围排放数据）的正确来源和粒度级别。 Informatica的智能数据管理云（IDMC）提供了一种集中、可控的解决方案，具有自动化的、人工智能驱动的ESG数据管理和治理。 六个步骤实现ESG数据成熟度 IDMC独特的ESG能力包括与ESG评级机构的原生集成、用于主数据管理的基于ESG的数据模型，以及嵌入ESG数据与自动数据质量控制的集成。IDMC还提供全面的数据可观测性和适当的框架来管理、维护、治理、协作和共享完整的ESG数据集——加上其基础构建块：供应商数据、评级机构数据、排放数据等。 步骤 1： 存在多个企业可以从中选择的ESG报告解决方案。关键在于这些解决方案所提供的数据必须是准确、可审计和可验证的。垃圾输入，垃圾输出的规则仍然适用：输入垃圾，输出垃圾。仅仅关注报告——而不确保ESG数据基础稳固、可信、共享，并在整个组织中可扩展——会使公司面临上述所有声誉和监管风险。 整合所有内部及第三方ESG数据，并利用专门的ESG数据模型。 步骤 2: 建立一个包括资产血缘和数据分析信息在内的所有资产的数据目录 IDMC 为各种评估整合 ESG 数据，包括碳排放、ESG 评级和范围3（供应链）数据。随后应用数据治理和数据质量措施，以确保数据质量高、准确且一致。 Capgemini和Informatica可以为任何云生态系统提供商、云或混合云，以及本地部署构建一个可持续性数据中心。这使公司能够选择最适合其需求的云提供商，以满足可扩展性、安全性和成本效益。 步骤 3: 通过指派所有权和监管责任来实施数据治理，然后应用业务定义，将逻辑数据与技术数据相联系。 集中式可持续性中心成为所有ESG数据的统一来源，包括满足监管要求所需的所有控制措施，如数据目录、数据治理、数据质量和主数据治理。对于其他人，自助数据市场则实现了数据获取的民主化。 Capgemini与Informatica之间的战略合作伙伴关系共同创建一个可持续发展数据中心，为寻求加速其环境、社会和公司治理（ESG）项目的组织提供了广泛的好处。这一重大合作投资旨在为客户提供统一的ESG架构景观的独特竞争优势，该景观能够高效地整合相关但分散的云和本地数据，以速度和规模简化数据管理并支撑数据驱动的决策。 步骤 4: 通过“清理”数据来确保其质量和时效性以建立信任。 第5步：创建一个单一的真实版本或“黄金记录”，使用主数据管理（MDM）。 不同的内部和外部利益相关者可以自行从ESG数据中生成分析。这可以为投资者、客户和监管机构提供更大的透明度。同时，这也有助于将ESG思维融入到公司的更广泛以数据为导向的文化中。 步骤 6：启用可信赖的ESG和可持续性报告功能 英特纳フィカ解决方案为凯aperminni的可持续发展数据中心提供支持，支持专门的ESG分析和持续的数据质量和合法性。 洞察力激活： 在市场中，内部利益相关者可以通过自助服务AI和可视化创建额外的见解来访问数据产品。数据产品还可以由外部协作伙伴生态系统和数据驱动的应用程序消费。 确保通过数据治理、质量、血缘和主数据管理，保证数据在信任和可审计性方面的必要水平。 企业逻辑应用于数据建模、聚合、机器学习，创建准备好激活以产生洞察力的数据产品（金）。 数据基础： 这里，数据首先以原始数据（青铜）的形式收集和存储，然后转换为清洗数据（白银）。 关于凯捷（Capgemini） Capgemini是全球领先的伙伴，通过与公司合作，利用科技的力量变革和管理他们的业务。集团每天秉承其目的，即通过技术释放人的潜能，实现包容性和可持续的未来。这是一个拥有超过36万团队成员，分布于50多个国家的负责任和多元化的组织。凭借其强大的55年传承和深厚的行业专业知识，Capgemini被客户信赖，以满足其整个业务需求的广泛范畴，从战略和设计到运营，这些需求受到快速演变和创新的世界驱动，包括云计算、数据、人工智能、连接性、软件、数字工程和平台。该集团在2022年报告了220亿欧元的全球收入。 获得你想要的未来 | www.capgemini.com 关于Informatica Informatica（纽约证券交易所