AI智能总结
中国K12在线教育APP市场研究报告(简版) 数据来源/概念定义/研究方法 本报告数据主要来自于比达咨询(BigData-Research)数据中心相关监测数据,用户调研,以及桌面数据的整理分析等,研究过程中充分参考了企业公开数据等信息内容, 数据来源 K12在线教育:是指将传统K12教育内容通过工具手段、录制、直播等技术和方法,以互联网为媒介为青少儿提供教育培训、学习工具等服务的线上教育方式。学习者可随时随地采用终端设备(笔记本、手机、iPad等)进行知识获取、交流、内容传播等。 概念定义 报告采用定性和定量研究结合的方法得出研究结果,并根据数据结果和相关信息做出相应的判断和预测 定量研究 调研平台:比达咨询(BigData-Research)数据中心用户调研平台调研对象:国内K12在线教育APP用户调研时间:2024年4月份有效样本量:收集样本量3256份,筛选出有效样本量2670份 定性研究:运用文献分析、访问等方法获取相关资料,用非量化的手段对其进行分析,获得相关研究结论。 在线教育产品类型多元化,K12教育、职业教育APP占比高 在线教育突破了时间和空间的限制,提升了学习效率,解决因地域差异造成的教育资源不平等分配问题。同时,教学内容也呈现多样化发展,除了K12教育、高等教育、职业教育等外,兴趣教育和素质教育也受了前所未有的重视。我国在线教育APP类别多样,满足了不同用户的学习需求。2024年第一季度,我国教育APP用户中,学生(60.2%)和家长(17.1%)占主导地位:在线教育APP类别分布方面,K12教育(25.3%)、职业教育(20.23%)和学前教育(16.6%)占比居前三位。 大数据与AI技术赋能K12在线教育 在线教育迎来全“大数据+AI+教育”时代。智能作业批改、人脸识别技术、人性化推荐、AI者师、助教等AI技术陆续被运用到在线教育的多元场景中,不断探索学习效率提升和学习体验升级。 AI作业批改 人识别技术 通过人脸识别技术分析用户在学习过程中的微表情表情变化,输出课程专注度的智能评测数据和个性化数据报告,及时反馈课堂表现和学习状态。 AI已经取代了部分老师的工作,如作业批改、打分、英语口语测评、纠正发音等,减少重复性工作,提高工作效率。 个性化推荐 AI老师、助教 通过大数据与机器学习等核心算法精准定位用户的知识点掌握程度等级及知识薄弱点,使每个用户可以获得适合自己的知识状态的教学模式, 用户在学习过程中,总会遇到一些疑难问题,但真人老师不可能时时在线解答。AI老师、助牧以全面的知识库,为用户提供更快的反馈和答疑服务,非常好的解决了这一痛点。 年轻父母对K12在线教育接受度高,女性家长扮演着主要角色 K12在线教育家长用户具有较明显的性别和年龄差异性。女性用户(53.4%)占比高于男性用户(46.6%):家长用户年龄分布方面54.9%的家长用户年龄在35岁以下。由此可见,K12在线教育APP用户群体以年轻父母为主,对K12在线教育接受度更高,女性家长在家庭教育中扮演着主要的角色。 K12教育APP:湖南河北河南用户数居前三位,作业帮活跃用户行业领先 在线教育的核心在于教育,最终目的是帮助孩子进行更好的学习,因而学习效果是家长选择在线教育品牌的重要指标。2024年第一季度,K12在线教育APP用户地区分布中,湖南、河北和河南的用户数占比居前三位。2024年3月份,主要K12在线教育APP月活跃用户数方面,作业帮行业领先,达13070.4万人,其次为快对作业(2008.3万人)和小猿搜题(1484.3万人)。 K12教学方式:一二线城市学生偏好直播教学,三四线城市学生偏好在线刷题 在线教育用户的学习需求不断变化,消费结构也随之变化,目前我国在线教育已经进入了学习领域垂直细分、学习方式丰富多样、资源开放共享、教育与IT相结合的阶段。由于区域的差异,各阶段的学生和各级城市的学生在线教学方式偏好也呈现出差异性,一二线城市的学生偏好直播教学方式,三四线及以下城市的学生偏好在线刷题。 K12教育APP:用户常搜题或对题,对AI应用满意度高 伴随者图像识别、机器学习等AI技术加大在教育领域的应用,AI渗透至在线教育的各个环节,实现更精细化的分工,通过AI的有效结合将实现教学效果的优化和学习效率提升。用户使用K12APP时,最常用来搜题或对题,而对于IT技术在K12在线教育APP应用,用户的满意程度高,满意度达76.6% 报告申明:本报告中发布的相关监测数据及移动用户调查数据采用了样本调研方法,其数据结果受到样本的影响,部分数据不能够完全反映真实市场情况。报告所得结论及相关研究数据仅供市场参考。 更多报告请关注比达咨询公众号 官方微信:BD-Research联系电话:13810804251