启明星辰：2023年年度报告
2023年年度报告 2024年4月 2023年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人王佳、主管会计工作负责人张媛及会计机构负责人（会计主管人员）石桂君声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。敬请广大投资者注意投资风险。 公司存在产品销售季节性风险、国家各项产业支持政策风险、运营管理风险、财务管理风险、开展新业务不达预期的风险，敬请广大投资者注意投资风险。详细内容见本报告“第三节管理层讨论与分析十一、公司未来发展的展望（三）风险分析”。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以公司2023年度权益分派实施时股权登记日的总股本为基数，向全体股东每10股派发现金红利2.70元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义....................................................................................................................2第二节公司简介和主要财务指标................................................................................................................6第三节管理层讨论与分析..............................................................................................................................10第四节公司治理................................................................................................................................................56第五节环境和社会责任..................................................................................................................................77第六节重要事项................................................................................................................................................81第七节股份变动及股东情况.........................................................................................................................99第八节优先股相关情况..................................................................................................................................106第九节债券相关情况.......................................................................................................................................107第十节财务报告................................................................................................................................................108 备查文件目录 一、载有公司法定代表人签名的公司2023年度报告文本原件。 二、载有法定代表人、主管会计工作负责人及会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 三、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 四、报告期内在中国证监会指定报纸上公开披露过的所有公司文件的正本和公告的原稿。 以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、注册变更情况 五、其他有关资料 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据是□否追溯调整或重述原因会计政策变更 会计政策变更的原因及会计差错更正的情况 财政部于2022年11月30日颁布了《企业会计准则解释第16号》，规范了单体交易产生的资产和负债相关的递延所得税初始确认豁免的会计处理。明确对于不是企业合并、交易发生时既不影响会计利润也不影响应纳税所得额（或可抵扣亏损）、且初始确认的资产和负债导致产生等额应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异的单项交易不适用《企业会计准则第18号——所得税》第十一条（二）、第十三条关于豁免初始确认递延所得税负债和递延所得税资产的规定。企业对该交易因资产和负债的初始确认所产生的应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异，应当根据《企业会计准则第18号——所得税》等有关规定，在交易发生时分别确认相应的递延所得税负债和递延所得税资产。 根据《企业会计准则解释第16号》的相关规定，公司决定自2023年1月1日起执行前述规定；对首次执行日租赁负债和使用权资产产生的应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异对比较报表及累积影响数进行了追溯调整。 公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不确定性 □是否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 单位：元 九、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况： 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求 2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，党的二十大报告中强调：“推进国家安全体系和能力现代化，坚决维护国家安全和社会稳定。”网络安全作为网络强国、数字中国的底座，将在未来的发展中承担托底的重担，是我国现代化产业体系中不可或缺的部分。随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，以网络化、数字化、智能化为代表的数字经济，正在不断创造新的生产供给、激发新的需求、拓展新的发展空间，为经济增长注入新活力。人工智能成为新生产工具、数据成为新生产要素、算力成为新基础能源，新兴技术正在助力数字化业务转型升级，网络安全产业积极抓住新质生产力带来的产业发展新空间，凝聚合力、开拓创新，加快构筑产业发展新优势。 （一）AI大模型给网络安全领域带来“双刃剑效应”，AI自身安全和AI赋能安全带来挑战和机遇。 人工智能建设的浪潮持续加强，生成式AI应用持续提速席卷全球，AI的触角已延伸至社会生产生活的方方面面。据统计，国内发布的10亿参数规模以上的大模型数量已超过100个，并涌现出可免费商业授权的开源大模型，极大降低了大模型的商用门槛。 随着AI的广泛应用，其安全性、隐私保护及伦理问题也逐渐凸显。2023年，诸多关于AI安全的研究成果发布，全球开源安全组织OWASP发布了针对LLM（大语言模型）应用程序的10大风险，从数据安全到算法公平性，从隐私保护到AI伦理，安全问题已贯穿于AI发展的全链条。AI大模型因其强大的数据处理和生成能力，被网络攻击者恶意利用。通过使用大模型，攻击者用较低的成本生成高度逼真的虚假内容，进行更加精准的钓鱼攻击，或者通过对抗性攻击手段来欺骗安全防护系统，从而大大降低网络攻击技术“门槛”。这些活动不仅威胁个人的隐私和数据安全，也可能对企业组织和国家安全构成风险。 另一方面，在网络安全领域，AI大模型在增强防御能力方面也展现出巨大潜力，通过提供智能化的分析、自动化的响应和持续的学习，为网络安全产业提供新的解决思路。首先AI大模型能够分析和处理大量的网络流量数据，自动识别异常行为和潜在威胁，它们可以不断学习和适应新的攻击模式，分析恶意软件，识别钓鱼邮件，监控用户违规行为，预防数据泄露；其次，AI可以帮助日常的自动化安全运营，如安全策略优化、预测性分析、事件响应等，减轻了安全团队的工作量，使其专注于更复杂的任务，从而提高运营效率。再次，AI可以提供个性化的智能安全意识培训，根据用户的行为和偏好定制教育内容，提高企业员工对网络安全威胁的认识和防范能力。最后，AI大模型可以加速安全研究与开发，通过网络安全知识和经验的大规模加速复制，提升了安全代码生成、自动化代码审查和漏洞扫描的工作效率，帮助开发更安全的软件和应用程序。 可以预见，随着AI大模型在企业组织中的广泛落地和使用，网络安全厂商一方面要最大限度地发挥其在网络安全中的积极作用，抓住提升技术竞争力的机会，同时也要有效缓解和应对其带来的安全问题和挑战。 （二）数据要素的有效利用推动了数据安全技术的发展和创新，赋予安全更广阔的涵义和发展空间。 数据作为数字经济时代最核心、最具价值的生产要素，已经成为经济增长的新动力、新引擎。2023年，随着国家数据局的揭牌与运行，全国各地积极落实“数据二十条”的战略部署，探索和制定与数据相关的制度，加速数据要素的市场培育和价值释放。数据要素的价值实现依赖于数据安全，对数据的安全保护确保了数据的完整性、可用性和保密性，从而使数据能够在不同的业务场景中被有效利用。在数据要素市场中，数据的流通和交易也需要建立在可靠的数据安全基础之上。只有确保数据在传输、存储和处理过程中的安全，才能促进数据的合规流通，实现数据价值的最大化。数据安全措施的实施，如加密技术、访问控制和数据备份，为数据要素的流通提供了必要的技术保障。随着数据要素开发利用场景的涌现，催化了数据安全的技术创新，并且数据安全技术正在和大数据分析、人工智能和云计算等技术领域显著 交叉和互动。国家数据局等17个部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026）》中明确提出将安全贯穿数据治理及流通的全过程，打造安全可信流通环境、深化隐私计算、可信数据空间、区块链等技术应用。这些数据安全新技术的发展和使用，不仅增强了数据的安全性，也为数据要素的创新应用、进一步释放数据要素潜力提供了可能。 数据安全在原有合规保障体系基础上，迈入数据
